नौकरी नहीं, "कार्य" गायब होंगे: एजेंट-प्रकार AI के साथ बदलते कार्य करने के तरीके

1) "क्या एआई नौकरियां छीन लेगा?" का उत्तर विभाजित क्यों है

जनरेटिव एआई के प्रसार के साथ, हम हर हफ्ते "एआई से रोजगार टूटेगा" और "एआई से उत्पादकता बढ़ेगी" जैसे विपरीत शीर्षकों का सामना करते हैं। इस भ्रम का कारण सरल है। एआई की "क्षमता" के बढ़ने की गति और समाज की "स्वीकृति" की गति मेल नहीं खाती। इसलिए बहस अक्सर समर्थन या विरोध के दो विकल्पों में बंट जाती है।

विश्व आर्थिक मंच (WEF) द्वारा प्रकाशित श्वेत पत्र की दिलचस्पी यह है कि यह भविष्य की भविष्यवाणी नहीं करता, बल्कि "कौन सी पूर्वधारणाएं टूटने पर कौन सा भविष्य बनेगा" को एक नक्शे के रूप में प्रस्तुत करता है। एआई का विकास तेज है या धीमा। मानव संसाधन और प्रणाली की तैयारी मजबूत है या कमजोर। इन संयोजनों के आधार पर, 2030 की नौकरियां चार परिदृश्यों में विभाजित होंगी - यह एक व्यवस्थित दृष्टिकोण है।

2) चार परिदृश्य: एक ही एआई के बावजूद "परिणाम" बदल सकते हैं

श्वेत पत्र द्वारा चित्रित चार भविष्य, मोटे तौर पर "तकनीकी विकास" और "मानव पक्ष की तैयारी" का गुणनफल हैं। यहां महत्वपूर्ण यह है कि इनमें से कोई एक विश्व को पूरी तरह से नहीं घेर लेगा, बल्कि उद्योग, क्षेत्र और कंपनी के अनुसार "मिश्रित" रूप में होने की संभावना अधिक है। यानी, आपका कार्यस्थल "को-पायलट अर्थव्यवस्था" हो सकता है, जबकि पड़ोसी उद्योग "विस्थापन का युग" हो सकता है।

परिदृश्य A: Supercharged Progress (अत्यधिक प्रगति)

एआई तेजी से उन्नत होता है और श्रम बाजार भी अपेक्षाकृत अच्छी तरह से अनुकूलित होता है। कंपनियां "एजेंट-आधारित एआई" की शक्ति से कार्यों को एआई-केंद्रित रूप से पुनः डिज़ाइन करती हैं, जिससे उत्पादकता और नवाचार बढ़ता है। नई नौकरियां भी उत्पन्न होती हैं, लेकिन मौजूदा नौकरियां तेजी से अप्रचलित हो जाती हैं। सबसे बड़ा जोखिम यह है कि परिवर्तन की गति इतनी तेज होती है कि सामाजिक सुरक्षा और नैतिकता/शासन इसे नहीं पकड़ पाते। विकास के पीछे, कुछ लोग पीछे छूट जाते हैं।

परिदृश्य B: The Age of Displacement (विस्थापन का युग)

एआई का विकास अत्यधिक तेज होता है, लेकिन शिक्षा, पुनः कौशल विकास और प्रणाली इसे नहीं पकड़ पाते। कंपनियां मानव संसाधन की कमी और लागत के दबाव के कारण "प्रशिक्षण के बजाय स्वचालन" को चुनने में अधिक सहज होती हैं। परिणामस्वरूप, बेरोजगारी और अस्थिर रोजगार बढ़ते हैं, और समाज में विभाजन गहरा होता है। इसके अलावा, जैसे-जैसे एजेंट-आधारित एआई महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं को संभालता है, निगरानी की कमी दुर्घटनाओं, धोखाधड़ी और संज्ञानात्मक हेरफेर जैसे "नए जोखिमों" को बढ़ाती है।

परिदृश्य C: Co-Pilot Economy (को-पायलट अर्थव्यवस्था)

एआई का विकास अपेक्षाकृत चरणबद्ध होता है, और एआई का उपयोग करने की कौशल व्यापक रूप से फैलती है। व्यापक स्वचालन के बजाय, "कार्य विशेष के लिए अनुकूलन" पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। मानव और एआई की टीम मूल्य श्रृंखला को पुनः व्यवस्थित करती है, और नौकरियां "गायब" होने के बजाय "अंदर की सामग्री बदलने" में अधिक होती हैं। नौकरी परिवर्तन और पुनः नियुक्ति की कठिनाइयाँ होती हैं, लेकिन एआई को खतरे के बजाय अवसर के रूप में देखा जाता है।

परिदृश्य D: Stalled Progress (रुकी हुई प्रगति)

एआई का विकास और अपनाना "धीरे-धीरे" होता है, लेकिन मानव संसाधन की तैयारी कमजोर होती है। अल्पकालिक लाभ के दबाव में, कंपनियां आमतौर पर आंशिक अपनाने में रूढ़िवादी होती हैं, और समाज को बदलने के लिए पर्याप्त परिवर्तन नहीं होता। उत्पादकता की वृद्धि असमान होती है, और एआई में मजबूत कंपनियों और क्षेत्रों को लाभ मिलता है। परिणामस्वरूप, असमानता स्थिर हो जाती है, और "उम्मीद के मुताबिक अच्छा नहीं हुआ" की निराशा बढ़ती है।

3) आंकड़े दिखाते हैं "असुरक्षा का केंद्र": लाभ दिखता है लेकिन वेतन नहीं

इस श्वेत पत्र के कारण हुई बहस का केंद्र वास्तव में "रोजगार घटेगा या बढ़ेगा" नहीं है। अधिक गहरी समस्या यह है कि "उत्पादकता के फल किसे और कैसे वितरित होंगे"।

रिपोर्ट में उद्धृत एक सर्वेक्षण में, अधिकांश प्रबंधन मानते हैं कि एआई मौजूदा नौकरियों को प्रतिस्थापित करेगा। दूसरी ओर, नए रोजगार के बढ़ने की संभावना कम है। इसके अलावा, लाभ मार्जिन के सुधार की अपेक्षा अपेक्षाकृत अधिक है, लेकिन वेतन वृद्धि की अपेक्षा काफी कम है - यह संरचना दिखाई गई।

यह वह बिंदु है जहां सोशल मीडिया पर असुरक्षा आसानी से फूट सकती है। लोगों को डर एआई से नहीं, बल्कि "लाभ बढ़ेगा लेकिन उनकी हिस्सेदारी नहीं बढ़ेगी" के भविष्य से है।

4) सोशल मीडिया की प्रतिक्रिया: स्वागत और संदेह "दोनों सही"

इस विषय के सोशल मीडिया पर फैलने पर, प्रतिक्रियाएं मुख्य रूप से चार श्रेणियों में विभाजित हुईं (प्रकाशित क्षेत्र में देखी गई पोस्ट के आधार पर)।

प्रतिक्रिया① "फ्रेमवर्क के रूप में उपयोगी"

LinkedIn पर, चार परिदृश्यों को 2×2 के नक्शे के रूप में "अपनी कंपनी की वर्तमान स्थिति पर चर्चा करने के लिए सामग्री" के रूप में देखा गया। भविष्य की भविष्यवाणी न करने के कारण, यह प्रबंधन बैठक और मानव संसाधन रणनीति के "सामान्य भाषा" के रूप में उपयोग करने में आसान है, यह मूल्यांकन है।

प्रतिक्रिया② "आखिरकार मानव संसाधन निवेश ही निर्णायक होगा"

LinkedIn पर ही, एआई साक्षरता के साथ, सीखने की फुर्ती, आलोचनात्मक सोच, निर्णय लेने और संचार जैसे "मानव पक्ष की ताकतों" को सामने रखने की प्रवृत्ति अधिक है। "तकनीकी प्रतिस्पर्धा के बजाय, यह अनुकूलन की प्रतिस्पर्धा है" के रूप में पुनः व्याख्या की जाती है।

प्रतिक्रिया③ "अगर वेतन नहीं बढ़ेगा तो असुरक्षा नहीं जाएगी"

सबसे तीखी प्रतिक्रिया लाभ मार्जिन सुधार और वेतन वृद्धि के बीच अंतर पर संदेह है। "क्या हम फिर से वितरण में असफल होंगे" की स्मृति, पिछले स्वचालन और आईटीकरण के साथ जुड़कर जागृत होती है। एआई का अपनाना "कुशलता की कहानी" के रूप में बताया जाता है, लेकिन जीवनयापन करने वाले इसे "हिस्सेदारी की कहानी" के रूप में ग्रहण करते हैं। जब तक यह मेल नहीं खाता, सामाजिक सहमति मुश्किल है।

प्रतिक्रिया④ "वैसे भी इसे रोका नहीं जा सकता। तो तैयारी करें"

Hacker News जैसे मंचों पर, रोजगार प्रतिस्थापन को ध्यान में रखते हुए "यदि यह अपरिहार्य है, तो सामाजिक सुरक्षा या अन्य प्रणाली की आवश्यकता है" के रूप में एक निराशाजनक चर्चा भी देखी जाती है। यह निराशा की एक रूप लेती है, लेकिन इसके उलट यह संदेश भी है कि "इसे प्रबंधनीय बनाने के लिए डिजाइन की आवश्यकता है"।

5) "नौकरी" नहीं बल्कि "कार्य" को फिर से लिखा जाएगा: वास्तविकता में अपनी बात

एआई के प्रभाव को "व्यवसाय पूरी तरह से गायब होगा/बचेगा" के रूप में बताना आसान होता है। वास्तव में जो होता है वह है काम का कार्यों में विभाजन और पुनः संयोजन।
उदाहरण के लिए, बिक्री में, संभावित ग्राहक अनुसंधान, प्रस्ताव पत्र तैयार करना, बैठक के नोट्स, अनुमान, फॉलो-अप आदि में विभाजित किया जा सकता है। एआई के लिए जानकारी एकत्र करना, लेखन तैयार करना, और व्यवस्थित करना आसान होता है, जबकि विश्वास निर्माण, स्थिति का आकलन, बातचीत, और जिम्मेदारी लेना मानव के लिए अधिक उपयुक्त होता है। बैक ऑफिस में भी, डेटा प्रविष्टि, मिलान, और वर्गीकरण स्वचालित करना आसान होता है, जबकि अपवाद प्रबंधन, ऑडिट प्रतिक्रिया, और संगठनात्मक समायोजन की महत्वपूर्णता अपेक्षाकृत बढ़ती है।

इसलिए महत्वपूर्ण यह है कि "लोगों को कम करने से पहले"

• कौन से कार्य एआई को सौंपे जाएं

• कौन से कार्य मानव द्वारा जारी रखे जाएं

• बचे हुए कार्यों के मूल्य को कैसे बढ़ाया जाए
  की योजना बनाना है।

6) किसी भी भविष्य में प्रभावी "नो रिग्रेट्स": पछतावा न करने वाले कदम

WEF इस बात पर जोर देता है कि भविष्य की भविष्यवाणी करने के बजाय, किसी भी परिदृश्य में नुकसान न होने की तैयारी की जाए। इसे व्यावहारिक रूप में लागू करने के लिए, निम्नलिखित मुख्य बिंदु होंगे।

कंपनियों को क्या करना चाहिए (न्यूनतम सेट)

• छोटे पैमाने पर लागू करें, प्रभाव माप और जोखिम प्रबंधन का ढांचा बनाएं (PoC पर न रुकें)

• मानव संसाधन रणनीति और तकनीकी रणनीति को जोड़ें (लागू योजना और प्रशिक्षण योजना को अलग न करें)

• डेटा, अधिकार, लॉग और निगरानी जिम्मेदारी को व्यवस्थित करें, एजेंट-आधारित एआई के संचालन की पूर्वधारणा को मजबूत करें

व्यक्तियों को क्या करना चाहिए (सबसे छोटा मार्ग)

• अपने काम को कार्यों में विभाजित करें और पहले एआई के लिए उपयुक्त भागों को सौंपें (समय बनाएं)

• बचे हुए समय में "निर्णय", "डिजाइन", "संबंध", "जिम्मेदारी" को बढ़ाएं (मूल्य बढ़ाएं)

• "परिणाम प्राप्त करने की प्रक्रिया" को शब्दों में व्यक्त करें और इसे दूसरों को समझा सकें (मूवबिलिटी बढ़ाएं)

7) निष्कर्ष: एआई भविष्य को निर्धारित नहीं करता। तैयारी और वितरण भविष्य को निर्धारित करते हैं

चार परिदृश्य डराने के लिए भविष्यवाणी नहीं हैं। बल्कि यह "तैयारी के अंतर" और "वितरण की योजना" और "शासन" के माध्यम से परिणाम को बदलने का एक उपकरण है।

2030 दूर लग सकता है लेकिन यह पास है। जैसे-जैसे एआई की क्षमता बढ़ती है, प्रश्न तकनीक से समाज की ओर बढ़ता है। लाभ किसका होगा? पुनः सीखने की लागत कौन उठाएगा? अपनाने की जिम्मेदारी कौन लेगा?

"विस्थापन या विस्तार" की प्रतिस्पर्धा पहले ही शुरू हो चुकी है। इसलिए अब जो आवश्यक है, वह एआई से डरना या अंधविश्वास करना नहीं है। "कार्य के माध्यम से काम को पुनः व्यवस्थित करना", "मानव संसाधन निवेश को पहले रखना", "फल के वितरण को शब्दों में व्यक्त करना" - यह साधारण तैयारी भविष्य को सबसे अधिक बदल सकती है।

स्रोत URL

• WEF श्वेत पत्र का आधिकारिक प्रकाशन पृष्ठ (प्रकाशन तिथि, श्वेत पत्र की स्थिति, नो रिग्रेट्स रणनीति का विवरण, PDF लिंक)
  https://www.weforum.org/publications/four-futures-for-jobs-in-the-new-economy-ai-and-talent-in-2030/

• WEF आधिकारिक लेख (चार परिदृश्यों का सारांश, एजेंट-आधारित एआई का उल्लेख, सर्वेक्षण के मुख्य बिंदु)
  https://www.weforum.org/stories/2026/01/four-ways-ai-impact-job-markets/

• समाचार लेख की सामग्री संदर्भ (उपयोगकर्ता निर्दिष्ट BusinessLine लेख को इस वातावरण से सीधे संदर्भित नहीं किया जा सकता, इसलिए समान सामग्री को वितरित करने वाले Economic Times में प्रकाशित ANI लेख में संख्या और सारांश की पुष्टि की गई)
  https://economictimes.indiatimes.com/jobs/hr-policies-trends/ai-could-reshape-jobs-globally-by-2030-asserts-wef-white-paper/articleshow/127458932.cms

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