โรงเรียนในโตเกียวเริ่มนำ AI มาใช้ในการศึกษาอย่างจริงจัง—ข้อดีและข้อเสียของการใช้ AI ในการศึกษา "สมองจะขี้เกียจและไม่สามารถหลุดพ้นได้"—ผลการวิจัยที่น่าตกใจจาก MIT

สารบัญ

1. บทนำ――สถานะปัจจุบันของ AI และการเรียนรู้

2. ภาพรวมการวิจัยของ MIT และโปรโตคอลการทดลอง

3. กลไกของ "ความเกียจคร้านทางเมตาคอกนิชัน"

4. การขยายตัวของ AI สร้างสรรค์ "Tokyo AI" ในโรงเรียนสาธารณะ

5. การเปรียบเทียบข้อดีและความเสี่ยงอย่างละเอียด

6. ความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญในญี่ปุ่นและต่างประเทศ

7. แนวทางการออกแบบหลักสูตรในยุค AI

8. 10 การกระทำที่ผู้ปกครองและผู้เรียนสามารถทำได้ตั้งแต่วันนี้

9. ข้อเสนอแนะสู่อนาคต――การพัฒนาร่วมกันของเทคโนโลยีและมนุษย์

10. สรุป

1. บทนำ――สถานะปัจจุบันของ AI และการเรียนรู้

ในปี 2025 ปัจจุบัน AI สร้างสรรค์ได้แทรกซึมเข้าสู่สถานศึกษาในฐานะ "สมองที่สอง" ที่ไม่เพียงแต่สนับสนุนการแปล การสรุป และการเขียนโปรแกรม แต่ยังรวมถึงการเขียนเรียงความและการสร้างรายงานด้วย ในบริบทของการเรียนรู้ออนไลน์ที่เร่งตัวขึ้นจากการระบาดของโควิด-19 บรรยากาศที่ต้องการ "ผลลัพธ์ที่สูงในเวลาที่สั้นลง" ได้สนับสนุนการนำ AI มาใช้ ในทางกลับกัน ความกังวลเกี่ยวกับการที่ผู้เรียนโยนกระบวนการคิดให้กับ AI ก็กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

2. ภาพรวมการวิจัยของ MIT และโปรโตคอลการทดลอง

ทีมวิจัยของ MIT Media Lab ได้แบ่งนักศึกษา 54 คนจาก 5 มหาวิทยาลัยใกล้บอสตันออกเป็น 3 กลุ่ม และมอบหมายงานเขียนเรียงความเป็นประจำตลอด 4 เดือน

• กลุ่ม AI: ใช้ ChatGPT-4o และใช้ข้อความที่สร้างขึ้นเกือบทั้งหมด

• กลุ่มเครื่องมือค้นหา: ค้นหาข้อมูลด้วย Google และเขียนด้วยตนเอง

• กลุ่มอนาล็อก: ใช้การวิจัยในห้องสมุดและการเขียนด้วยมือเป็นหลักในการเขียนด้วยตนเอง
  
  

ผู้เข้าร่วมการทดลองสวมชุดหูฟัง EEG เพื่อวัดคลื่นสมองระหว่างและหลังการทำงาน ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่ากลุ่ม AI มีการลดลงเฉลี่ย 27% ในช่วงเบต้า (ความเข้มข้น) และช่วงแกมมา (การคิดเชิงบูรณาการ) และการฟื้นตัวหลังจากสิ้นสุดงานก็ช้าลง 83% ไม่สามารถสร้างเนื้อหาที่เขียนขึ้นใหม่ได้อย่างถูกต้องหลังจากสองสัปดาห์Nextgov/FCWNature

3. กลไกของ "ความเกียจคร้านทางเมตาคอกนิชัน"

การวิจัยนี้ตั้งชื่อปรากฏการณ์นี้ว่า **metacognitive laziness (ความเกียจคร้านทางเมตาคอกนิชัน)** มนุษย์โดยธรรมชาติต้องใช้พลังงานในการ "คิดต่อไป" เมื่อ AI เข้ามาแทนที่กระบวนการคิด สมองจะลดกิจกรรมลงเป็น "การเพิ่มประสิทธิภาพ" และในที่สุดก็จะกลับสู่สถานะที่มีการกระตุ้นตามปกติได้ยากขึ้น แม้ว่าจะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในระยะสั้น แต่ในระยะยาวอาจนำไปสู่ "การขาดแคลนพลังงานทางคอกนิชัน"Laptop Mag

4. การขยายตัวของ AI สร้างสรรค์ "Tokyo AI" ในโรงเรียนสาธารณะ

คณะกรรมการการศึกษาของกรุงโตเกียวได้เปิดตัวระบบ AI สร้างสรรค์เฉพาะ "Tokyo AI" ซึ่งสามารถใช้งานได้โดยนักเรียนและครูประมาณ 140,000 คนใน 256 โรงเรียนในเดือนพฤษภาคม 2025 Tokyo AI รองรับ GPT-4o-mini ขึ้นไป และมีการกรองและแยกผู้เช่าเพื่อความปลอดภัย การนำไปใช้มีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนการเรียนรู้แบบรายบุคคลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโรงเรียนプレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES東京教育ポータル

4-1. วัตถุประสงค์ของการนำไปใช้

1. การปรับให้เหมาะสมรายบุคคล: การสนับสนุนแบบร่วมเดินทางในการเรียนรู้เชิงสำรวจและการสอนเสริม

2. การลดภาระงานของครู: การสร้างร่างเอกสารและการสร้างข้อสอบอัตโนมัติ

3. การปรับปรุงการสอนด้วยข้อมูล: การปรับปรุงวิธีการสอนโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้

4-2. เสียงจากภาคสนาม

• ครูโรงเรียนมัธยม A "การจัดระเบียบเอกสารสำหรับการเรียนรู้เชิงสำรวจสามารถประหยัดเวลาได้ แต่กังวลเกี่ยวกับการพึ่งพาการคัดลอกและวาง"

• นักเรียนมัธยมต้นปีที่ 3 B "การให้ AI สรุปช่วยให้เข้าใจได้เร็วขึ้น แต่กังวลว่าจะอธิบายด้วยคำพูดของตัวเองได้หรือไม่"

5. การเปรียบเทียบข้อดีและความเสี่ยงอย่างละเอียด

6. ความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญในญี่ปุ่นและต่างประเทศ

"AI เหมือนกับการนำทางรถยนต์ ถ้าสูญเสียความสามารถในการอ่านแผนที่อย่างสมบูรณ์ เมื่อ 'ทิ้งรถ' ก็จะหลงทางทันที"
— Dr. Natalia Kosmyna（MIT）Nextgov/FCW

"การใช้ AI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ครูควรเป็น 'ผู้ฝึกสอนน้ำหนักทางคอกนิชัน' และต้องมีการสอนที่ท้าทาย"
— Dr. Nicola Jones（Nature取材記者）Nature

"Tokyo AI เป็นผู้เช่าโรงเรียนที่ใหญ่ที่สุดในโลก ดังนั้นจึงต้องการออกแบบตารางเวลาที่ไม่มีการใช้ AI เพื่อเป็น 'วันพักผ่อนของกล้ามเนื้อ'"
— 佐藤亮太（東京都教育庁ICT推進担当）プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

7. แนวทางการออกแบบหลักสูตรในยุค AI

1. โมเดลการใช้งานสามขั้นตอน

   • ขั้นตอนแรก: ออกไอเดียคร่าวๆ ด้วยการเขียนด้วยมือหรือการพูด

   • ขั้นตอนกลาง: ขอให้ AI สรุปและจัดระเบียบเพื่อเปรียบเทียบและพิจารณา

   • ขั้นตอนสุดท้าย: อธิบายและสร้างใหม่โดยไม่มี AI เพื่อให้ความเข้าใจคงที่
     
     

2. "วันไม่มี AI" สัปดาห์ละครั้ง
   กำหนดวันที่ห้ามใช้ AI ในชั่วโมงเรียน และมุ่งเน้นที่การอภิปราย การทดลอง และการทำงานภาคสนาม
   
   

3. การศึกษาความรู้เรื่องการตั้งคำถาม
   การฝึกฝนการตั้งคำถามที่มีคุณภาพเป็นวิชาบังคับ AI จะเปลี่ยนจาก "กล่องดำที่ให้คำตอบ" เป็น "คู่คิดเชิงสนทนา"
   
   

4. การเรียนรู้ด้วยการป้อนกลับ EEG
   ทดลองใช้เครื่องวัดคลื่นสมองเพื่อให้เห็นภาพระดับความเข้มข้นของตนเองและฝึกฝนเมตาคอกนิชัน

8. 10 การกระทำที่ผู้ปกครองและผู้เรียนสามารถทำได้ตั้งแต่วันนี้

1. ##HTML