AI革命的象征：突破120亿美元壁垒的OpenAI — 融资与赤字的两难境地

引言

「生成AI的霸权将走向何方」。对于这个问题，OpenAI再次以强烈的数字给出了答案。根据2025年7月30日的Reuters报道，该公司的年化收入飙升至120亿美元，从年初的50亿美元规模在7个月内翻了一番。按月计算，收入达到10亿美元。Reuters

惊人的用户数量

支撑收入急增的是ChatGPT的“用户爆增”。每周活跃用户（WAU）达到7亿人——相当于全球人口的约9%每周都在使用聊天机器人。面向企业的API和Enterprise计划也表现良好，行业报纸报道称，超过70%的《财富》500强公司以某种形式整合了OpenAI的模型。

资本战略：300亿美元融资的第二幕

不过，需要巨额计算资源的生成AI业务也是“烧钱的行业”。此次报道中，2025年的现金消耗（资金流出）预期被上调至80亿美元。成本的主要原因是购买NVIDIA H200和B100级别的GPU、在美国国内建设专用数据中心，以及转向租用Google Cloud TPU等。
为了应对这些支出，OpenAI正在推进一个分为两个阶段的300亿美元融资回合。前半部分的150亿美元已在年初完成，后半部分预计Sequoia Capital和Tiger Global将参与数亿美元规模。预计SoftBank从24年秋季起的累计投资将达到320亿美元。Reuters

社交媒体的热情与冷静

• **Twitter（X）**上有影响力的人称赞道，“每分钟赚取23,000美元的公司，简直就是印钞机”，同时也有讽刺的帖子表示，“由于电费和GPU费用，亏损只是时间问题”。

• Reddit /r/singularity上出现了一个讨论帖，估算“7亿WAU中付费转换率不到1%？”，引发了关于收费模式可持续性的讨论。Reddit

• LinkedIn上，一位大型咨询公司的合伙人评论道，“OpenAI可能成为‘第四个云’”，强调其作为企业IT基础设施的存在感。

竞争环境：Anthropic、DeepSeek、xAI

市场上，Anthropic通过Claude 4.5扩大了企业合同，中国的DeepSeek凭借推理成本为1/10的R1模型在东南亚获得了市场份额。由Elon Musk领导的xAI通过收购X独占使用了估计400亿个帖子数据，正在构建Groksphere。竞争愈发激烈。

挑战：成本结构与监管

提升盈利能力的关键在于①开发自有ASIC，②通过多云利用降低推理成本，③向高附加值计划（ChatGPT Pro+、Sora Pro）进行增销。同时，EU AI Act和日本的AI业务指南等监管应对成本也不可忽视。

未来展望

OpenAI设定了“2029年实现收入1,250亿美元，现金流转正”的目标。要实现这一目标，需要年平均CAGR超过60%，但考虑到AI的普及化趋势，这并非不可能。然而，企业需求的经济敏感性、AI芯片供应限制以及竞争对手的价格破坏等风险也确实存在。

总结

仅用9年时间从“研究实验室”成长为“万亿日元企业”——OpenAI的成长曲线在科技史上也是异常的。然而，成功的背后是巨额的资金投入和社会责任。不要盲目相信社交媒体的热情，而是要看清该公司面临的成本、监管和竞争的三重困境，这将成为解读后生成AI时代的关键。

由Froala Editor