แพทย์เวรในอวกาศคือ AI - จุดเริ่มต้นของ "การแพทย์ที่ไม่พึ่งพาโลก" ที่ NASA และ Google วาดฝันไว้: สายชีวิตของลูกเรือที่เดินทางไปยังดาวอังคาร การเกิดขึ้นของ AI แพทย์

1) เกิดอะไรขึ้น: บนยานอวกาศมี "แพทย์ประจำการ"

สำหรับ ISS การโทรกลับมายังโลกเมื่อมีปัญหาและการกลับมาภายในครึ่งปีเป็นเรื่องที่เป็นไปได้ แต่สำหรับดวงจันทร์หรือดาวอังคารนั้นไม่สามารถทำได้ แพทย์จะไม่เดินทางไปด้วย การสื่อสารมีความล่าช้าสูงสุดมากกว่า 20 นาทีในทางเดียว และการกลับมาอย่างเร่งด่วนเป็นไปไม่ได้ NASA ได้ชัดเจนถึงนโยบายการเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบการแพทย์ที่ "ไม่พึ่งพาโลก" ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในขั้นตอนแรก NASA ได้ร่วมมือกับ Google เพื่อทดสอบ AI ผู้ช่วยทางการแพทย์ "Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA)" เครื่องมือนี้รองรับเสียง ข้อความ และภาพ เพื่อสนับสนุนการวินิจฉัย การจัดลำดับความสำคัญ และการเสนอแนวทางการรักษา เป็น "เพื่อนร่วมยาน"

2) ระบบทำงานอย่างไร: มัลติโมดอลบน Vertex AI, NASA เป็นเจ้าของโค้ด

CMO-DA ทำงานบน Google Cloud's Vertex AI โดยรวมการประมวลผลมัลติโมดอลของเสียง ข้อความ และภาพ สัญญากับ Google Public Sector เป็นการสมัครสมาชิกแบบคงที่ รวมถึงค่าใช้จ่ายในการใช้คลาวด์ พื้นฐานการพัฒนาแอป และการเรียนรู้ของโมเดล NASA เป็นเจ้าของซอร์สโค้ดและมีส่วนร่วมในการปรับแต่งโมเดล สามารถใช้โมเดลจากบุคคลที่สามได้จาก Vertex AI

3) ความสามารถในปัจจุบัน: 74-88% ใน 3 กรณีตามมาตรฐาน OSCE

การทดสอบดำเนินการใน 3 อาการที่สอดคล้องกับการทดสอบความสามารถทางคลินิก (OSCE) ได้แก่ การบาดเจ็บที่ข้อเท้า อาการปวดด้านข้าง และอาการปวดหู มีผู้ประเมิน 3 คนรวมถึงแพทย์ที่เป็นนักบินอวกาศที่ให้คะแนนการสอบถาม การวินิจฉัยทางคลินิก และการเสนอการรักษา โดยมีอัตราความถูกต้อง 88% (ข้อเท้า) 74% (ปวดด้านข้าง) และ 80% (หู) การประเมินมีความสัมพันธ์สูงระหว่างผู้ประเมิน แม้ว่าขนาดการทดสอบยังเล็กและไม่ครอบคลุมถึงกรณีที่หลากหลาย NASA技術報告サーバー

4) แผนงาน: สู่ "การรับรู้สถานการณ์" และ "การอนุมานขอบ"

NASA ระบุในสไลด์ว่า "จะเพิ่มเวกเตอร์การป้อนข้อมูลจากอุปกรณ์การแพทย์และเซ็นเซอร์ชีวภาพ และเรียนรู้ 'การรับรู้สถานการณ์' ที่เข้าใจบริบทเฉพาะของการแพทย์อวกาศ เช่น แรงโน้มถ่วงต่ำและ CO₂ สูง" ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2025 จะรวมเข้ากับการทดสอบ LuCCI เพื่อประเมินว่าทำงานได้ในทรัพยากรการคำนวณที่จำกัดภายในยานหรือไม่ เป้าหมายสุดท้ายคือ "ไม่พึ่งพาคลาวด์และเสร็จสิ้นภายในยาน" NASA技術報告サーバー

5) มุมมองจากฝั่ง Google: การทดสอบในภาครัฐและการแพทย์อวกาศ

บล็อกอย่างเป็นทางการของ Google ระบุว่า CMO-DA เป็น "เครื่องมือสนับสนุนเพื่อให้นักบินอวกาศสามารถวินิจฉัยและจัดการอาการได้ด้วยตนเองแม้ไม่สามารถติดต่อกับโลกได้" โดยมีแผนที่จะสอนให้เข้าใจวรรณกรรมการแพทย์อวกาศและรวมการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์สุขภาพของลูกเรือแบบเรียลไทม์ มีการบอกใบ้ถึงการขยายไปยังการแพทย์ทางไกลและพื้นที่ที่ไม่มีแพทย์ในอนาคต Google Cloud

6) ปัญหาที่อยู่ในแนวการวิจัยที่มีอยู่

ในอวกาศลึก "ไม่มีการเติมเสบียง" "ไม่สามารถส่งตัวอย่างกลับ" "มีการขาดการสื่อสาร" และ "ไม่สามารถหลบหนี" เป็นข้อกำหนด สิ่งที่ต้องการคือการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDS) ที่สามารถให้ "คำตอบที่ดีที่สุด" ด้วยยาและอุปกรณ์ที่จำกัด มองเห็นความเสี่ยง และตัดสินใจในการจัดสรรทรัพยากร NASA's Human Research Program (HRP) ยึดหลักการของความโปร่งใส การทำซ้ำ ความปลอดภัย และการใช้งานที่รับผิดชอบของเครื่องมือ AI โดยไม่จัดการกับ PHI (ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล) NASA技術報告サーバー

7) อะไรคือ "ใหม่": สามความก้าวหน้า

• มัลติโมดอล × เอเจนต์: แนวคิดในการรวมการสอบถาม ภาพ (เช่น อัลตราซาวด์) และข้อมูลชีวภาพ และสร้าง "เอเจนต์" ตามบทบาทเช่นพยาบาล นักเทคนิคการแพทย์ แพทย์ รวมการอนุมานเล็กๆ และตรวจสอบซ้ำอย่างซ้ำซ้อน NASA技術報告サーバー

• การปรับให้เหมาะสมกับขอบ: การค้นหาการกำหนดค่าที่ทำงานได้ภายใต้ข้อจำกัดของ GPU และพลังงาน มีการแสดงการใช้โมเดลขนาดเล็กและเปิดและการออกแบบแบบเฟเดอเรท NASA技術報告サーバー

• การรวมภารกิจ: การนำไปใช้ในระบบปฏิบัติการเช่น LuCCI ตั้งแต่ต้นเพื่อปรับปรุง UI/UX การแจ้งเตือน และการเชื่อมต่อกับระบบอื่นๆ (เช่น ECLSS) ด้วยแนวทาง "ออกแบบจากขวาและนำไปใช้จากซ้าย" NASA技術報告サーバー

8) ปฏิกิริยาบน SNS: "ความตื่นเต้นและความระมัดระวัง"

• ฝ่ายที่คาดหวัง: "ความล่าช้าในการสื่อสารกับดาวอังคารเป็นเรื่องจริง AI แพทย์เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล" "จะเป็นตัวกระตุ้นการแพทย์ทางไกล" มีเสียงสนับสนุนจากชุมชนอวกาศและ AI โพสต์บางส่วนใน X ได้แนะนำจุดสำคัญของ CMO-DA (มัลติโมดอล การทำงานแบบออฟไลน์) อย่างชัดเจนและแพร่กระจาย X (formerly Twitter)

• ฝ่ายที่ระมัดระวัง: "จะควบคุม 'ภาพหลอน' ของ AI ทางการแพทย์อย่างไร?" "ความรับผิดชอบอยู่ที่ไหน?" ความกังวลจากแพทย์และนักเทคนิคยังคงมีอยู่ การอภิปรายเกี่ยวกับ AI ทางการแพทย์บนโลก (ความเสี่ยงของภาพหลอนและการเชื่อมั่นเกินไป) ถูกสะท้อนในเวอร์ชันอวกาศ และมีการชี้ให้เห็นว่า "การตรวจสอบครั้งสุดท้ายโดยมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็น" PMC

• อุตสาหกรรม: สื่อ/หนังสือพิมพ์อุตสาหกรรมเน้นเส้นทาง "การทดสอบในอวกาศ → ขยายไปยังโลก" มีการประเมินการมีส่วนร่วมของ Google Public Sector ที่มีความเชี่ยวชาญในภาครัฐและการตอบสนองต่อกฎระเบียบ meritalk.com

※โพสต์เฉพาะบน SNS มีการอ้างอิงเฉพาะเนื้อหาหลักเพื่อหลีกเลี่ยงการอ้างอิงเต็มรูปแบบตามข้อกำหนดของแพลตฟอร์ม

9) แกนการแข่งขัน: ใครจะเป็นผู้ควบคุม "การนำกลับมาใช้ใหม่" ในการแพทย์บนโลก

ปัญหา① ความน่าเชื่อถือ: คะแนนสูงในกรณีขนาดเล็กเป็นกำลังใจ แต่การแพทย์อวกาศในความเป็นจริงเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน การอธิบายได้ (XAI) การตรวจสอบโมเดล และขั้นตอนการป้องกันความล้มเหลวเป็นกุญแจสำคัญ NASA技術報告サーバー
ปัญหา② กฎระเบียบ: การขยายไปยังโลกต้องสอดคล้องกับกฎระเบียบของอุปกรณ์การแพทย์ (เช่น FDA) การสร้างประสบการณ์ในฐานะ CDS ภายในยานอวกาศเป็นเรื่องที่เป็นไปได้
ปัญหา③ ข้อมูล: ข้อมูลคุณภาพสูงที่เฉพาะเจาะจงกับการแพทย์อวกาศมีน้อย การใช้ข้อมูลสังเคราะห์และการเชื่อมโยงความรู้จากแหล่งข้อมูลเช่น Life Sciences Data Archive (LSDA) มีความหวัง NASA技術報告サーバーナショナルアカデミーズプレス

10) อย่างไรก็ตาม ก้าวไปข้างหน้า: คุณค่าที่กลับมาจากอวกาศสู่โลก

อวกาศเป็นสนามทดสอบที่มี "ข้อจำกัดทรัพยากร × ความเสี่ยงสูง" ที่สุด AI การแพทย์ที่ได้รับการฝึกฝนที่นี่จะมีประโยชน์ในที่ที่ "แพทย์ไม่สามารถมาได้ทันที" เช่น เกาะห่างไกล สถานที่เกิดภัยพิบัติ สนามรบ การดำน้ำที่มีมนุษย์อยู่ ฐานที่ตั้งในขั้วโลก STAT ได้ประเมิน CMO-DA ว่าเป็น "เครื่องมือในขั้นตอนการทดสอบ" และรายงานด้วยความรู้สึกที่เชื่อมโยงกับความเป็นจริงถึงศักยภาพของมัน ยุคที่การแพทย์ของโลกและอวกาศเรียนรู้ซึ่งกันและกันได้เริ่มต้นขึ้นอย่างเงียบๆ STAT

Powered by ##HTML_TAG