หลุมดำไม่ลืม? กุญแจดอกที่สามที่ไม่ใช่แรงโน้มถ่วงหรืออนุภาค: "กาลอวกาศที่จดจำได้" วาดภาพจักรวาลใหม่

บทนำ: วาง "ข้อมูล" ระหว่างแรงโน้มถ่วงและควอนตัม

ทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปและกลศาสตร์ควอนตัมทำงานได้อย่างสมบูรณ์แบบในตัวของมันเอง แต่กลับแสดงความขัดแย้งในสถานการณ์สุดขั้ว เช่น หลุมดำหรือช่วงต้นของจักรวาล การนำ "ข้อมูล" มาเป็นสิ่งที่มีอยู่พื้นฐานที่สุดในรอยแยกนี้คือ "เมทริกซ์หน่วยความจำควอนตัม (Quantum Memory Matrix: QMM)" ที่เสนอโดยฟลอเรียน นอยคาร์ท ตามคำอธิบายที่เขียนโดยผู้เขียนเองใน Phys.org ระบุว่า กาลอวกาศไม่ใช่สิ่งต่อเนื่อง แต่เป็นการรวมตัวของ "เซลล์" ขนาดเล็กมาก ซึ่งแต่ละเซลล์ทำหน้าที่เป็น "หน่วยความจำ" ที่บันทึกร่องรอยของการโต้ตอบของอนุภาคหรือสนามที่ผ่านไป ซึ่งเรียกว่า "การประทับควอนตัม" ในกรอบนี้ จักรวาลไม่เพียงแค่พัฒนา แต่ยัง "จดจำ" ด้วย Phys.org

แกนหลักของ QMM: ตัวดำเนินการประทับและ "ความเป็นคู่ทางเรขาคณิต-ข้อมูล"

QMM กำหนดรูปแบบกลไกที่ข้อมูลจะไม่หายไปตามที่ควอนตัมกำหนด โดยใช้ "ตัวดำเนินการประทับ" เพื่อบันทึกข้อมูลในเซลล์กาลอวกาศรอบๆ แม้ในขณะที่หลุมดำระเหย ทฤษฎีนี้ขยายไปถึงแรงโน้มถ่วง แรงนิวเคลียร์เข้ม แรงนิวเคลียร์อ่อน และแรงแม่เหล็กไฟฟ้า โดยรวมการโต้ตอบของเกจในแบบจำลองมาตรฐาน (มีการเผยแพร่ในวารสาร MDPI "Entropy" ที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อนและเอกสารที่เกี่ยวข้อง)

ในมุมมองที่เรียกว่า "ความเป็นคู่ทางเรขาคณิต-ข้อมูล" นี้ ไม่เพียงแต่มวลและพลังงานที่ไอน์สไตน์กล่าวถึงเท่านั้น แต่การกระจายของข้อมูลควอนตัม (และการพันกันของมัน) ยังสามารถมีผลต่อการโค้งของกาลอวกาศ ซึ่งนำไปสู่การตีความใหม่ของสสารมืดและพลังงานมืด Phys.org

สสารมืด = "ก้อน" ของการประทับ, พลังงานมืด = การอิ่มตัวของความจุหน่วยความจำ?

นอยคาร์ทและคณะเสนอว่า เมื่อการประทับรวมตัวกันในอวกาศ จะสามารถแสดง "พฤติกรรมแรงโน้มถ่วง" ที่อธิบายความผิดปกติของการหมุนของกาแล็กซี (มวลที่ดูเหมือนมากเกินไป) โดยไม่ต้องสมมติอนุภาคสสารมืด นอกจากนี้ เมื่อความจุหน่วยความจำของเซลล์กาลอวกาศอิ่มตัว จะไม่สามารถบันทึกข้อมูลใหม่ได้ และการมีส่วนเกินที่เหลืออยู่อาจมีรูปแบบเดียวกับค่าคงที่จักรวาล (Λ) ซึ่งอาจเป็นต้นกำเนิดของการขยายตัวเร่งของจักรวาล = พลังงานมืด แม้ว่าผลลัพธ์เหล่านี้จะอยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบและพรีพริ้นต์ แต่พวกเขาอ้างว่าตรงกับปริมาณพลังงานมืดที่สังเกตได้ในทางคณิตศาสตร์ Phys.org　preprints.org

"จักรวาลหมุนเวียน" และอายุยาวนานถึง "62 พันล้านปี"

เป็นผลสืบเนื่องจากจักรวาลวิทยา QMM ที่ทำนายว่าจักรวาลจะขยายและหดตัวซ้ำๆ ในรูปแบบหมุนเวียน (จักรวาลบาวน์ส) เมื่อความจุข้อมูลถึงเกณฑ์ การหดตัวจะกลับทิศทางและเข้าสู่ช่วงขยายใหม่ ทำให้หลีกเลี่ยงเอกฐานได้ ผู้เขียนประมาณว่าจักรวาลได้ผ่าน 3-4 รอบแล้ว และ "อายุข้อมูลที่แท้จริง" อาจยาวนานถึงประมาณ 62 พันล้านปี (มีการอ้างว่าได้รับการยอมรับใน JCAP แต่รายละเอียดอยู่ใน arXiv/พรีพริ้นต์) Phys.org

การทดลอง "มินิจักรวาล" ในห้องแล็บ?──การตรวจสอบด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัม

ทฤษฎีนี้เป็นเพียงทฤษฎีบนโต๊ะหรือไม่ ผู้เขียนได้ใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมในการจำลองเซลล์กาลอวกาศเป็นคิวบิต และดำเนินการประทับ/เรียกคืน ซึ่งได้ความแม่นยำมากกว่า 90% และเมื่อรวมกับการแก้ไขข้อผิดพลาดที่มีอยู่ ก็สามารถลดข้อผิดพลาดทางตรรกะได้อย่างมาก แม้ว่าจะไม่ใช่การตรวจสอบจักรวาลวิทยาเอง แต่พวกเขากล่าวว่าการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ของ QMM มีแนวโน้มที่จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในเครื่องจริง Phys.org

อย่างไรก็ตาม: สถานการณ์การสังเกตและความสามารถในการตรวจสอบ

ปี 2025 เป็นปีที่ DESI (เครื่องสเปกโตรสโคปีพลังงานมืด) ได้เสนอว่า "พลังงานมืดอาจเปลี่ยนแปลงตามเวลา" ซึ่งเป็นข่าวที่ได้รับความสนใจ หาก Λ ไม่ใช่ค่าคงที่ การที่ "การมีส่วนคล้าย Λ ที่เกิดจากการอิ่มตัวของความจุ" ของ QMM จะสอดคล้องกับการสังเกตอย่างไรจะเป็นประเด็นสำคัญ การวิเคราะห์ของ DESI ชี้ให้เห็นถึง "ความเป็นไปได้ที่อ่อนแอลง" แต่ยังมีพื้นที่มากสำหรับการตรวจสอบทางสถิติและระบบ QMM จะสามารถทำนายได้ในอนาคตหรือไม่ ขึ้นอยู่กับการกำหนดพารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจงของทฤษฎีและความแม่นยำของข้อมูล Reuters

นอกจากนี้ ความตึงเครียดของฮับเบิล (Webb สนับสนุนค่าที่สูงของ H0) ซึ่งเป็นปัญหาอื่นที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข หาก QMM สามารถให้คำอธิบายใหม่เกี่ยวกับประวัติการขยายตัวของจักรวาลหรือความไม่สอดคล้องของบันไดระยะทางผ่าน "การกระจายของข้อมูล" จะเป็นการเพิ่มคะแนนอย่างมาก Reuters

ปฏิกิริยาบนโซเชียลมีเดีย: ระหว่างความตื่นเต้นและความระมัดระวัง

ความตื่นเต้น

• บน Reddit มีความคิดเห็นที่เป็นบวกเช่น "การจัดการกับแรงทั้งหมดอย่างสอดคล้องกันเป็นความหวัง" และ "การมองจักรวาลเป็น 'หน่วยความจำควอนตัมขนาดใหญ่' เป็นสิ่งที่เข้าใจได้ง่าย" ซึ่งช่วยกระจายการพูดคุยในเชิงวิทยาศาสตร์ที่ได้รับความนิยม Reddit

• บน LinkedIn ผู้เขียนและผู้เกี่ยวข้องได้โพสต์ย้อนดูแผนที่เส้นทางการวิจัย (หลุมดำ→สสารมืด→พลังงานมืด→จักรวาลวิทยา) และได้รับความสนใจในแง่ของการใช้งานจริงในด้านการคำนวณควอนตัมและการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัม LinkedIn

ความระมัดระวังและข้อวิจารณ์

• มีการชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของพรีพริ้นต์และการขยายไปยังแม่เหล็กไฟฟ้าที่อยู่ระหว่างการตรวจสอบโดยเพื่อนหลายจุด และมีเสียงเรียกร้องให้แสดงการทำนายที่กล้าหาญแต่สามารถตรวจสอบได้ ความคิดเห็นที่โดดเด่นคือการเปรียบเทียบเชิงปริมาณกับจักรวาลวิทยาการสังเกต (DESI และเลนส์แรงโน้มถ่วง) preprints.org

• บน X (เดิมคือ Twitter) มีการเบี่ยงเบนที่มักเกิดขึ้นใน "ทฤษฎีใหญ่" ของจักรวาลวิทยา และมีการผสมผสานและการกระโดดข้ามกับทฤษฎีอื่นๆ (เช่น จักรวาลตรงข้ามหรือเอนโทรปีเชิงลบ) ในขณะเดียวกัน ผู้ใช้บางคนก็สนใจในจุดที่ว่า "หากถูกต้อง จะสามารถรีแฟคเตอร์ 'ตัวตน' ของภาคมืดให้เป็นแนวคิดอื่นได้" X (formerly Twitter)

การแพร่กระจายในสื่อ

• รายงานสำหรับประชาชนทั่วไปนำเสนอด้วยจุดเด่นว่า "จักรวาลอาจมีความจำ" โดยมีการเผยแพร่ซ้ำจาก The Conversation และสรุปประเด็นสำคัญใน Yahoo เป็นต้น ทำให้การรับรู้ขยายตัว Yahoo News UK

จุดสำคัญ: เงื่อนไขของทฤษฎีในฐานะ "วิทยาศาสตร์ที่ดี"

1. ความสามารถในการตรวจสอบ: การอธิบายสัญญาณสสารมืดโดยไม่ต้องใช้อนุภาคในเส้นโค้งการหมุนของกาแล็กซี ฟังก์ชันมวลของฮาโล และสถิติเลนส์แรงโน้มถ่วง ว่าจะสามารถนำไปใช้ได้อย่างกว้างขวางด้วยความแม่นยำเทียบเท่ากับ ΛCDM ที่มีอยู่หรือไม่

2. ความสามารถในการทำนาย: สามารถนำเสนอเกณฑ์เฉพาะของ QMM ต่อข้อมูลในอนาคตจาก DESI/Euclid/LSST (เช่น ลายนิ้วมือของความผันผวนที่เกิดจาก "ความหนาแน่นของการประทับข้อมูล") ได้หรือไม่

3. ความสอดคล้อง: ความสอดคล้องพร้อมกันของความไม่เป็นเนื้อเดียวกันของ CMB, BAO, บันไดระยะทางซุปเปอร์โนวา และความตึงเครียดของ H0

4. การดำเนินการคำนวณ: ความมีประสิทธิภาพของ "การดำเนินการในฐานะ QMM" บนคอมพิวเตอร์ควอนตัม ว่าจะนำประโยชน์จริงมาสู่การประมาณพารามิเตอร์จักรวาลวิทยาหรือการวิเคราะห์ข้อมูล (การแก้ไขข้อผิดพลาด การสุ่มตัวอย่าง) หรือไม่

สรุป: จักรวาล = เรขาคณิต × พลังงาน × ความจำ

QMM เป็นผลงานที่มีความทะเยอทะยานที่เชื่อมโยงเมตาฟอร์ที่ว่า "จักรวาลจดจำ" กับการดำเนินการทางฟิสิกส์และคณิตศาสตร์ มันตีความใหม่สสารมืดและพลังงานมืดจากมุมมองของ "ข้อมูล" และเชื่อมโยงปัญหาข้อมูลหลุมดำกับจักรวาลวิทยาในเส้นเดียว แม้ว่