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El uso de la IA generativa se expande en los ayuntamientos de Japón: el verdadero significado de "No se divulgará información al exterior" y la realidad de la "diferencia de actitud" entre los empleados.

El uso de la IA generativa se expande en los ayuntamientos de Japón: el verdadero significado de "No se divulgará información al exterior" y la realidad de la "diferencia de actitud" entre los empleados.

2025年08月27日 20:35

1. ¿Qué está sucediendo?—Implementación de IA generativa en los ayuntamientos de Japón

En la primavera de 2023, la ciudad de Yokosuka en la prefectura de Kanagawa conectó la API de ChatGPT a su chat interno (LoGo Chat) y comenzó a implementar su uso en toda la oficina, un evento simbólico en el uso de IA por parte de los gobiernos locales. Desde entonces, los gobiernos locales en varias regiones han estado avanzando gradualmente hacia pruebas y operaciones completas, acumulando resultados en tareas administrativas de redacción (como discursos de bienvenida, notificaciones, resúmenes, revisión de errores tipográficos y generación de ideas).


Yokosuka implementó esto bajo la premisa de que "la información ingresada no se reutiliza (aprendizaje)" y "no se maneja información confidencial o personal". Esto significa una combinación específica de tecnología y operación para "no dejar salir" la información.Sitio oficial de la ciudad de YokosukaConsejo para la Promoción de la Transformación Digital de los Gobiernos Locales


La ola de implementación no se detuvo en un solo caso, sino que se extendió a pruebas en otros gobiernos locales (por ejemplo, un ensayo de un mes en la ciudad de Matsuyama), el uso de servicios como LoGoAI, y la preparación de guías internas en los lugares de trabajo. Esto se debe a la escasez de personal, la complejidad creciente de las tareas administrativas y la demanda de servicios mejorados para los residentes, donde la IA generativa es valorada no solo por "escribir" y "resumir", sino también por "leer (comprensión de textos largos)", "traducir" y "crear borradores".Sitio oficial de la ciudad de Matsuyama



2. El verdadero significado de "la información no sale al exterior"—Seguridad basada en "sistema + operación"

La afirmación común de los ayuntamientos de que "la información no sale al exterior" solo se cumple bajo ciertas condiciones.

  • Conexión segura desde redes cerradas o plataformas internas (por ejemplo, integrar IA en chats internos compatibles con LGWAN)

  • Contratos y configuraciones que aseguran que los datos de entrada no se usen para "aprendizaje" (controlando la reutilización y el almacenamiento de datos)

  • Directrices operativas que prohíben la entrada de información confidencial o personal

  • Registros auditables y educación (para que el personal entienda "qué se puede ingresar")


En realidad, en las integraciones de IA para gobiernos locales se adoptan diseños que "no dejan salir" la información, como herramientas en LGWAN o configuraciones que solo consultan información pública. Sin embargo, esto es válido solo si se respetan el diseño y la operación, y no es una frase mágica que garantice "100% seguro" sin condiciones. Aunque el sistema esté bien diseñado, si se violan las reglas (como pegar información personal innecesaria), se pueden generar riesgos.Trust Bank Co., Ltd.Jichitai WorksSitio oficial de la ciudad de Yokosuka



3. Desde trabajos con resultados visibles—Discursos de bienvenida, notificaciones, memorandos de reuniones, borradores de FAQ

En los gobiernos locales pioneros, el uso ha avanzado en áreas donde los resultados son fácilmente visibles. Documentos con alta plantilla (discursos de bienvenida, discursos ceremoniales, notificaciones para residentes, borradores de relaciones públicas), resúmenes de actas, borradores de FAQ, traducción multilingüe, y mejoras en la legibilidad son áreas donde la reducción del tiempo y la mejora de la calidad (corrección de variaciones en la expresión) son relativamente fáciles de lograr.


Además, la aceleración de "leer" (investigación previa, resumen de textos largos) también es efectiva. En las evaluaciones del gobierno se ha enfatizado el aprendizaje de que "no solo se puede reducir el tiempo, sino también mejorar la calidad" y "descomponer el proceso para ser consciente de las partes 'no utilizadas'".Agencia Digital



4. ¿Hasta dónde se ha extendido?—Tasa de implementación, diferencias de actitud y brechas entre escalas

La situación de implementación varía según el tamaño del gobierno local. Según un resumen a finales de 2024, las prefecturas y ciudades designadas por ordenanza han avanzado primero, mientras que los municipios están en la etapa de seguimiento. La diferencia en la tasa de implementación refleja directamente la disponibilidad de personal, presupuesto, infraestructura de seguridad y sistemas de apoyo. En otras palabras, barreras como "queremos hacerlo, pero no tenemos la estructura para ello", "las directrices no están establecidas", y "la configuración de la red y los procedimientos de revisión son pesados" tienden a crear diferencias entre regiones.Jichitai Works


Las "diferencias de actitud" también existen dentro de las organizaciones. Las divisiones que manejan información personal a diario tienden a ser cautelosas, mientras que las relacionadas con la divulgación de información o relaciones públicas avanzan más fácilmente. Las voces de empleados actuales y anteriores también señalan que "es natural que haya diferencias de actitud entre las divisiones que pueden usar IA y las que no". La receta derivada de esto es la implementación gradual según el rol de la división, reglas claras de protección, visualización de resultados y expansión horizontal de experiencias exitosas.X (anteriormente Twitter)



5. Seguridad y gobernanza—Guías, registros, educación y cadena de mando

La gobernanza no debe terminar en "regulaciones en papel", sino que es importante llevarla a la práctica.

  • Guías: Prohibición de uso fuera del propósito, clarificación de información prohibida de entrada, flujo de revisión, y sistema de contacto en caso de incidentes. Se han organizado requisitos de guías para gobiernos locales por parte de agencias nacionales, instituciones de investigación y consultoras, y han surgido gobiernos locales como la prefectura de Hyogo que incluyen respuestas a incidentes como ejemplos.Agencia DigitalJRI

  • Registros y auditoría: En la configuración donde se conecta IA a chats internos, se pueden rastrear los historiales de operaciones, permitiendo confirmaciones y orientación en caso de necesidad.Tokyo Metropolitan News

  • Educación y acompañamiento: Al principio, es común que se use IA de manera inapropiada, como para "búsquedas", pero se puede mejorar la "calidad del uso" a través de guías internas y talleres. En la ciudad de Yokosuka, también se promovió la comprensión del uso durante la prueba, aumentando así la efectividad.JRI



6. Estudio de caso: Yokosuka muestra cómo equilibrar "velocidad y seguridad"

Bajo el liderazgo del alcalde, la ciudad de Yokosuka lanzó rápidamente una prueba con un diseño que integraba IA en herramientas familiares, LoGo Chat×ChatGPT API. En términos operativos, se aseguraron de que no hubiera reutilización de datos y se prohibió la entrada de información confidencial o personal, extendiendo el aprendizaje a toda la oficina. También participan activamente en el intercambio de información entre gobiernos locales (como la "Revista de Uso de IA en Gobiernos Locales"). La circulación de conocimientos también ayuda a **comprimir las "diferencias de actitud"**.Sitio oficial de la ciudad de YokosukaAIS | Instituto de Investigación de Sistemas de Información Administrativa



7. Otra forma de "no salir al exterior"—Modelo que solo consulta información pública

Cuando se incorpora IA generativa en la búsqueda y asistencia de consultas en sitios web para residentes, adoptar una configuración que solo consulte "información publicada en el sitio" ofrece la ventaja de que la información no publicada o personal no se mezcle ni salga al exterior. El concepto de diseño de "no dejar salir" se puede lograr tanto en redes (cerradas) como en datos (limitados a información pública).Jichitai Works



8. Lo que mostró la evaluación de la Agencia Digital—Diversificación de modelos y "adaptación a niveles de confidencialidad"

En la evaluación nacional, se intentó utilizar múltiples modelos nacionales e internacionales (por ejemplo, Llama-3-ELYZA-JP-70B, GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, etc.) para expandir gradualmente los niveles de confidencialidad que se pueden manejar. La expansión del uso de cuentas, la acumulación de aplicaciones creadas y la comprensión del uso a través de encuestas están avanzando hacia la sistematización de "infraestructura + operación + evaluación". Si los gobiernos locales se refieren a este modelo, pueden reducir la reinvención en adquisición, selección técnica y educación.Agencia Digital



9. Significado para los residentes extranjeros—Multilingüismo, atención al ciudadano, reducción de tiempos de espera

Para los extranjeros, la implementación de IA generativa se traduce en beneficios como (1) mejora en la atención multilingüe, (2) homogeneización de respuestas, (3) aumento en la tasa de resolución autón

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