Sécurité de l'information à l'ère de l'IA : 5 informations à ne pas transmettre à ChatGPT

――Un rapport du Brésil et les voix des réseaux sociaux japonais pour déchiffrer les risques et les mesures――

Introduction : Le coût "irréparable" caché derrière la commodité

L'IA générative est désormais une infrastructure quotidienne au même titre que les moteurs de recherche et les réseaux sociaux. ChatGPT, Copilot, Gemini, Notion AI――nous pouvons interroger l'IA, élaborer des projets et organiser notre budget à tout moment, 24 heures sur 24. Cependant,le fait que les informations saisies restent dans le cloud et peuvent être réutilisées pour améliorer les modèles ou cibler les publicitésest étonnamment peu connu.

L'article explicatif "Gemini, ChatGPT e mais : 5 informações para nunca compartilhar com IAs" publié le 14 juin par InfoMoney au Brésil énumère les **"5 types d'informations à ne jamais partager avec l'IA"**, suscitant de grandes réactionsinfomoney.com.br. Cet article présente en détail les points clés de cet article en japonais, ainsi que les débats pour et contre échangés sur les réseaux sociaux au Japon et à l'étranger, et explique en profondeur, sur environ 10 000 mots, les mesures pratiques que les utilisateurs japonais devraient prendre immédiatement.

Chapitre 1 : Les "5 données à ne jamais partager" mises en garde par InfoMoney

L'article d'InfoMoney affirme que les cinq éléments suivants sont "absolument interdits".

L'article souligne que **"l'IA n'est ni un ami ni un thérapeute"**, et met en garde contre le danger que même des textes bruts concernant les émotions puissent devenir des sujets d'apprentissageinfomoney.com.br.

Chapitre 2 : Réglementations japonaises et contexte culturel

1. Loi sur la protection des informations personnelles et IA

Au Japon, la "Loi sur la protection des informations personnelles" a été révisée, et depuis 2022, une réglementation sur la fourniture à des tiers d'informations personnelles a été introduite. Lorsqu'un client colle des données dans une invite, cela peut être considéré comme une "fourniture externe", et il est essentiel pour les entreprises de spécifier l'objectif d'utilisation et de prendre des mesures de gestion de la sécurité.

2. Un autre piège de la société qui "lit l'air"

Bien que les Japonais soient prudents en matière de confidentialité, ils ont également tendance à déverser leurs préoccupations uniquement à l'IA. La pression culturelle de "ne pas vouloir déranger les autres" peut en fait inciter à introduire massivement des données émotionnelles sensibles.

Chapitre 3 : Exploration approfondie des 5 grandes données à éviter

1. Informations personnelles : même les comptes secondaires ne sont pas sûrs

Sur les réseaux sociaux nationaux, il y a eu de nombreux rapports indiquant que "lorsqu'un nom est entré dans une IA générative, il apparaît directement dans les résultats de recherche". L'utilisateur de Note, @safe_lynx, propose que "le simple fait d'abstraire les noms et les partenaires commerciaux réduit considérablement le risque de fuite"note.com.

Points

• Remplacer le nom par "Taro Yamada→Responsable de la société T".

• Brouiller la date en "14 juin 2025→mi-juin dernier".

2. Informations de connexion : ne les confiez qu'à un gestionnaire de mots de passe

Il est compréhensible de vouloir demander à une IA de "gérer les mots de passe", mais sachez que sauf si c'est dans un stockage crypté, cela peut être vu par des tiers. InfoMoney souligne "utilisez uniquement des outils de gestion spécialisés fiables ou la mémorisation"infomoney.com.br.

3. Secrets professionnels : consulter à l'extérieur équivaut à "fuite externe"

Il y a des cas où l'on colle toute une bibliothèque interne pour demander une révision de code. Lorsque la préfecture de Tottori a interdit l'utilisation de ChatGPT pour le travail, cela a provoqué un débat sur les réseaux sociaux avec des commentaires tels que **"c'est dépassé"** et **"mais la fuite d'informations fait peur"**nlab.itmedia.co.jp. La conclusion a été : "mettre en place un GPT interne dédié ou ne fournir qu'un résumé au modèle externe" — ces deux options.

4. Données financières et médicales : la distance entre l'IA et "l'argent et la santé"

Dans l'industrie Fintech, il y a un mouvement actif pour "faire lire les livres de comptes automatiques par l'IA", mais InfoMoney affirme que coller directement des numéros de carte ou des diagnostics est suicidaire.infomoney.com.br.Même au niveau national, les API bancaires sont un ensemble de communication cryptée et de contrôle d'accès. Cela ne peut pas être réalisé avec un chat AI à usage personnel.

5. Pensées et émotions : Les "amis AI" pour la santé mentale sont une arme à double tranchant

Les AI génératives vectorisent les "pensées et émotions" et profilent les utilisateurs. Un article brésilien mentionne le "risque de dommages psychologiques dus à des conseils erronés" et appelle à consulter un expert ou une personne de confiance pour des conseils émotionnels.infomoney.com.br.

Chapitre 4 : Que disent les réseaux sociaux ? — La voix réelle du Japon

Principales tendances

1. Appel à des règles : « Je veux une liste claire des "entrées interdites" »

2. Dilemme entre l'utilisation de l'IA et la compétitivité : « Je comprends l'interdiction, mais si je ne l'utilise pas, je serai laissé pour compte »

3. Peur des données psychologiques : « Si je montre mes faiblesses, les publicités seront trop ciblées »

Chapitre 5 : Tendances récentes des lignes directrices des entreprises et des collectivités locales

• Lignes directrices internes sur les invites, de plus en plus d'entreprises indiquent en rouge les « éléments NG partagés »note.com.

• Exemples d'introduction de « passerelles d'invite » avec masquage automatique avant saisie.

• **Contrat d'exclusion d'apprentissage (Data Processing Addendum)** conclu avec le fournisseur de cloud AI pour éviter tout réapprentissage non intentionnel.

Chapitre 6 : Risques profonds - Deepfake et guerre de l'information au niveau national

Le Wall Street Journal avertit queles fraudes par deepfake ont augmenté de 700 % par rapport à l'année précédentejp.wsj.com. De plus, il a été rapporté que la Chine a tenté de manipuler les électeurs de Taïwan et des États-Unis avec du contenu généré par l'IA, et les attaques de désinformation avancées ne sont pas un problème lointainjp.wsj.com.

Chapitre 7 : « Liste de vérification de la sécurité de l'IA » pour les utilisateurs japonais

1. Récitez à voix haute les « 5 grands interdits » avant de coller

2. Si c'est absolument nécessaire

   • Informations personnelles→Initialisation

   • Confidentiel→Résumé uniquement

   • Financier et médical→Données chiffrées

3. Consultez un humain pour les conseils émotionnels: Utilisez les lignes d'assistance des experts, amis et collectivités locales

4. Supprimez régulièrement l'historique des invites: Vérifiez toujours les paramètres du service

5. Attention aux fonctionnalités bêta et extensions tierces: Lisez les options de désactivation de l'apprentissage

Conclusion : Pour rester du côté des « utilisateurs » de l'IA

Bien que l'IA générative offre des résultats étonnants, elle convertit chacun de nos gestes en données et les conserve indéfiniment. Les **« 5 types d'informations à ne jamais partager »** énumérés par InfoMoney sont des « lignes rouges » applicables au-delà des frontières.

Sur les réseaux sociaux japonais, la polarisation entre « ne pas utiliser par peur » et « utiliser malgré la peur » s'accentue. Cependant, au lieu de ce choix binaire extrême, **comprendre concrètement les risques et établir des garde-fous techniques et organisationnels pour une utilisation appropriée** est la seule voie pour maintenir la compétitivité numérique.

J'espère que cet article contribuera à améliorer votre littératie en IA et à une utilisation sûre et efficace.