Menschen, die sich nicht von KI beeinflussen lassen, fragen Folgendes: 10 geheime Tricks für ChatGPT-Prompts

Einleitung: Warum scheitert ChatGPT, obwohl es „intelligent“ ist?

ChatGPT nimmt die von uns gestellten Fragen auf und gibt eine „scheinbar optimale Antwort“ zurück. Dies ist zwar praktisch, aber wenn die Frage ungenau ist, wird auch die Antwort ungenau sein – eine offensichtliche Tatsache, die oft übersehen wird.

Der Artikel von ZDNET vermittelt weniger Tricks als vielmehr „Verhaltensweisen, um Missverständnisse mit KI zu vermeiden“. Anders ausgedrückt, es ähnelt der Anleitung zur Aufgabenverteilung an menschliche Untergebene.

Auch in den Reaktionen auf sozialen Netzwerken zeigt sich, dass oft nicht ChatGPT das Problem ist, sondern die Art und Weise, wie wir fragen. Allerdings gibt es auch Stimmen, die darauf hinweisen, dass KI manchmal selbstbewusst falsche Antworten gibt. Das bedeutet, dass sowohl „Techniken zur Verbesserung der Ausgabequalität“ als auch „Techniken zur Unfallvermeidung“ erforderlich sind.

1. Abstrakte Begriffe vermeiden und konkret werden

Begriffe wie „gut“, „verständlich“ oder „ähnlich“ sind für KI zu vage.
Es gibt drei Tipps zur Konkretisierung.

• Zweck: Wofür wird der Text verwendet (z.B. interner Vorschlag, SNS-Post, Bewerbungsgespräch)

• Leser: An wen richtet sich der Text (z.B. Anfänger, Entscheidungsträger, Fachpersonal)

• Erwartetes Niveau: Was ist „gut“ (z.B. Schlussfolgerung zuerst, Aufzählung, mit Begründung, inklusive Gegenargumente)

Beispiel:
× „Gib mir einen Marketingvorschlag“
○ „Erhöhe die Anzahl der Anmeldungen für die kostenlose Testversion von B2B SaaS. Budget 30.000 Yen pro Monat, Dauer 6 Wochen. Fünf Vorschläge mit Ausführungsplan und KPI, inklusive Risikobewertung.“

2. Vorbedingungen und Hintergrundinformationen „zuerst“ bereitstellen

ChatGPT ergänzt den Hintergrund eigenständig. Wenn es richtig liegt, ist es großartig, wenn nicht, kann es zu Problemen führen.
Daher sollte die „Weltanschauung“ im Voraus festgelegt werden.

• Aktuelle Situation (was passiert)

• Einschränkungen (Zeit, Budget, Regeln, verfügbare Mittel)

• Unerwünschte Aspekte (Beispiele für No-Gos oder Minenfelder)

Je mehr Hintergrundinformationen bereitgestellt werden, desto länger wird der Text, aber letztendlich verringert sich die Anzahl der Überarbeitungen und es geht schneller.

3. Das Ausgabeformat im Voraus festlegen

„Als Artikel“, „in Tabellenform“, „Schlussfolgerung→Begründung→Beispiel“ – wenn die Form festgelegt ist, wird die Varianz reduziert.
Besonders effektiv sind die folgenden Vorgaben.

• Überschriftenstruktur (entsprechend h2/h3)

• Anzahl der Aufzählungspunkte (z.B. maximal drei pro Punkt)

• Zeichenanzahl (z.B. Einleitung 200 Zeichen, jeder Abschnitt 400 Zeichen)

• Ton (z.B. höflich, stark bestimmend, für SNS geeignet)

Wenn das Format festgelegt ist, kann die KI ohne Zögern ausfüllen.

4. Eine Rolle (Persona) zuweisen, um die Perspektive zu fixieren

„Du bist ein Redakteur“, „Du bist für die IT-Abteilung zuständig“, „Du bist CFO“ – wenn eine Rolle zugewiesen wird, ändern sich die Art der Informationsaufnahme, die Wortwahl und die Risikosensibilität.

Der Trick besteht darin, nicht nur den „Titel“, sondern auch die Berufserfahrung und die Erfolge anzugeben.

Beispiel:
„Du bist seit 10 Jahren in einem SaaS-Unternehmen tätig, verantwortlich für B2B-Marketing und hast sowohl Lead-Generierung als auch Nurturing geleitet.“

5. Einschränkungen „klar“ formulieren (einschließlich dessen, was nicht getan werden soll)

Einschränkungen senken nicht die Qualität, sondern erhöhen sie sogar.
Der Grund ist einfach: Ohne Einschränkungen gibt die KI die „weitestgehende richtige Antwort“.

• Verwendbare Medien (X, Note, Presse, YouTube usw.)

• Budgetobergrenze

• Nicht verwendbare Ausdrücke (übertriebene Werbung, definitive Aussagen, medizinische Wirkungen usw.)

• Rechtliche und Compliance-Hinweise

Regelvorgaben wie „Links nicht in den Text einfügen“ sind ebenfalls hier einzubeziehen, um Stabilität zu gewährleisten.

6. Gute und schlechte Beispiele zeigen und Bewertungskriterien teilen

Der Geschmack von Texten variiert von Person zu Person. Die KI kann nur versuchen, „Ihren Geschmack“ zu erraten.
Daher sollten Sie, auch wenn es nur kurz ist, Beispiele bereitstellen, um die Kriterien zu vereinheitlichen.

• Gutes Beispiel (dieses Tempo, dieser Wortschatz, diese Dichte)

• Schlechtes Beispiel (diese Ausdrucksweise ist unerwünscht, zu viele Abstraktionen sind NG)

Dies ähnelt der Anweisung „Hier ist ein Referenzartikel“ in der Praxis.

7. Nicht alles auf einmal erledigen. In Phasen unterteilen und „planen“ lassen

„Zuerst ein Strukturvorschlag“, „dann die Hauptpunkte für jede Überschrift“, „zum Schluss der Text“ – diese Aufteilung ist stark.

Wenn die KI versucht, ein fertiges Produkt auf einmal zu erstellen, kann die Konsistenz verloren gehen oder die Geschichte wird passend gemacht.

Durch die Aufteilung in Phasen entstehen überprüfbare Zwischenprodukte, die Korrekturen erleichtern.

8. Zuerst Fragen stellen lassen (fehlende Informationen identifizieren)

Dies ist ein subtiler, aber effektiver Ansatz.

Einfach zu sagen „Stelle die notwendigen Fragen, bevor du antwortest“, lässt die KI Unklarheiten auflisten.
Das Ergebnis ist, dass auch die Anforderungen geklärt werden und die „Fragen-Wiederholungs-Hölle“ reduziert wird.

9. Wiederholte Verbesserung (Umschreibungsanweisungen) als Grundlage

Es ist schneller, eine „Rohfassung→Korrektur“ anzustreben, als auf Perfektion beim ersten Versuch zu setzen.
Die folgenden Anweisungen sind nützlich für Korrekturen.

• Was nicht gefällt (abstrakt, lang, schwach, steif)

• Was verbessert werden soll (konkretisieren, kürzen, starke Schlussfolgerung, Beispiele hinzufügen)

• Was beibehalten werden soll (diese Metapher beibehalten, Struktur erhalten)

10. Selbstüberprüfung veranlassen (Fehler, Lücken, Annahmen überprüfen)

Besonders in sozialen Netzwerken wird oft betont, dass „KI problemlos scheinbar plausible Lügen einfügt“.
Dies kann durch Prompts erheblich verbessert werden.

• „Nenne drei Schwächen deiner Antwort“

• „Unterscheide zwischen Fakten und Vermutungen“

• „In welchen Fällen brechen die Annahmen zusammen?“

• „Kennzeichne unsichere Punkte als unsicher“

Durch diese „Selbstüberprüfung“ am Ende werden gefährliche Feststellungen reduziert.

Reaktionen in sozialen Netzwerken: Lob und Vorsicht werden zusammen diskutiert

Als der ZDNET-Artikel in sozialen Netzwerken geteilt wurde, teilten sich die Reaktionen in zwei Hauptströmungen.

A. Die „Es hängt alles vom Prompt ab“-Fraktion

Auf Reddit gab es im Hinblick auf die Antwortqualität der KI die Rückmeldung „Ist das nicht einfach eine Frage der ‚Fragestellung‘?“, und Links zu Artikeln über die Verbesserung von Prompts wurden als „Beweis“ angeführt. Das bedeutet, dass selbst bei schlechten Erfahrungen Verbesserungspotenzial auf der Benutzerseite besteht.

B. Die „Blindes Vertrauen ist gefährlich, Suche ist unerlässlich“-Fraktion

Im selben Thread wurde wiederholt gewarnt, dass die KI Vorschläge machen könnte, die das System gefährden, oder gefährliche Befehle durch Halluzinationen präsentieren könnte. Die Schlussfolgerung war, dass eine Kombination aus „KI-Chat + Websuche + Doppelüberprüfung“ die realistische Vorgehensweise ist.

C. Auf LinkedIn wird es als „Arbeitstechnik“ geteilt

Auf LinkedIn wurden Beiträge gesehen, die den ZDNET-Artikel als „Prompt-Gewohnheiten zur Verbesserung der Ergebnisse unter der Annahme, dass KI Geschichten erfinden könnte“ vorstellten, und er wurde im Kontext der beruflichen Nutzung (Effizienzsteigerung, Qualitätsstabilisierung) verbreitet.

Zusammenfassung: Die 10 Tipps sind eher „Techniken zur Reduzierung von Überarbeitungen“ als „Geschwindigkeit“

Der „schnelle und gute Ergebnisse“ Ansatz des ZDNET-Artikels bedeutet nicht, weniger zu tippen, sondern die Anzahl der Überarbeitungen zu reduzieren.
Indem man konkret wird, Vorbedingungen bereitstellt, das Format festlegt, die Arbeit in Phasen unterteilt und schließlich eine Selbstüberprüfung durchführt, kann ChatGPT von einem „praktischen Spielzeug“ zu einem „verlässlichen Partner in der Praxis“ werden.

Gleichzeitig, wie in sozialen Netzwerken gezeigt, ist KI nicht allmächtig.Selbst wenn die KI durch Prompts intelligenter wird, ist letztendlich eine menschliche Überprüfung erforderlich. Diejenigen, die sich dieser Voraussetzung bewusst sind, scheinen am meisten von den Vorteilen der KI zu profitieren.

Quellen-URL

• ZDNET:https://www.zdnet.com/article/10-chatgpt-prompt-tricks-i-use-to-get-the-best-results-faster/##HTML_TAG_