เครื่องมือการจ้างงาน AI กำลังขัดขวางอาชีพของผู้หญิง? ยุคที่ต้องมีการปรับปรุง 'ใบหน้าสวย' ของประวัติย่อ

เพื่อให้ดูดีขึ้นในการหางานใหม่ ปรับปรุงข้อความในประวัติย่อของคุณ ตัดประวัติที่ไม่จำเป็นออกและเน้นผลงานที่สอดคล้องกับตำแหน่งที่สมัคร

ถึงตอนนี้ นี่เป็นเพียงมาตรการทั่วไปในการหางานใหม่

แต่ในขณะนี้ ในสหราชอาณาจักร มีผู้หางานวัยกลางคนที่ใช้มาตรการที่เข้มงวดมากขึ้น

พวกเขากำลัง "ลบข้อมูลที่สามารถคาดเดาอายุของตนเองได้"

Stacey Duguid ผู้มีประสบการณ์ในตำแหน่งระดับสูงในอุตสาหกรรมแฟชั่นและการพิมพ์ในสหราชอาณาจักร เริ่มหางานใหม่เมื่อเข้าสู่วัย 50 ปี

แต่ในขณะที่เธอไม่เคยมีปัญหาในการหางานในอาชีพที่ผ่านมา เธอพบว่าการส่งประวัติย่อจำนวนมากตลอด 16 เดือนที่ผ่านมามีแต่การตอบกลับอัตโนมัติเท่านั้น และไม่สามารถเข้าสู่การสัมภาษณ์ได้

ดังนั้นเธอจึงเริ่มใช้วิธีที่เธอเรียกว่า "การฉีดโบท็อกซ์ให้กับ CV"

ลดข้อมูลที่อาจทำให้นึกถึงอายุจากประวัติย่อ และย่อประวัติการทำงานที่ยาวเกินไป ลบประวัติที่เก่าออก เพื่อให้ไม่สามารถบอกได้ในแวบแรกว่าเธอทำงานมานานแค่ไหน

สิ่งที่น่าขันคือ เธอต้องซ่อน "ประสบการณ์ยาวนาน" ซึ่งควรจะเป็นจุดแข็ง

เมื่อเธอแชร์ประสบการณ์ของเธอบนโซเชียลมีเดีย เธอได้รับการตอบรับจากผู้หญิงที่กล่าวว่า "ฉันก็เหมือนกัน"

ปัญหาคือมันเป็นเพียงความยากลำบากในการหางานใหม่ หรือระบบการจ้างงานที่ใช้ AI กำลังสร้างอคติที่เกี่ยวข้องกับ "อายุ" และ "เพศ" ขึ้นมาใหม่โดยไม่รู้ตัว

สมัครงานมากกว่า 400 บริษัท แต่แทบไม่มีการตอบกลับ

BBC ได้สัมภาษณ์ผู้หญิงมากกว่า 60 คนที่มีอายุระหว่าง 40 ถึง 65 ปี

หลายคนเคยทำงานในตำแหน่งผู้บริหารหรือผู้เชี่ยวชาญมานานหลายปี

สิ่งที่น่าสังเกตคือ มีหลายคนที่ "ไม่เคยต้องหางานเองมาก่อน"

Koeyli Jaluka วัย 49 ปี เป็นหนึ่งในนั้น

เธอมีประสบการณ์ในตำแหน่งระดับสูงในอุตสาหกรรมการผลิต ธุรกิจองค์กร และการแพทย์ และในช่วง 10 ปีที่ผ่านมาเธอไม่ต้องสมัครงานเอง เพราะบริษัทมักจะติดต่อเธอเอง

แต่หลังจากที่เธอสูญเสียงาน สถานการณ์ก็เปลี่ยนไป

เธอสมัครงานมากกว่า 400 ตำแหน่ง แต่มีเพียงไม่กี่บริษัทที่ตอบกลับ

เธอได้รับคำบอกว่า "มีประสบการณ์มากเกินไป"

เธอรู้สึกว่าคำนี้เป็นการแสดงออกที่บริษัทใช้แทนที่จะบอกว่า "อายุมากเกินไป"

มีผู้หญิงที่ได้รับคำแนะนำจากโค้ชการหางานว่า "ควรตัดประวัติการทำงานในช่วง 10 ปีแรกออกจากประวัติย่อ"

กล่าวคือ

การลดประสบการณ์ให้ดูน้อยลงกลายเป็นกลยุทธ์ในการหางาน

ปรากฏการณ์กลับตาลปัตรนี้เริ่มเกิดขึ้น

Anna Cowie วัย 52 ปี เคยทำงานในอุตสาหกรรมโฆษณามานานเกือบ 30 ปี แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเธอไม่สามารถหางานได้

แม้ว่าเธอจะมีประสบการณ์ในการทำงานกับแบรนด์ใหญ่และโครงการพัฒนาในลอนดอน แต่เธอก็ไม่สามารถจำได้ว่าเธอส่งประวัติย่อไปกี่ครั้ง

สิ่งที่เธอรู้สึกได้คือการเชื่อมต่อกับผู้คนจริงๆ ผ่านการทำงานอาสาสมัครในกิจกรรมท้องถิ่น ไม่ใช่การสมัครงานออนไลน์จำนวนมาก

เพราะเธอได้รับการมองเห็นในฐานะมนุษย์คนหนึ่ง ไม่ใช่เพียงแค่ข้อความในประวัติย่อ

ความรู้สึกนี้เป็นสัญลักษณ์ของปัญหาที่ตลาดการจ้างงานในปัจจุบันกำลังเผชิญ

AI สามารถคาดเดา "อายุ" ได้แม้จะไม่มีการป้อนข้อมูลอายุ

สิ่งสำคัญคือบริการการจ้างงานด้วย AI หลายแห่งไม่ได้ตั้งค่า "อายุ" หรือ "เพศ" เป็นเกณฑ์การประเมินโดยตรง

บริษัทต่างๆ อาจไม่ได้ใช้ AI เพื่อการเลือกปฏิบัติ

แต่ความเอนเอียงยังคงเกิดขึ้นได้

ตัวอย่างเช่น หากมีข้อมูลในประวัติย่อเช่น

"ประสบการณ์การบริหาร 25 ปี"

"เข้าทำงานในปี 1990"

"มีช่องว่างในอาชีพ 7 ปี"

"ทำงานในอุตสาหกรรมเดียวกันมานานกว่า 20 ปี"

แม้จะไม่มีอายุระบุไว้ แต่ก็ไม่ยากที่จะคาดเดายุคสมัยของผู้สมัคร

หาก AI เรียนรู้จากข้อมูลของผู้ที่เคยได้รับการจ้างงานในอดีต หรือข้อมูลจำนวนมากบนอินเทอร์เน็ต ก็อาจจะนำเอาอคติที่มีอยู่ในสังคมเข้ามาด้วย

ดังนั้นคำถามคือ

"AI กำลังเลือกปฏิบัติ" หรือ "AI กำลังเรียนรู้อคติของสังคมมนุษย์"

ซึ่งอาจจะไม่สามารถแยกออกจากกันได้อย่างสมบูรณ์

การวิจัยของสแตนฟอร์ดเผยให้เห็นความเข้าใจผิดของ AI ว่า "ผู้หญิงต้องอายุน้อย"

มีการวิจัยที่สนับสนุนความกังวลนี้

การวิจัยโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและอื่นๆ ได้ตรวจสอบว่า AI เชื่อมโยงอาชีพกับอายุและเพศอย่างไร

ทีมวิจัยได้ใช้ชื่อชายหรือหญิงทั่วไปในการสร้างประวัติย่อเสมือนจริงกว่า 34,500 รายการด้วย ChatGPT

พบว่าประวัติย่อที่สร้างด้วยชื่อผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะถูกมองว่าเป็น "บุคคลที่อายุน้อยและมีประสบการณ์น้อยกว่า"

ในการทดลองประเมินประวัติย่อที่สร้างขึ้น ยังพบแนวโน้มที่ผู้ชายที่มีอายุมากกว่าจะได้รับการประเมินสูงกว่า

สิ่งที่ควรระวังคือ การวิจัยนี้ไม่ได้พิสูจน์ว่า AI ที่ใช้ในการจ้างงานทุกแห่งกำลังปฏิเสธผู้หญิงวัยกลางคน

มันเป็นการวิจัยที่ตรวจสอบสเตริโอไทป์ทางสังคมที่มีอยู่ใน AI ทั่วไป

แต่ถ้าโมเดลหรือแนวคิดเดียวกันนี้ถูกนำไปใช้ในการสร้างประวัติย่อ การค้นหาผู้สมัคร การให้คะแนน หรือการแนะนำ ก็มีความเสี่ยงที่อคติเหล่านั้นจะเข้าสู่กระบวนการจ้างงาน

AI ไม่ได้สร้างอคติจากที่ไม่มีอะไร

มันเรียนรู้จากอินเทอร์เน็ต ข้อความ ภาพ และการตัดสินของมนุษย์ในอดีต

ถ้ามันนำเอาภาพลักษณ์ที่มีอยู่ในสังคม เช่น "ผู้บริหารควรเป็นผู้ชาย" หรือ "ผู้หญิงควรอายุน้อยกว่า" AI อาจกลายเป็นเครื่องมือที่สร้างอคติซ้ำๆ อย่างรวดเร็วและในขนาดใหญ่

ความเสี่ยงที่ "ช่องว่างในอาชีพ" จะถูกมองว่าเป็นการขาดความสามารถ

ช่องว่างในอาชีพเป็นสิ่งที่ส่งผลกระทบต่อผู้หญิงเป็นพิเศษ

มีผู้หญิงจำนวนไม่น้อยที่ต้องหยุดงานชั่วคราวเนื่องจากการเลี้ยงดูบุตร การดูแลครอบครัว หรือเหตุผลส่วนตัวอื่นๆ

ถ้าเป็นผู้จัดการการจ้างงานที่เป็นมนุษย์

พวกเขาสามารถเข้าใจได้ว่า

"ช่วงเวลานี้เธอกำลังเลี้ยงดูบุตร"

"ก่อนหน้านั้นเธอมีประสบการณ์การบริหาร 10 ปี"

"เธอมีทักษะเพียงพอที่จะกลับมาทำงาน"

แต่การคัดกรองโดยเครื่องจักรอาจมองว่าช่องว่างในอาชีพเป็นเพียง "ข้อบกพร่อง" หรือ "สิ่งที่ควรระวัง"

สิ่งที่มนุษย์สามารถอธิบายได้ว่าเป็นเหตุผลในชีวิต กลับกลายเป็นจุดข้อมูลที่ลดคะแนนในสายตาเครื่องจักร

ปัญหาเหล่านี้ไม่ได้จำกัดเฉพาะผู้หญิง

ผู้ที่กลับมาทำงานหลังจากป่วย ผู้ที่ดูแลครอบครัว ผู้ที่เริ่มธุรกิจแล้วล้มเหลว ผู้ที่ทำงานฟรีแลนซ์เป็นเวลานาน หรือผู้ที่ใช้ชีวิตในต่างประเทศ ล้วนเกี่ยวข้องกับปัญหานี้

หากการจ้างงานด้วย AI ขยายตัว ผู้ที่มีประวัติการทำงานที่ "สะอาด" เท่านั้นจะเข้าใจง่ายต่ออัลกอริทึม และประสบการณ์ชีวิตที่ซับซ้อนอาจกลายเป็นข้อเสีย

การกล่าวโทษ AI เพียงอย่างเดียวก็อันตราย

อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถกล่าวโทษ AI สำหรับตลาดการจ้างงานที่ยากลำบากในปัจจุบันได้ทั้งหมด

มีหลายปัจจัยที่เกิดขึ้นพร้อมกัน เช่น การลดงบประมาณการจ้างงานของบริษัท ความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ การเพิ่มขึ้นของผู้สมัครต่อการประกาศงาน การแข่งขันที่กว้างขึ้นจากการสมัครทางไกล และการแบ่งย่อยของเงื่อนไขที่บริษัทต้องการ

สำหรับผู้หญิงที่ BBC สัมภาษณ์ ก็ยากที่จะพิสูจน์ว่า "ถูกปฏิเสธโดย AI"

โดยทั่วไปแล้ว บริษัทไม่ค่อยอธิบายให้ผู้สมัครทราบว่า

พวกเขาใช้บริการ AI ใด

กระบวนการอัตโนมัติเกิดขึ้นเมื่อใด

คะแนนต่ำกว่าเท่าใดที่ถูกปฏิเสธ

ใครเป็นผู้ตัดสินใจสุดท้าย

สิ่งที่ผู้สมัครเห็นคือ

"สมัครแล้ว"

"ได้รับอีเมลปฏิเสธทันที"

หรือ

"ไม่มีการติดต่อกลับ"

ซึ่งเป็นเพียงผลลัพธ์เท่านั้น

นี่คือเหตุผลที่ทำให้เกิดความไม่ไว้วางใจ

ไม่สามารถรู้ได้ว่าการคัดเลือกโดย AI เป็นปัญหา หรือผู้จัดการการจ้างงานอ่านประวัติย่อแล้วปฏิเสธ หรือการประกาศงานนั้นหยุดชั่วคราว

"ไม่รู้เหตุผลที่ถูกปฏิเสธ" อาจเป็นปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของการจ้างงานด้วย AI

งานที่สูญเสียไปจาก AI และการอัตโนมัติ แต่ยังขาดแคลนงานดิจิทัล 12,100 ตำแหน่ง

ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การจ้างงานเท่านั้น

City of London Corporation's Women Pivoting to Digital Taskforce ชี้ให้เห็นว่า AI และการอัตโนมัติอาจแทนที่งานของผู้หญิงจำนวนมากภายในปี 2035

ในขณะเดียวกัน สหราชอาณาจักรกำลังประสบปัญหาขาดแคลนบุคลากรด้านดิจิทัล

ตามที่ Taskforce ระบุ ในปี 2024 เพียงปีเดียว มีตำแหน่งงานดิจิทัล 12,100 ตำแหน่งที่ยังไม่ได้รับการเติมเต็มในสาขาการเงิน บริการวิชาชีพ และเทคโนโลยี

กล่าวคือ

"ในขณะที่บางคนอาจสูญเสียงานจาก AI บริษัทต่างๆ กำลังประสบปัญหาขาดแคลนบุคลากร"

เกิดความขัดแย้งนี้ขึ้น

การสำรวจผู้หญิง