ความปลอดภัยของข้อมูลในยุค AI: 5 ข้อมูลที่ไม่ควรบอกกับ ChatGPT

――รายงานจากบราซิลและเสียงจากโซเชียลมีเดียของญี่ปุ่นเพื่อวิเคราะห์ความเสี่ยงและมาตรการป้องกัน――

บทนำ: ราคาที่ไม่อาจย้อนกลับได้ที่ซ่อนอยู่ภายใต้ความสะดวกสบาย

AI ที่สร้างขึ้นได้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานในชีวิตประจำวันเช่นเดียวกับเครื่องมือค้นหาและโซเชียลมีเดีย ChatGPT, Copilot, Gemini, Notion AI――เราสามารถถามคำถาม วางแผน และจัดการงบประมาณกับ AI ได้ตลอด 24 ชั่วโมง อย่างไรก็ตามข้อมูลที่ป้อนอาจถูกเก็บไว้ในคลาวด์และถูกนำไปใช้ซ้ำเพื่อปรับปรุงโมเดลหรือการโฆษณาซึ่งเป็นข้อเท็จจริงที่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก

บทความวิเคราะห์ของ InfoMoney จากบราซิลที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 14 มิถุนายน "Gemini, ChatGPT e mais : 5 informações para nunca compartilhar com IAs" ได้ระบุ**"ข้อมูล 5 ประเภทที่ไม่ควรให้กับ AI"** และได้รับความสนใจอย่างมากinfomoney.com.br. ในบทความนี้ เราจะนำเสนอประเด็นสำคัญของบทความดังกล่าวในภาษาญี่ปุ่นอย่างละเอียด พร้อมทั้งอภิปรายความคิดเห็นที่หลากหลายจากโซเชียลมีเดียทั้งในและต่างประเทศ และอธิบายมาตรการที่ผู้ใช้ชาวญี่ปุ่นควรดำเนินการทันทีในรายละเอียดประมาณ 10,000 ตัวอักษร

บทที่ 1 ข้อมูล 5 ประเภทที่ InfoMoney เตือนว่า "ห้ามให้"

บทความของ InfoMoney ได้ยืนยันว่าห้ามให้ข้อมูล 5 ประเภทต่อไปนี้

บทความเน้นว่า**"AI ไม่ใช่เพื่อนหรือผู้ให้คำปรึกษา"** และชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงที่ข้อความที่มีอารมณ์จะกลายเป็นเป้าหมายการเรียนรู้infomoney.com.br.

บทที่ 2 กฎระเบียบของญี่ปุ่นและพื้นฐานทางวัฒนธรรม

1. กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและ AI

ในญี่ปุ่น กฎหมายเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลได้ถูกแก้ไข และตั้งแต่ปี 2022 เป็นต้นมาการควบคุมการให้ข้อมูลส่วนบุคคลแก่บุคคลที่สามได้ถูกนำมาใช้ เมื่อมีการวางข้อมูลลูกค้าในโปรมต์ อาจถือเป็นการ "ให้ข้อมูลภายนอก" บริษัทจึงจำเป็นต้องระบุวัตถุประสงค์การใช้งานและมาตรการจัดการความปลอดภัย

2. “สังคมที่อ่านบรรยากาศ” กับหลุมพรางอื่นๆ

คนญี่ปุ่นมีความระมัดระวังเรื่องความเป็นส่วนตัว แต่มีแนวโน้มที่จะระบายปัญหาให้ AI ฟัง "เพียงอย่างเดียว" แรงกดดันทางวัฒนธรรมที่ว่า "ไม่อยากรบกวนผู้อื่น" อาจกลายเป็นแรงจูงใจให้ใส่ข้อมูลอารมณ์ที่ละเอียดอ่อนเป็นจำนวนมาก

บทที่ 3 เจาะลึก 5 ข้อมูลต้องห้าม

1. ข้อมูลส่วนบุคคล: แม้แต่บัญชีลับก็ไม่ปลอดภัย

ใน SNS ภายในประเทศ มีรายงานว่าการใส่ชื่อใน AI ที่สร้างขึ้นทำให้ชื่อปรากฏในผลการค้นหา Note ของผู้ใช้ @safe_lynx กล่าวว่า "เพียงแค่ทำให้ชื่อและคู่ค้าเป็นนามธรรมก็ลดโอกาสการรั่วไหลได้อย่างมาก"note.com。

จุดสำคัญ

• เปลี่ยนชื่อเป็น "ยามาดะ ทาโร่→ผู้รับผิดชอบของบริษัท T"

• เปลี่ยนวันที่เป็น "14 มิถุนายน 2025→กลางเดือนที่แล้ว"

2. ข้อมูลการล็อกอิน: อย่าให้ใครนอกจากผู้จัดการรหัสผ่าน

ความรู้สึกที่อยากให้ AI ช่วยจัดการรหัสผ่านนั้นเข้าใจได้ แต่หากไม่ใช่ที่เก็บข้อมูลที่เข้ารหัส ก็อาจถูกมองเห็นโดยบุคคลที่สาม InfoMoney เน้นว่า "ใช้เฉพาะเครื่องมือจัดการที่เชื่อถือได้หรือจำไว้ในใจ"infomoney.com.br。

3. ความลับในที่ทำงาน: การปรึกษาภายนอกคือการ "รั่วไหลภายนอก"

มีกรณีที่มีการวางไลบรารีภายในทั้งหมดเพื่อขอให้ตรวจสอบโค้ด จังหวัดทตโตริได้ห้ามใช้ ChatGPT ในงานทั้งหมด ทำให้เกิดการถกเถียงใน SNS ว่า **"ล้าสมัย" "แต่การรั่วไหลของข้อมูลน่ากลัว"**nlab.itmedia.co.jp ข้อสรุปคือ "ตั้ง GPT ภายในองค์กรหรือให้เฉพาะสรุปกับโมเดลภายนอก" นี่คือสองทางเลือก

4. ข้อมูลการเงินและการแพทย์: ระยะห่างระหว่าง AI กับ "เงินและสุขภาพ"

ในอุตสาหกรรม Fintech มีความเคลื่อนไหวที่จะให้ AI อ่านบัญชีเงินอัตโนมัติ แต่ InfoMoney ยืนยันว่าการวางหมายเลขบัตรหรือใบวินิจฉัยโดยตรงคือการฆ่าตัวตายinfomoney.com.br。ในประเทศ การใช้ API ของธนาคารจะต้องมีการเข้ารหัสการสื่อสารและการควบคุมการเข้าถึง ซึ่งไม่สามารถทำได้ใน AI แชทสำหรับการใช้งานส่วนบุคคล

5. ความคิดและอารมณ์: AI เพื่อนทางจิตใจเป็นดาบสองคม

AI ที่สร้างขึ้นจะทำการเวกเตอร์ความคิดและอารมณ์ และทำการโปรไฟล์ผู้ใช้ บทความจากบราซิลได้ยกตัวอย่างถึง "ความเสี่ยงที่จะได้รับคำแนะนำที่ผิดพลาดและทำให้เกิดความเสียหายทางจิตใจ" การปรึกษาเรื่องอารมณ์ควรทำกับผู้เชี่ยวชาญหรือคนที่เชื่อถือได้ เป็นการเรียกร้อง infomoney.com.br .

บทที่ 4 สิ่งที่ SNS พูดถึง - เสียงจริงจากญี่ปุ่น

แนวโน้มหลัก

1. เสียงเรียกร้องหากฎเกณฑ์: "ต้องการ 'รายการห้ามป้อนข้อมูล' ที่ชัดเจน"

2. ความขัดแย้งระหว่างการใช้ AI และความสามารถในการแข่งขัน: "เข้าใจว่าห้าม แต่ถ้าไม่ใช้ก็จะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง"

3. ความกลัวข้อมูลทางจิตวิทยา: "ถ้าแสดงจุดอ่อน โฆษณาจะเจาะลึกเกินไปหรือเปล่า"

บทที่ 5 แนวโน้มล่าสุดของแนวทางบริษัทและองค์กร

• แนวทางการใช้โปรมต์ภายในโดยสร้าง "รายการที่ห้ามแชร์" ด้วยตัวอักษรสีแดงเพิ่มขึ้นในบริษัทต่างๆnote.com.

• ตัวอย่างการนำ "เกตเวย์โปรมต์" ที่ทำการปิดบังอัตโนมัติก่อนป้อนข้อมูลปรากฏขึ้น

• **สัญญาการยกเว้นการเรียนรู้ (Data Processing Addendum)** กับผู้ให้บริการ AI บนคลาวด์เพื่อป้องกันการเรียนรู้ใหม่ที่ไม่ตั้งใจ

บทที่ 6 ความเสี่ยงลึกซึ้ง - ดีพเฟกและสงครามข้อมูลระดับชาติ

วอลล์สตรีทเจอร์นัลเตือนว่าการฉ้อโกงดีพเฟกเพิ่มขึ้น 700% เมื่อเทียบกับปีที่แล้วjp.wsj.com. นอกจากนี้ยังมีรายงานว่าจีนพยายามใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI เพื่อควบคุมผู้มีสิทธิเลือกตั้งในไต้หวันและสหรัฐฯ การโจมตีด้วยข้อมูลปลอมขั้นสูงไม่ใช่เรื่องของคนอื่นjp.wsj.com.

บทที่ 7 "AI Checklist" สำหรับผู้ใช้ชาวญี่ปุ่น

1. ก่อนวางข้อมูล ให้พูด "5 ข้อห้าม" ออกเสียง

2. หากจำเป็นจริงๆ

   • ข้อมูลส่วนตัว→เปลี่ยนเป็นอักษรย่อ

   • ข้อมูลลับ→สรุปเท่านั้น

   • การเงิน・การแพทย์→เปลี่ยนตัวเลขเป็นตัวอย่าง

3. การปรึกษาด้านอารมณ์ให้กับมนุษย์: ใช้ผู้เชี่ยวชาญ・เพื่อน・สายด่วนของเทศบาล

4. ลบประวัติการใช้โปรแกรมเป็นประจำ: ตรวจสอบการตั้งค่าบริการ

5. ระวังฟังก์ชันเบต้า・ส่วนขยายของบุคคลที่สาม: อ่านเกี่ยวกับการเลือกไม่เรียนรู้

สรุป: เพื่อคงอยู่ในฐานะ "ผู้ใช้" AI

AI ที่สร้างขึ้นสามารถให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง ในขณะเดียวกันก็ทำให้ทุกการกระทำของเราเป็นข้อมูลและเก็บรักษาไว้ไม่มีกำหนด ข้อมูล 5 ประเภทที่ InfoMoney ระบุว่า "ไม่ควรให้" เป็น "เส้นแดง" ที่ใช้ได้ทั่วโลก

ในโซเชียลมีเดียของญี่ปุ่น การแบ่งแยกเป็น "กลัวจึงไม่ใช้" หรือ "กลัวแต่ใช้" กำลังเพิ่มขึ้น แต่ไม่ใช่แค่สองทางเลือกที่สุดโต่ง การเข้าใจความเสี่ยงอย่างชัดเจนและการสร้างเกราะป้องกันทางเทคนิคและองค์กรเพื่อ "ใช้ให้เต็มที่อย่างเหมาะสม" เป็นทางเดียวที่จะรักษาความสามารถในการแข่งขันทางดิจิทัล

หวังว่า บทความนี้จะช่วยเพิ่มความรู้เกี่ยวกับ AI และการใช้งานที่ปลอดภัยให้กับทุกคน