Les personnes qui ne se laissent pas manipuler par l'IA posent cette question : 10 astuces pour les invites ChatGPT

Les personnes qui ne se laissent pas manipuler par l'IA posent cette question : 10 astuces pour les invites ChatGPT

Introduction : Pourquoi ChatGPT échoue-t-il malgré son intelligence apparente ?

ChatGPT reçoit les mots que nous lui lançons et renvoie une "solution optimale apparente". Bien que cela soit pratique, une question posée de manière vague obtiendra une réponse vague — un fait évident souvent négligé.


L'article de ZDNET ne parle pas de trucs et astuces, mais plutôt de "comment éviter que l'IA ne se méprenne". En d'autres termes, cela se rapproche de la manière de donner des instructions à un subordonné humain.


En observant les réactions sur les réseaux sociaux, on constate un mélange d'opinions : "Ce n'est pas ChatGPT qui est mauvais, mais souvent la façon dont nous posons les questions" et "Cependant, l'IA peut se tromper avec assurance". En d'autres termes, il est nécessaire d'avoir un ensemble de "techniques pour améliorer la qualité de sortie" et "techniques pour éviter les accidents".


1. Remplacer les termes abstraits par des termes concrets

Des mots comme "de manière adéquate", "clairement", "comme il se doit" offrent trop de liberté à l'IA.
Voici trois astuces pour concrétiser vos demandes.

  • Objectif : Pour quel usage est le texte (ex : proposition interne, publication sur les réseaux sociaux, entretien d'embauche)

  • Public : À qui s'adresse-t-il (ex : débutants, décideurs, responsables sur le terrain)

  • Niveau d'attente : Qu'est-ce qui est considéré comme "bon" (ex : conclusion d'abord, liste à puces, avec justification, incluant des contre-arguments)


Exemple :
× "Proposez une stratégie marketing"
○ "Augmenter les inscriptions à l'essai gratuit pour un SaaS BtoB. Budget de 300 000 yens par mois, sur 6 semaines. Inclure les étapes d'exécution, les KPI et les risques prévus dans 5 propositions"


2. Fournir les conditions préalables et le contexte "dès le début"

ChatGPT complète automatiquement le contexte. Si la complétion est correcte, c'est parfait, sinon c'est un accident.
C'est pourquoi il est important de fixer le "cadre" au préalable.

  • Situation actuelle (ce qui se passe)

  • Contraintes (temps, budget, règles, moyens disponibles)

  • Ce qui est indésirable (exemples à éviter ou pièges)


Plus vous ajoutez de contexte, plus cela devient long, mais cela réduit les révisions et accélère le processus, c'est là l'essentiel.


3. Spécifier le format de sortie à l'avance

En précisant le format, comme "sous forme d'article", "sous forme de tableau", "conclusion → raison → exemple concret", vous réduisez les variations.
Les spécifications suivantes sont particulièrement efficaces.

  • Structure des titres (équivalent h2/h3)

  • Nombre de puces (ex : jusqu'à 3 par section)

  • Nombre de caractères (ex : introduction 200 caractères, chaque section 400 caractères)

  • Ton (ex : formel, affirmatif, adapté aux réseaux sociaux)


Une fois le format déterminé, l'IA peut remplir sans hésitation.


4. Attribuer un rôle (persona) pour fixer le point de vue

En attribuant un rôle tel que "vous êtes un éditeur", "vous êtes responsable des systèmes d'information", "vous êtes un CFO", la manière de traiter l'information, le choix des mots et la sensibilité au risque changent.


L'astuce est de spécifier non seulement le "titre", mais aussi les années d'expérience et les réalisations.

Exemple :
"Vous êtes responsable du marketing BtoB dans une entreprise SaaS depuis 10 ans, gérant à la fois l'acquisition de leads et le nurturing."


5. Écrire clairement les contraintes (y compris ce qui ne doit pas être fait)

Les contraintes n'abaissent pas la qualité, elles l'améliorent.
La raison est simple : sans contraintes, l'IA produit la "réponse la plus large possible".

  • Médias autorisés (X, note, presse, YouTube, etc.)

  • Limite de budget

  • Expressions interdites (publicité mensongère, affirmations, efficacité médicale, etc.)

  • Considérations légales et de conformité


Inclure des règles comme "ne pas inclure de liens dans le texte" rend le tout plus stable.


6. Montrer de bons et mauvais exemples pour partager les critères d'évaluation

Les préférences en matière de texte varient d'une personne à l'autre. L'IA ne peut que deviner "vos préférences".
Ainsi, même de courts exemples aident à aligner les critères.

  • Bon exemple (ce rythme, ce vocabulaire, cette densité)

  • Mauvais exemple (cette tournure est à éviter, trop d'abstractions sont à proscrire)


Cela se rapproche des instructions pratiques comme "voici l'article de référence".


7. Ne pas viser la perfection d'un coup. Diviser le processus pour une "planification"

"D'abord le plan", "puis les points clés pour chaque titre", "enfin le texte" — cette division est puissante.


Si l'IA essaie de créer un produit fini d'un coup, la cohérence peut se perdre en cours de route, ou elle peut combler les lacunes de manière opportuniste.


En divisant le processus, vous obtenez des résultats intermédiaires vérifiables, ce qui facilite les corrections.


8. Laissez l'IA poser des questions d'abord (identifier les informations manquantes)

C'est une astuce discrète mais efficace.


En disant simplement "Posez les questions nécessaires avant de répondre", l'IA énumère les points d'incertitude.
En conséquence, cela permet également de clarifier les exigences, réduisant ainsi le "cercle vicieux des questions supplémentaires".


9. Prévoyez des améliorations itératives (instructions de réécriture)

Il est plus rapide de partir d'une ébauche et de corriger que de viser la perfection du premier coup.
Le modèle suivant est pratique pour les instructions de révision.

  • Ce qui ne va pas (abstrait, long, faible, rigide)

  • Ce que vous souhaitez (concrétiser, raccourcir, conclusion forte, ajouter des exemples)

  • Ce qui doit être conservé (cette métaphore doit rester, maintenir la structure)


10. Faites une auto-vérification (vérifiez les erreurs, les omissions, les hypothèses)

Sur les réseaux sociaux, il est souvent souligné que "l'IA peut insérer des mensonges apparents sans problème".
Cela peut être considérablement amélioré avec des invites.

  • "Énumérez trois faiblesses de votre réponse"

  • "Séparez les faits des suppositions"

  • "Quels sont les cas où les hypothèses s'effondrent ?"

  • "Indiquez clairement les points incertains"


En ajoutant simplement cette "auto-vérification" à la fin, vous réduisez les affirmations dangereuses.


Réactions sur les réseaux sociaux : éloges et prudence exprimés ensemble

Lorsque l'article de ZDNET a été partagé sur les réseaux sociaux, les réactions se sont divisées en deux grandes catégories.

 


A. Ceux qui pensent que "tout dépend de l'invite"

Sur Reddit, concernant la qualité des réponses de l'IA, certains ont répondu "n'est-ce pas simplement une question de 'comment' on pose la question ?", avec des liens vers des articles sur l'amélioration des invites comme "preuve". En d'autres termes, même si l'expérience n'est pas concluante, il y a une marge d'amélioration du côté de l'utilisateur.


B. Ceux qui pensent que "prendre pour argent comptant est dangereux, la recherche est indispensable"

Dans le même fil, des avertissements ont été répétés sur le fait que l'IA pourrait proposer des suggestions qui pourraient endommager le système, ou présenter des commandes dangereuses en raison d'hallucinations. En conclusion, une utilisation réaliste serait "chat AI + recherche Web + double vérification".


C. Sur LinkedIn, partagé comme une "technique de travail"

Sur LinkedIn, l'article de ZDNET a été présenté comme une "habitude de prompt pour améliorer les résultats en supposant que l'IA pourrait inventer des histoires", et a été diffusé dans le contexte de l'utilisation professionnelle (efficacité, stabilité de la qualité).


Conclusion : Les 10 astuces sont plus des "techniques pour réduire les révisions" que pour la "rapidité"

Ce que l'article de ZDNET entend par "des résultats rapides et bons", ce n'est pas de taper moins, mais de réduire le nombre de révisions.
En concrétisant, en fournissant des conditions préalables, en spécifiant le format, en divisant le processus et en effectuant une auto-vérification à la fin, ChatGPT passe de "jouet pratique" à "partenaire fiable pour le travail".


En même temps, comme le montrent les réseaux sociaux, l'IA n'est pas infaillible.Même avec des invites intelligentes, une vérification humaine est nécessaire à la fin. Ceux qui n'oublient pas cette prémisse semblent tirer le meilleur parti de l'IA.


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