宇宙的“值班医生”是AI - NASA与Google描绘“无需依赖地球的医疗”的开始：火星任务乘组的生命线，AI医生即将诞生

1) 发生了什么：宇宙飞船中的“值班医生”

在国际空间站（ISS）上，如果身体不适，可以打电话到地面，半年后返回地球，但在月球或火星上，这种情况就不现实了。医生不会同乘，通信延迟最大超过20分钟，紧急返回是不可能的。近年来，NASA明确表示将逐步过渡到“地球非依赖”的医疗体系。作为第一步，NASA与Google合作，推进AI医疗助手“Crew Medical Officer Digital Assistant（CMO-DA）”的验证。该工具支持语音、文本和图像，旨在成为从诊断到分诊、处理建议的“船内伙伴”。 

2) 机制：基于Vertex AI的多模态，NASA拥有代码

CMO-DA在Google Cloud的Vertex AI上运行，整合了语音、文本和图像的多模态处理。合同是与Google Public Sector的固定订阅，包含云使用、应用开发平台和模型学习的费用。NASA拥有源代码，并参与模型的微调。Vertex AI不仅限于使用Google的模型，还可以利用第三方的模型。 

3) 目前的能力：基于OSCE的3个案例中达74〜88%

验证是在临床能力考试（OSCE）中考虑的三个症状——脚踝受伤、侧腹痛、耳痛——进行的。包括宇航员在内的三名医生对问诊、临床推理和治疗建议进行了评分，报告显示，正确率为88%（脚踝）、74%（侧腹痛）、80%（耳痛）。评估者之间的相关性也很高，作为初期阶段，已经显示出“可行”的效果。不过，验证规模较小，尚未涵盖临床现场的多样化病例、并发症和药物限制，这一点需要注意。 NASA技术报告服务器

4) 路线图：“情境感知”和“边缘推理”

NASA在幻灯片中明确表示，将增加医疗设备和生物传感器等输入向量，学习理解微重力和高CO₂等太空医学特有的“情境感知”。到2025年秋，将整合到Lunar Command & Control Interoperability（LuCCI）验证中，评估在船内有限的计算资源下是否能运行。最终目标是“不依赖云，船内完成”。 NASA技术报告服务器

5) Google方面的视角：公共部门×太空医疗的验证

Google的官方博客将CMO-DA定位为“即使无法与地面联系，宇航员也能自主诊断和处理症状的支持工具”。通过学习太空医学文献，结合自然语言处理和机器学习，构想实时解析乘员的健康状态。未来也暗示将应用于地球上的远程和无医生地区医疗。 Google Cloud

6) 现有研究的延续性挑战

在深空中，“无补给”、“无法返送样本”、“通信中断”、“无法撤离”是前提。需要的是在有限的药物和器材下快速得出“最佳答案”，可视化风险，并能进行资源分配决策的临床决策支持（CDS）。NASA的人类研究计划（HRP）以AI工具的透明性、可重复性、安全性和负责任的运作为原则，积累不涉及PHI（个人医疗信息）的验证。 NASA技术报告服务器

7) 什么是“新”的：三个突破

• 多模态×代理：整合问诊、图像（如超声波）、生物数据，构建基于角色的“代理”，如护士、检验技师、医生等。结合个别小推论，进行冗余检查。 NASA技术报告服务器

• 边缘优化：在GPU和电力限制下运作的构成探索。展示了小型、开放系统模型的利用和联邦设计。 NASA技术报告服务器

• 任务整合：从早期就集成到如LuCCI的操作系统中，完善UI/UX、警报、与其他系统（如ECLSS）的联动，“从右设计，从左实施”的方法。 NASA技术报告服务器

8) SNS的反应：热情与警惕的“二元对立”

• 期待派：“火星的通信延迟是现实。AI医生是合理的”“将成为远程医疗的助推器”，宇宙和AI社区中有积极的声音。一些X帖子清晰地介绍了CMO-DA的要点（多模态、离线设想），并进行了传播。 X (formerly Twitter)

• 谨慎派：“如何抑制医疗AI的‘幻觉’？”“责任归属在哪里？”医疗人员和技术人员的担忧依然强烈。围绕地面医疗AI的讨论（幻觉和过度信任风险）直接反映在宇宙版中，许多人指出“人类的最终确认是不可或缺的”。 PMC

• 产业界：媒体/行业报纸强调“宇宙验证→地面展开”的路径。也有评价Google Public Sector在公共部门和法规应对方面的参与。 meritalk.com

※SNS的具体帖子由于平台规格，仅参考要旨，避免全文引用。

9) 竞争轴：谁将主导地面医疗的“逆向引入”

课题① 可靠性：小规模病例的高分数令人振奋，但现实的宇宙医疗充满不确定性。可解释性（XAI）、模型审计和故障安全程序是关键。 NASA技术报告服务器
课题② 监管：地面展开不可避免地要与医疗设备法规（如FDA）协调。首先在宇宙飞船内作为CDS积累实绩是现实的。
课题③ 数据：专注于宇宙医学的高质量数据稀缺。合成数据的利用、生命科学数据档案（LSDA）等的知识联动是有前景的。 NASA技术报告服务器国家科学院出版社

10) 尽管如此，向前迈进：从宇宙返回地球的价值

宇宙是终极的“资源限制×高风险”的验证场。在这里锻炼的AI医疗适用于离岛、灾害现场、战地、有人潜水、极地基地等地球上“医生无法立即到达的地方”。STAT称CMO-DA为“验证阶段的工具”，同时通过具有现实感的报道传达其潜力。地球与宇宙的医疗相互学习的时代正在悄然开始。 STAT

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