"AI निर्मित" को छिपाना असंभव युग की ओर: EU के नए नियम जापानी कंपनियों और इन्फ्लुएंसर्स के सामने क्या चुनौती पेश करते हैं

2 अगस्त 2026 को, इंटरनेट पर जानकारी के प्रदर्शन को बदलने की क्षमता रखने वाले नियम यूरोपीय संघ में लागू होने लगे। EU के व्यापक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विनियमन "AI कानून" के तहत, जनरेटिव AI द्वारा निर्मित सामग्री और मानव के स्थान पर प्रतिक्रिया देने वाले AI सिस्टम के संबंध में पारदर्शिता की जिम्मेदारी लागू की गई।

यह केवल तथाकथित डीपफेक तक सीमित नहीं है। जनरेटिव AI द्वारा निर्मित छवियाँ, वीडियो, ध्वनियाँ, लेख, कंपनियों के चैटबॉट, AI अवतार, ध्वनि एजेंट आदि, जो मानव द्वारा वास्तविक समझे जा सकते हैं, इन सभी प्रकार की सामग्री और सेवाओं पर लागू होता है।

समाचार लेखों की सुर्खियों को देखकर, "EU में AI द्वारा निर्मित सभी चीजों पर प्रमुख लेबल लगाना आवश्यक है" के रूप में समझा जा सकता है। हालांकि, वास्तविक प्रणाली थोड़ी अधिक जटिल है। नियम मुख्य रूप से "AI सिस्टम प्रदान करने वाले" और "AI सिस्टम को व्यवसाय में उपयोग करने वाले" में विभाजित हैं।

यह सभी उत्पादों पर समान लेबल लगाने की प्रणाली नहीं है

पहले, ChatGPT, Gemini, छवि निर्माण सेवाओं जैसे AI सिस्टम प्रदान करने वाली कंपनियों को यह सुनिश्चित करना होगा कि उत्पाद AI द्वारा निर्मित या संसाधित किया गया है, जिसे मशीन द्वारा पहचाना जा सके।

विशेष रूप से, मेटाडेटा, इलेक्ट्रॉनिक हस्ताक्षर, और पहचानने योग्य वॉटरमार्क का संयोजन करके, छवियों और वीडियो को अन्य साइटों पर पुनः प्रकाशित किए जाने पर भी उनके कृत्रिम मूल की पुष्टि करने की प्रणाली स्थापित करने का विचार है। इसका मतलब केवल मानव आंखों के लिए बड़े चेतावनी संदेश प्रदर्शित करना नहीं है, बल्कि मशीन द्वारा पढ़े जा सकने वाले निशान को फाइल या सामग्री में छोड़ना महत्वपूर्ण है।

इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं के साथ सीधे बातचीत करने वाले चैटबॉट्स और AI एजेंटों को इस तरह से डिज़ाइन किया जाना चाहिए कि यह स्पष्ट हो कि वे मानव नहीं बल्कि AI हैं। जब ग्राहक सेवा में प्राकृतिक भाषा में प्रतिक्रिया मिलती है, तो उपयोगकर्ता को यह गलतफहमी नहीं होनी चाहिए कि वे मानव प्रतिनिधि के साथ बातचीत कर रहे हैं।

दूसरी ओर, AI का उपयोग करके विज्ञापन, लेख, वीडियो आदि का निर्माण और प्रकाशन करने वाली कंपनियों और व्यवसायों को मानव द्वारा पहचाने जा सकने वाले रूप में विशिष्ट सामग्री प्रदर्शित करने की जिम्मेदारी होगी।

विशेष रूप से महत्वपूर्ण डीपफेक हैं, जो वास्तविक व्यक्तियों, स्थानों, वस्तुओं, संगठनों, घटनाओं आदि को वास्तविक रूप में दिखाते हैं। जब AI द्वारा निर्मित या संसाधित वीडियो या ध्वनि को वास्तविक रूप से शूट या रिकॉर्ड किया गया समझा जा सकता है, तो दर्शकों को पहले संपर्क में स्पष्ट प्रदर्शन की आवश्यकता होती है।

राजनीति, प्रशासन, न्यायपालिका, सार्वजनिक सुरक्षा, सार्वजनिक स्वास्थ्य, पर्यावरण, अर्थव्यवस्था, वित्त, विज्ञान, संस्कृति आदि, सामाजिक बहस को प्रभावित करने वाले लेख भी लक्ष्य हो सकते हैं। यदि AI द्वारा निर्मित या संसाधित लेख को पर्याप्त मानव सत्यापन या संपादन के बिना प्रकाशित किया जाता है, तो इसे स्पष्ट करना आवश्यक है।

इसके विपरीत, यदि विशेषज्ञ ज्ञान रखने वाला व्यक्ति सामग्री की पुष्टि करता है, स्रोतों की जांच करता है, और लेख को संशोधित या प्रकाशन रोक सकता है, तो उच्च सार्वजनिकता वाले लेख भी प्रदर्शन जिम्मेदारी से छूट सकते हैं। हालांकि, केवल वर्तनी और व्याकरण की जांच को पर्याप्त मानव समीक्षा नहीं माना जाएगा।

इसका मतलब यह नहीं है कि केवल "AI का एक बार भी उपयोग किया गया था" का सवाल है। यह महत्वपूर्ण है कि AI ने सामग्री को कितना बनाया, मानव ने कितनी जिम्मेदारी से इसकी जांच की, और क्या दर्शक इसे वास्तविक समझ सकते हैं।

इन्फ्लुएंसर्स भी "व्यक्तिगत होने के कारण बाहर नहीं" हो सकते हैं

EU के नियमों के तहत, व्यक्तिगत और गैर-पेशेवर उद्देश्यों के लिए AI का उपयोग करने वाले सामान्य व्यक्ति आमतौर पर व्यवसायिक जिम्मेदारियों से बाहर होते हैं।

उदाहरण के लिए, शौक के रूप में निर्मित छवियों को व्यक्तिगत खाते में पोस्ट करना आमतौर पर व्यावसायिक गतिविधि नहीं माना जाता है। हालांकि, यदि विज्ञापन राजस्व, कंपनी प्रोजेक्ट्स, उत्पाद बिक्री, सदस्य सेवाओं, या निरंतर टिपिंग के माध्यम से आर्थिक लाभ प्राप्त किया जा रहा है, तो उस गतिविधि को पेशेवर या वाणिज्यिक माना जा सकता है।

यह केवल अनुयायियों की संख्या पर निर्भर नहीं करता। निरंतर आय प्राप्त करने वाले इन्फ्लुएंसर्स, वीडियो प्रसारक, एफिलिएटर्स, फ्रीलांस क्रिएटर्स आदि को "उपयोगकर्ता" के रूप में माना जा सकता है जो व्यवसाय में AI का उपयोग करते हैं।

यदि AI मॉडल का उपयोग करके वास्तविक व्यक्ति के समान विज्ञापन में दिखाया जाता है, या AI ध्वनि का उपयोग करके उत्पाद विवरण दिया जाता है, तो स्पष्ट प्रदर्शन की आवश्यकता हो सकती है।

दूसरी ओर, स्पष्ट रूप से काल्पनिक छवियों या दर्शकों द्वारा काल्पनिक समझे जाने वाले कार्यों पर हमेशा बड़े चेतावनी लेबल लगाने की आवश्यकता नहीं होती। कला, रचना, व्यंग्य, और कल्पना के संबंध में, प्रदर्शन के तरीके को कार्य के आनंद में बाधा नहीं डालने की अनुमति दी जाती है।

यह बिंदु जापानी विज्ञापन कंपनियों और सामग्री निर्माण कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण है। EU के लिए अभियान तैयार करते समय, "AI छवि का उपयोग किया गया" इस तथ्य के आधार पर एक समान निर्णय नहीं किया जा सकता है, बल्कि वास्तविकता, गलतफहमी की संभावना, उपयोग का उद्देश्य, और लक्षित दर्शकों को व्यवस्थित करना होगा।

EU ने लेबलिंग को अनिवार्य क्यों किया?

इसके पीछे की वास्तविकता यह है कि जनरेटिव AI के माध्यम से "वास्तविक दिखने वाले नकली" को कम लागत पर बड़े पैमाने पर बनाया जा सकता है।

पहले के संश्लेषित वीडियो और ध्वनियों के लिए उन्नत संपादन तकनीकों और उपकरणों की आवश्यकता होती थी। लेकिन अब, आम उपयोगकर्ता भी थोड़े समय में, राजनेताओं द्वारा वास्तव में नहीं दिए गए भाषण, प्रसिद्ध व्यक्तियों द्वारा काल्पनिक उत्पाद सिफारिशें, गैर-मौजूद विशेषज्ञों की व्याख्या, और नकली आपदा वीडियो बना सकते हैं।

कॉर्पोरेट विज्ञापनों में भी, गैर-मौजूद डॉक्टरों या शोधकर्ताओं, उपभोक्ताओं, इन्फ्लुएंसर्स को शामिल करके, उत्पाद के प्रभाव या लोकप्रियता को बढ़ावा देना संभव हो गया है। यदि दर्शक यह नहीं जानते कि यह AI जनित है, तो वे इसे वास्तविक अनुभव या विशेषज्ञ की सिफारिश के रूप में ले सकते हैं।

EU केवल कॉपीराइट या व्यक्तिगत जानकारी की रक्षा नहीं कर रहा है। यह उपभोक्ताओं के उत्पादों के चयन के निर्णय, चुनावों और नीतियों के संबंध में निर्णय लेने, समाचारों पर विश्वास, और मानव संचार को लक्षित कर रहा है।

"नकली को प्रतिबंधित करने" के बजाय, "कृत्रिम रूप से निर्मित होने की बात को छिपाकर वास्तविक के रूप में प्रसारित करने की क्रिया को कम करना" पारदर्शिता नियमों की मूल सोच है।

सोशल मीडिया पर स्वागत और संदेह का मिश्रण

नए नियमों के बारे में, यूरोपीय प्रौद्योगिकी समुदाय और LinkedIn, Reddit जैसे प्लेटफार्मों पर सक्रिय चर्चा हो रही है। सोशल मीडिया पर पोस्ट जनमत सर्वेक्षण नहीं हैं, और वे पूरे समाज का प्रतिनिधित्व नहीं करते, लेकिन वे उपयोगकर्ताओं और पेशेवरों के संदेह को समझने का एक साधन हो सकते हैं।

"कम से कम यह बताया जाना चाहिए कि यह AI है या मानव" जैसी स्वागत योग्य आवाजें प्रमुख हैं।

विशेष रूप से, ग्राहक सेवा या टेलीफोन हेल्पलाइन के बारे में, यह स्पष्ट नहीं होने की असंतोष है कि यह AI है या मानव। "केवल छवियों और वीडियो के लिए नहीं, बल्कि बातचीत कर रहे व्यक्ति के AI होने की भी सूचना दी जानी चाहिए" जैसी राय देखी जाती है, और इस बार के नियमों का चैटबॉट्स और ध्वनि एजेंटों को शामिल करने के लिए सकारात्मक प्रतिक्रिया मिल रही है।

राजनीतिक नकली वीडियो और प्रसिद्ध व्यक्तियों के नकली विज्ञापनों की बढ़ती संख्या के कारण, "अमेरिका और अन्य क्षेत्रों में भी इसी तरह की प्रणाली की आवश्यकता है" जैसी पोस्टें हैं। EU की प्रतिक्रिया को, तकनीकी परिवर्तन के साथ कानून के तालमेल के प्रयास के रूप में सकारात्मक रूप से लिया जा रहा है।

दूसरी ओर, प्रदर्शन विधियों की अस्पष्टता को लेकर चिंता भी है।

"लेबल की कितनी बड़ी होनी चाहिए", "क्या यह स्क्रीन के कोने में छोटा दिखाना पर्याप्त है", "क्या यह आवश्यक है कि जो लोग वीडियो के बीच से देखते हैं, वे भी समझ सकें" जैसी संदेह हैं। EU ने लेबल के लिए आइकन तैयार किए हैं, लेकिन उनका उपयोग अनिवार्य नहीं है, और व्यवसायी अन्य तरीकों का चयन कर सकते हैं।

लचीलापन होने के बावजूद, यह समझना कठिन है कि "स्पष्ट प्रदर्शन" के रूप में क्या मान्यता प्राप्त होगी। छोटे पैमाने की निर्माण कंपनियों या व्यक्तिगत निर्माताओं के लिए, कानून, डिजाइन, और तकनीक को समझने का बोझ कम नहीं है।

एक और प्रमुख चिंता यह है कि "यह कुकी बैनर की तरह नहीं बन जाएगा"।

हर बार जब आप एक वेबसाइट खोलते हैं तो दिखाई देने वाले कुकी सहमति स्क्रीन की तरह, अगर हर जगह AI लेबल लगाए जाते हैं, तो उपयोगकर्ता सामग्री की जांच किए बिना इसे अनदेखा कर सकते हैं। बहुत अधिक चेतावनियों के कारण, वास्तव में खतरनाक डीपफेक और केवल पृष्ठभूमि छवि निर्माण को समान रूप से माना जा सकता है, जिससे महत्व का अंतर दिखाई नहीं देगा।

"केवल 'AI उपयोग' दिखाने से यह स्पष्ट नहीं होता कि चेहरे को पूरी तरह से संश्लेषित किया गया है या केवल तस्वीर की चमक को समायोजित किया गया है। लेबल का अस्तित्व और उपयोगकर्ता की सामग्री की सही समझ एक ही बात नहीं है।

प्रवर्तन की प्रभावशीलता पर संदेह भी गहरा है। EU के बाहर बनाई गई और गुमनाम खातों के माध्यम से प्रसारित सामग्री को कितनी दूर तक ट्रैक किया जा सकता है, यह एक समस्या है। मेटाडेटा छवि संपीड़न, स्क्रीनशॉट, पुनः पोस्टिंग आदि के माध्यम से खो सकता है, और दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ता इसे जानबूझकर हटा सकते हैं।

सोशल मीडिया पर "बाहर से बनाई गई बड़ी मात्रा में सामग्री के साथ कैसे निपटा जाएगा", "केवल उन कंपनियों पर बोझ पड़ेगा जो प्रदर्शन का पालन करती हैं, और दुर्भावनापूर्ण पोस्टर इसे अनदेखा कर सकते हैं" जैसी प्रतिक्रियाएं भी हैं।

क्या लेबल होने से लोग धोखा नहीं खाएंगे?

AI प्रदर्शन महत्वपूर्ण है, लेकिन यह झूठी जानकारी की समस्या को पूरी तरह से हल नहीं करता।

अब तक के शोध से पता चलता है कि AI जनित के रूप में चिह्नित जानकारी को देखने वाले उपयोगकर्ता उस जानकारी को पहले से कम मूल्यांकित करते हैं, जबकि कुछ मामलों में यह देखा गया है कि यह विश्वास और साझा करने की प्रवृत्ति को आवश्यक रूप से बहुत अधिक नहीं घटाता।

इसके अलावा, "AI जनित और चिह्नित नहीं की गई चीजें वास्तविक हैं" के रूप में उपयोगकर्ता का अति-विश्वास भी खतरनाक हो सकता है। मानव द्वारा खींची गई वास्तविक छवियों पर झूठी व्याख्या लगाने का कार्य या मानव द्वारा निर्मित झूठी जानकारी को AI लेबल से नहीं रोका जा सकता।

गलत लेबल लगाए जाने की संभावना भी समस्या बन सकती है। यदि वास्तविक तस्वीर को AI जनित के रूप में माना जाता है, तो फोटोग्राफर या समाचार संगठन की विश्वसनीयता को नुकसान हो सकता है। इसके विपरीत, यदि चालाकी से निर्मित सामग्री का पता नहीं लगाया जा सकता है, तो लेबल प्रणाली की विश्वसनीयता ही घट सकती है।

इसलिए, AI लेबल को "सत्यता की गारंटी के निशान" के बजाय "निर्माण प्रक्रिया का निर्णय लेने के लिए अतिरिक्त जानकारी" के रूप में सोचना चाहिए। अंतिम विश्वसनीयता का निर्धारण स्रोत, संपादकीय जिम्मेदारी, सत्यापन विधि, और प्रेषक की वास्तविकता के आधार पर किया जाना चाहिए।

जापान ने EU से अलग रास्ता चुना है

जापान में भी, 2025 में AI पर केंद्रित पहला कानून "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधित तकनीकों के अनुसंधान और विकास और उपयोग को बढ़ावा देने के लिए कानून" पारित हुआ, और उसी वर्ष सितंबर में पूरी तरह से लागू हुआ।

जापान का AI कानून भी उचित अनुसंधान और विकास और उपयोग के लिए पारदर्शिता सुनिश्चित करने की आवश्यकता को रेखांकित करता है। हालांकि, वर्तमान प्रणाली संरचना की तुलना करने पर, यह EU की तरह जनरेटिव सामग्री के प्रदर्शन के तरीके और लक्ष्यों को व्यापक रूप से निर्धारित करने और उल्लंघन के समय भारी जुर्माना लगाने वाले विनियमन से अलग है।

जापान AI के अनुसंधान और विकास और उपयोग को बढ़ावा देने के साथ-साथ सरकारी दिशा-निर्देश, जानकारी एकत्र करना, जांच, व्यवसायियों को मार्गदर्शन और सलाह, और मौजूदा कानूनों के संयोजन के माध्यम से जोखिम का सामना करने की प्रवृत्ति रखता है।

यदि EU व्यवसायियों पर विशिष्ट जिम्मेदारियों को लागू करने वाला "विनियमन प्रकार" है, तो जापान "प्रोत्साहन और सहयोग प्रकार" के करीब है, जो सरकारी और निजी सहयोग और दिशानिर्देशों पर जोर देता है।

यह अंतर यह नहीं है कि कौन सही है। सख्त विनियमन उपभोक्ता संरक्षण और विश्वास की सुरक्षा की ओर ले जाता है, जबकि यह अनुपालन लागत को बढ़ा सकता है और छोटे और नवोदित व्यवसायों की गतिविधियों को रोक सकता है। लचीली प्रणाली तकनीकी विकास को बढ़ावा देती है, लेकिन दुर्भावनापूर्ण डीपफेक और झूठे विज्ञापनों का सामना करने की जिम्मेदारी व्यवसायियों पर छोड़ सकती है।

जापान के लिए महत्वपूर्ण यह है कि वह केवल घरेलू प्रणाली को देखकर निर्णय न करे। जब जापानी कंपनियां EU के उपभोक्ताओं को उत्पाद बेचती हैं, EU के लिए वेबसाइट और विज्ञापन चलाती हैं, और स्थानीय सहायक कंपनियों या एजेंटों के माध्यम से AI सेवाएं प्रदान करती हैं, तो वे EU के नियमों से अछूते नहीं रह सकते।

जापानी कंपनियों के लिए आवश्यक पांच उपाय

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