AI का उपयोग करके मूल्य को अधिकतम कैसे करें और जोखिम को न्यूनतम कैसे करें - नवीनतम Q&A से रणनीतिक दृष्टिकोण पढ़ें

जनरेटिव AI का तेजी से प्रसार विकास और परीक्षण, शासन और नियमन में नई चुनौतियाँ और अवसर ला रहा है। Tricentis के उपाध्यक्ष डेविड गार्डिनर कहते हैं, "गुणवत्ता आश्वासन (QA) और बहु-स्तरीय सत्यापन ही AI की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने की कुंजी है।" विशेष रूप से, ① बड़े पैमाने पर परीक्षण और पैटर्न विश्लेषण के माध्यम से 'विचलन' को दृश्य बनाना और निरंतर सुधार करना, ② उत्पादन वातावरण में निगरानी और मानव विवेक के संयोजन के साथ 'जाँच और संतुलन' को लागू करना, ③ बाहरी सेवाओं सहित समग्र तनाव परीक्षण के माध्यम से बड़े पैमाने पर विफलताओं से बचना अनिवार्य है। वास्तव में, 2024 में CrowdStrike की विफलता ने डेल्टा एयरलाइंस को 500 मिलियन डॉलर से अधिक का नुकसान पहुँचाया और आपूर्ति श्रृंखला की समग्र कमजोरियों को उजागर किया। इसके अलावा, EU में 2025 अगस्त से लागू होने वाला AI अधिनियम पारदर्शिता और उत्तरदायित्व को अनिवार्य करता है, और उल्लंघन के लिए अधिकतम वार्षिक राजस्व का 7% तक का जुर्माना लगाया जा सकता है। जब नियमन और तकनीकी विकास एक-दूसरे से टकरा रहे हैं, तो यह समय है कि प्रबंधन, डेवलपर्स, परीक्षक और कानूनी विभाग एकजुट होकर "जिम्मेदार AI" को डिजाइन करें और 'मूल्य निर्माण के हाईवे' पर सुरक्षित रूप से आगे बढ़ने की रणनीति अपनाएँ।