"ช่วยแก้ไข PDF นี้หน่อย" - ยุคที่เอกสารโครงการก็สร้างจาก PDF: Adobe มุ่งเป้าการสร้างสรรค์เอกสารใหม่

1. เป้าหมายของ Acrobat ไม่ใช่ "การแก้ไข PDF" แต่เป็นการครองความเป็นผู้นำในฐานะ "ประตูสู่ข้อมูล"

PDF เป็นรูปแบบที่แข็งแกร่งในการทำงานและการเรียนรู้ในฐานะ "รูปแบบที่เหลืออยู่สุดท้าย" สัญญา ข้อเสนอ รายงานการวิจัย บันทึกการประชุม กฎระเบียบภายในองค์กร... เนื่องจากมีรูปแบบที่เป็นระเบียบ จึงเหมาะสำหรับการแชร์และการเก็บรักษา แต่จากมุมมองของผู้อ่าน PDF มักจะเป็น "สุสานข้อมูล" หน้ากระดาษยาว โครงสร้างซับซ้อน ข้อความที่ต้องการมักถูกฝังลึก การค้นหาก็ไม่เจอหากใช้คำที่ต่างกัน และถ้าต้องเปรียบเทียบหรือจับคู่ข้อมูลในหลายไฟล์ ก็ต้องทำด้วยมือ

สิ่งที่ Adobe เพิ่มเข้าไปใน Acrobat ครั้งนี้คือความพยายามที่จะเขียนทับ "โชคชะตาของ PDF" ด้วย AI มีจุดสำคัญอยู่สามประการ

• การแก้ไข PDF ด้วยคำสั่ง "การแก้ไขด้วยคำสั่ง"

• การสร้างเอกสารเสนอจากหลายแหล่งข้อมูล "การสร้างการนำเสนอ"

• การแปลงเอกสารให้อยู่ในรูปแบบที่ "ฟังได้" "การสรุปเสียงแบบพอดคาสต์"

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่ฟีเจอร์ใหม่ แต่เป็นการออกแบบใหม่ของ "วิธีการจัดการเอกสาร" อ่านและเข้าใจ ดึงออกมา จัดเรียง แก้ไข และแชร์—การเชื่อมโยงนี้กำลังพยายามทำให้สั้นลงด้วยอินเตอร์เฟซการสนทนา

2. "PDF นี้ แก้แบบนี้"—เหตุผลที่การแก้ไขด้วยคำสั่งโดนใจในที่ทำงาน

สิ่งที่ชัดเจนในการอัปเดตครั้งนี้คือสามารถสั่งแก้ไข PDF ด้วยภาษาธรรมชาติได้ เช่น การลบหน้า การลบข้อความหรือรูปภาพและความคิดเห็น การค้นหาและแทนที่คำ การเพิ่มลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์ การตั้งรหัสผ่าน เป็นต้น ซึ่งสามารถทำได้ผ่าน "การสนทนา"

การแก้ไข PDF มักกลายเป็น "เขาวงกตของ UI" อย่างเงียบๆ มีฟังก์ชันมากมายแต่ไม่สามารถไปถึงสิ่งที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว คนที่คุ้นเคยจะทำได้เร็ว แต่สำหรับคนที่ใช้เป็นครั้งคราว ความคิดจะหยุดที่ "ต้องกดตรงไหนนะ?" เมื่อมีการแก้ไขด้วยคำสั่ง จุดเริ่มต้นของการแก้ไขจะย้ายจาก "ที่ตั้งของฟังก์ชัน" ไปยัง "ผลลัพธ์ที่ต้องการ"

ไม่ต้องจำวิธีการใช้งาน แค่ "บอกสิ่งที่ต้องการทำ" ก็พอ—การแทนที่นี้มีผลอย่างมากในทางปฏิบัติ

แน่นอนว่ามีข้อจำกัดที่ไม่ใช่การแก้ไขอย่างอิสระแต่เป็น "ภายในขอบเขตของการดำเนินการที่รองรับ" แต่ในทางกลับกัน การเริ่มต้นจากจุดนั้นก็เพียงพอแล้ว งานที่ทำบ่อยใน PDF ไม่ใช่การแก้ไขการออกแบบขั้นสูง แต่เป็นงานที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการ เช่น การแทนที่ การลบ การจัดเรียงใหม่ การลงนาม และการป้องกัน

3. "Space/PDF Space" × AI สร้างสรรค์ ทำให้เอกสารเสนอ "งอกออกจากเอกสาร"

อีกหนึ่งเสาหลักคือแนวคิดของ "Space (หรือ PDF Space)" ที่รวมไฟล์และบันทึกหลายไฟล์เข้าด้วยกัน รวบรวมข้อมูลทางการเงิน แผนผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์คู่แข่ง และสั่ง AI ว่า "ด้วยวัสดุนี้ สร้างเด็คการนำเสนอสำหรับลูกค้า" จากนั้นจะมีการสร้าง "โครงร่าง" และเชื่อมต่อไปยังสไลด์ที่สามารถแก้ไขได้ นอกจากนี้ยังมีการเน้นย้ำถึงการใช้ธีมและวัสดุของ Adobe Express และชุดแบรนด์เพื่อปรับปรุงรูปลักษณ์

สิ่งนี้หมายถึง "การย้ายคอขวดของการสร้างเอกสาร"
ในอดีต กระบวนการจากวัสดุ → โครงร่าง → สไลด์ → การออกแบบ → การปรับแต่ง ถูกสร้างขึ้นโดยคนตามลำดับ เมื่อ AI สร้างโครงร่างและสไลด์เริ่มต้นได้ งานจะย้ายจาก "การสร้างจากศูนย์" ไปสู่ "การตรวจสอบและแก้ไข" โดยเฉพาะในสถานที่ทำงานด้านการขาย การวางแผน และการให้คำปรึกษา การมีความเร็วเริ่มต้นมีค่า เพราะสถานการณ์ที่ไม่มี "ต้นแบบ" ก่อนถึงกำหนดส่งเป็นสิ่งที่ยากที่สุด

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สำคัญที่นี่คือ "ความถูกต้อง" เอกสารเสนอประกอบด้วยการกล่าวยืนยันต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในตัวเลขหรือการเปรียบเทียบสามารถลดความน่าเชื่อถือได้ ดังนั้นทิศทางของ "การสรุป/ตอบพร้อมการอ้างอิง" ที่ AI แสดงแหล่งที่มาจึงเป็นกุญแจสำคัญในการใช้งานในองค์กร

4. จาก "อ่าน" ไปสู่ "ฟัง": สถานการณ์ที่การสรุปแบบพอดคาสต์โดนใจ

สิ่งที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในครั้งนี้คือฟีเจอร์ที่สรุปเอกสารเป็นเสียงแบบพอดคาสต์ แปลงรายงานและบันทึกการประชุม ตลอดจนข้อความสำหรับการเรียนรู้ให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถ "ติดตามด้วยหู" ได้ ทำให้สามารถเข้าใจได้ในระหว่างการเดินทางหรือทำงาน ในยุคที่ข้อมูลล้นเกิน การแย่งชิงเวลาเป็นเรื่องที่รุนแรง แม้ว่าจะมีเวลาจำกัดในการเปิดหน้าจอ แต่ "ช่องว่างของหู" นั้นสามารถหาได้ง่ายกว่า

ผลลัพธ์คือสามารถเป็นเส้นทางในการลด "PDF ที่กองไว้"

แนวโน้มนี้มีบริษัทอื่นๆ ที่ดำเนินการมาก่อนแล้ว การสรุปเสียงของ NotebookLM เป็นตัวอย่างที่ชัดเจน และมีบริการรอบๆ การแปลงเสียง การสรุป และการอ่านออกเสียงเพิ่มขึ้น แล้ว Adobe จะชนะได้อย่างไร จุดแข็งที่สุดคือ "PDF เป็นศูนย์กลางของการทำงานอยู่แล้ว" แทนที่จะนำเอกสารไปยังบริการใหม่ การแปลงเสียงสามารถเสร็จสิ้นในที่ที่มีเอกสารอยู่แล้ว หากมีแรงเสียดทานในการนำเข้าน้อย โอกาสที่จะถูกใช้งานก็จะเพิ่มขึ้น

อย่างไรก็ตาม การสรุปเสียงไม่ใช่ "อเนกประสงค์"

• การตรวจสอบตัวเลขที่ถูกต้องหรือการอ่านข้อกฎหมายยังคงต้องใช้ข้อความ

• เนื้อหาที่มีความเชี่ยวชาญสูง การสรุปอาจทำให้ข้อมูลสำคัญหายไป

• การฟังผ่านๆ อาจทำให้รู้สึกว่าเข้าใจแล้ว
  ดังนั้นในทางปฏิบัติ "ฟังเสียงเพื่อรับภาพรวมก่อน → อ่านข้อความอย่างละเอียดในส่วนที่จำเป็น" เป็นวิธีที่เป็นจริง ข้อเสนอของ Adobe คือการพยายามรวมเส้นทางนี้ไว้ในผลิตภัณฑ์เดียว

5. ปฏิกิริยาจากโซเชียลมีเดีย: ความคาดหวังและ "AI ที่ทำเอง" "หนัก" "แพง" ที่กลับมาอีกครั้ง

เมื่อมีการพูดถึงฟีเจอร์ใหม่ๆ จะมีความแตกต่างในอุณหภูมิในโซเชียลมีเดียเสมอ ครั้งนี้ก็ไม่ต่างกัน

5-1. "ใครขอ?" "PDF สำหรับการพิมพ์"—การเสียดสีและการปฏิเสธ (กลุ่มกระดานสนทนา)

ในกระดานสนทนาต่างประเทศ การต่อต้านฟีเจอร์ AI นั้นเด่นชัด

"ถ้าสั่ง AI ให้ลบตัวเองได้ไหม" "มันเข้ามาในคอมพิวเตอร์ของฉันโดยไม่ได้ขอ"—โพสต์ที่มีการเสียดสีเช่นนี้มีอยู่มากมาย เกี่ยวกับ PDF ก็มีการกลับไปที่จุดเริ่มต้นว่า "PDF มีไว้เพื่อสร้างซ้ำสิ่งพิมพ์เมื่อไม่มีเครื่องพิมพ์"
กล่าวคือ มีความรู้สึกไม่สบายใจต่อการ "เปลี่ยน PDF ให้เป็นสิ่งอื่น" มากกว่า "ทำให้ PDF สะดวกขึ้น"

การตอบสนองแบบนี้ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยความอนุรักษ์นิยมเพียงอย่างเดียว คุณค่าของซอฟต์แวร์อยู่ที่ "ความรู้สึกของเครื่องมือ" ที่ทำงานตามที่คาดหวัง เมื่อมี AI ที่ไม่สามารถคาดเดาได้เข้ามาเกี่ยวข้อง เครื่องมือจะกลายเป็น "สิ่งที่เปลี่ยนแปลงพฤติกรรม" การปฏิเสธเกิดจากที่นี่

5-2. มุมมองของฝ่าย IT นั้นเข้มงวดกว่า: "ข้อมูลไปไหน?" "ควบคุมได้ไหม?"

ในกรณีการใช้งานในองค์กร ความกังวลจากมุมมองของฝ่าย IT/ผู้ดูแลระบบนั้นแข็งแกร่ง ในโซเชียลมีเดีย

• การใช้ฟีเจอร์ AI อาจทำให้เอกสารถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์

• การตั้งค่าเริ่มต้นที่อันตราย (เปิดใช้งานโดยไม่ตั้งใจ)

• ไม่สามารถใช้การตั้งค่านโยบายกับทุกเครื่องได้ครบถ้วน ทำให้เกิด "การรั่วไหล"
  มีการอภิปรายเกี่ยวกับประเด็นเหล่านี้

นอกจากนี้ ความไม่พอใจเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ก็ลึกซึ้ง

"ต้องมีสัญญาที่แพงเพื่อแก้ไข PDF พื้นฐาน" "ย้ายไปใช้ผลิตภัณฑ์อื่นแล้ว" หรือ "ประสิทธิภาพแย่ลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา" "UI เปลี่ยนบ่อยจนทำให้ที่ทำงานเหนื่อยล้า" ความโกรธเหล่านี้ก็ปรากฏขึ้น หากการเพิ่ม AI สร้างความซับซ้อนให้กับประสิทธิภาพหรือ UI การไม่ต้อนรับก็เป็นเรื่องธรรมดา

5-3. เสียงจากผู้ใช้งานจริง: "ถ้าต้องสรุปใช้ Acrobat ถ้าต้องทำงานใช้ ChatGPT"—ความเป็นจริงของการใช้งานที่แตกต่าง

ในทางกลับกัน มีปฏิกิริยาเชิงบวกในด้านการใช้งานจริง

"การที่มี AI ในโปรแกรมดู PDF นั้นสะดวก" "การสรุปด้วย Acrobat ง่ายกว่า" การประเมินเหล่านี้มีเหตุผล ในทางกลับกัน "ถ้าต้องทำงานต่อจากเอกสาร ใช้ AI ทั่วไปดีกว่า" ก็มีเสียงเช่นนี้ และเห็นได้ว่าที่ทำงานกำลังมุ่งไปสู่ "การใช้งานที่แตกต่าง"
คุณค่าของการรวมคือ "ความเสียดทานน้อย" คุณค่าของ AI ทั่วไปคือ "อิสระและเครื่องมือที่หลากหลาย" การต่อต้านนี้จะดำเนินต่อไปในอนาคต

6. กุญแจในการเติมเต็มระหว่าง "สะดวก" และ "น่ากลัว" คือ หลักฐาน การกำกับดูแล และการเลือกเข้าร่วม

Adobe ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนว่าจะไม่ใช้เนื้อหาของลูกค้าในการเรียนรู้แบบจำลองเมื่อมีการนำ AI สร้างสรรค์เข้ามาใช้ นอกจากนี้ยังมีการเปิดเผยว่าภาษาที่รองรับรวมถึงภาษาญี่ปุ่นและฟีเจอร์จะถูกเสนอเป็นแผนเพิ่มเติม

อย่างไรก็ตาม ในการใช้งานในองค์กร สิ่งที่ถูกถามจริงๆ ไม่ใช่แค่ "คำสัญญา"

• การดำเนินการใดที่ส่งข้อมูลใดไปที่ไหน

• ผู้ดูแลสามารถปิดใช้งานและควบคุมได้มากน้อยเพียงใด

• สามารถทนต่อข้อกำหนดการตรวจสอบและความสอดคล้องได้หรือไม่

• การออกแบบ UI ที่ไม่ทำให้ผู้ใช้ส่งข้อมูลลับโดยไม่ตั้งใจ
  การ "ดำเนินการกำกับดูแล" เหล่านี้จะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จในการนำเข้า

ในทางกลับกัน หากสามารถผ่านจุดนี้ได้ ความแข็งแกร่งของ Acrobat จะเพิ่มขึ้น PDF ยังคงเป็นศูน