AI 활용으로 가치를 극대화하고 리스크를 최소화하는 방법――최신 Q&A에서 읽는 전략적 접근

생성 AI의 급속한 보급은 개발 및 테스트, 거버넌스, 법규제에 새로운 과제와 기회를 가져오고 있습니다. Tricentis 부사장 데이비드 가디너 씨는 "품질 보증(QA)과 다층 검증이야말로 AI의 신뢰성을 보장하는 열쇠"라고 말합니다. 구체적으로는 ① 대량 테스트와 패턴 분석으로 '변동성'을 시각화하고 지속적으로 수정, ② 본 환경에서는 모니터링과 인간의 재량을 결합한 '체크 앤 밸런스'를 철저히, ③ 외부 서비스까지 포함한 통합적 스트레스 테스트로 대규모 장애를 회피하는 것이 필수적입니다. 실제로 2024년의 CrowdStrike 장애는 델타 항공에 5억 달러 이상의 손실을 주었고, 공급망 전체의 취약성을 드러냈습니다. 또한 EU에서는 2025년 8월 시행되는 AI Act가 투명성과 설명 책임을 의무화하고, 위반 시 최대 매출의 7%의 벌금을 부과합니다. 규제와 기술 진화가 교차하는 지금이야말로, 경영진, 개발자, 테스터, 법무의 사위일체로 "책임 있는 AI"를 설계하고, '가치 창조의 고속도로'를 안전하게 달리는 전략이 요구되고 있습니다.