ตอนนี้ คอขวดของ AI คือ "พลังงานไฟฟ้า" —— ความพร้อมของจีนและความกังวลของสหรัฐอเมริกา

คลื่นลูกที่สองของ AI ที่สร้างขึ้นไม่ได้แบ่งแยกความสามารถของโมเดล แต่เป็นความแข็งแกร่งของโครงข่ายไฟฟ้าที่เริ่มแยกความสามารถในการแข่งขันของประเทศและบริษัทต่างๆ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และศูนย์ข้อมูลของสหรัฐอเมริกาที่ได้ตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานการส่งและการผลิตไฟฟ้าของจีนกล่าวว่า "โครงข่ายไฟฟ้าของสหรัฐฯ เห็นได้ชัดว่าด้อยกว่า" —— ประเด็นนี้ถูกนำเสนอในรายงานของ Fortune เมื่อวันที่ 14 สิงหาคม เนื้อหาของบทความคือ ในสหรัฐอเมริกา การเชื่อมต่อแหล่งพลังงานของศูนย์ข้อมูลใหม่ล่าช้า และโครงข่ายไฟฟ้าไม่สามารถตามทันการเพิ่มขึ้นของการฝึกอบรมและการคาดการณ์ของโมเดล ในขณะที่จีนสามารถเสริมสร้างการส่งและการกระจายไฟฟ้าได้อย่างคล่องตัวในแง่ของการตั้งแหล่งพลังงาน นอกจากนี้ หนังสือพิมพ์อุตสาหกรรมหลายฉบับยังรายงานมุมมองว่า "ความสามารถในการจัดหาของจีนก้าวไปข้างหน้าหลายก้าว"Tom's Hardware

ในความเป็นจริง การลงทุนในศูนย์ข้อมูลในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีขนาดใหญ่เกินกว่าที่คาดคิด McKinsey ประมาณการว่าการลงทุนในการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลใหม่ทั่วโลกในช่วงปี 2025-2030 จะมีมูลค่า 6.7 ล้านล้านดอลลาร์ เพื่อตอบสนองต่อ AI ที่ใช้พลังงานไฟฟ้าอย่างมากในการฝึกอบรมและการคาดการณ์ จำเป็นต้องเสริมสร้างอุปกรณ์การส่งและการกระจายไฟฟ้า เร่งการเชื่อมต่อระบบ และจัดหาอุปกรณ์ที่ใช้เวลานานในการผลิต เช่น หม้อแปลงไฟฟ้าในเวลาเดียวกัน แต่ในสหรัฐอเมริกา ทุกอย่างกำลังกลายเป็นคอขวดTom's Hardware

สหรัฐอเมริกา: ไม่ใช่แค่โรงไฟฟ้าที่ขาดแคลน

ปัญหาที่รุนแรงที่สุดในขณะนี้คือการขาดแคลนหม้อแปลงไฟฟ้า (โดยเฉพาะหม้อแปลงไฟฟ้าขนาดใหญ่สำหรับการผลิตและการกระจายไฟฟ้า) ในขณะที่ความต้องการเพิ่มขึ้นเนื่องจากการบริโภคพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เวลานำในการผลิตยังคงยาวนานและความไม่แน่นอนยังคงอยู่ในอนาคตของการจัดหา Wood Mackenzie ชี้ให้เห็นว่าการขาดแคลนหม้อแปลงไฟฟ้าสำหรับการผลิตและการกระจายไฟฟ้าในสหรัฐอเมริกาอาจถึง 30% และ 10% ตามลำดับในปี 2025 ข้อจำกัดในการจัดหามีผลโดยตรงต่อความล่าช้าในการเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูลใหม่Reuters

แรงกดดันด้านค่าใช้จ่ายก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน มีการชี้ให้เห็นใน AP และสื่ออุตสาหกรรมว่าความต้องการพลังงานไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูล AI กำลังเพิ่มขึ้นในโครงข่ายท้องถิ่น ทำให้ค่าไฟฟ้าของครัวเรือนทั่วไปเพิ่มขึ้น รัฐต่างๆ เริ่มสำรวจการบังคับใช้ค่าใช้จ่ายพิเศษหรือการจัดหาด้วยตนเอง โดยระบุว่า "ศูนย์ข้อมูลควรรับภาระโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสม" ในโอเรกอน กฎหมายที่สั่งให้หน่วยงานกำกับดูแลกำหนดค่าใช้จ่ายใหม่ได้ถูกบังคับใช้แล้วAP NewsTom's HardwareDaily Journal of Commerce

แม้แต่คำถามว่า "ศูนย์ข้อมูลใช้พลังงานไฟฟ้าเท่าใด?" ก็ยังมีมุมมองที่แตกต่างกัน Deloitte ระบุว่าการบริโภคของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกในปี 2025 จะมีเพียงประมาณ 2% ของพลังงานทั้งหมด ในขณะที่มีการคาดการณ์ว่าการบริโภคพลังงานไฟฟ้าในสหรัฐอเมริกาอาจถึง 6.7-12% ภายในปี 2028 เมื่อพิจารณาถึงความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้น ความแปรปรวนของตัวเลขเองบอกเล่าถึงความยากลำบากในการคาดการณ์อุปสงค์และอุปทานในยุค AIDeloitteBloom Energy

จีน: ความแข็งแกร่งของระบบ การอนุญาต และการตั้งที่ตั้ง

ความแข็งแกร่งของจีนไม่ได้มาจากปัจจัยเดียว แต่เป็น "แหล่งพลังงาน (การผลิต) × การส่งไฟฟ้า (รวมถึงสายส่งระยะไกล UHV) × การเชื่อมต่อระบบในพื้นที่ที่มีความต้องการ × ความเร็วในการอนุญาต" การนำพลังงานหมุนเวียนขนาดใหญ่เข้าสู่ระบบด้วยการส่งผ่านสายไฟฟ้ากระแสตรงแรงสูงหรือสายไฟฟ้ากระแสสลับแรงสูงพิเศษ และมีระบบในการเชื่อมต่อกับจุดที่มีภาระหนักในระยะสั้น ศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI เป็น "โรงงานใหม่" ที่มีกำลังการผลิต 100-300 เมกะวัตต์ แต่มีวิธีการที่รัฐบาลและภาคเอกชนได้จัดเตรียมไว้เพื่อให้การเชื่อมต่อแหล่งพลังงานเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งตรงข้ามกับการรอคิวการเชื่อมต่อระบบในสหรัฐอเมริกา ความรู้สึกนี้นำไปสู่ความกังวลว่า "จีนอาจนำหน้าในการแข่งขันโครงสร้างพื้นฐาน AI"Tom's Hardwareโกลด์แมน แซคส์

SNS มีปฏิกิริยาอย่างไร: ข้อดีข้อเสีย, เศรษฐกิจ, และผลกระทบต่อสุขภาพ

ประเด็นนี้ได้รับความสนใจใน SNS ด้วย ในชุมชนเทคโนโลยีและอนาคตของ Reddit มีเสียงเรียกร้องว่า "จำเป็นต้องมีการปฏิรูปกฎระเบียบอย่างเร่งด่วน" โดยระบุว่ากระบวนการอนุญาตและกฎระเบียบของสหรัฐฯ เป็นสาเหตุหลักของความล่าช้า ขณะที่มีความคิดเห็นเรียกร้องให้เพิ่มความเข้มงวดในการควบคุมสถานที่ตั้งและมาตรการป้องกันมลพิษ โดยระบุว่า "เครื่องกำเนิดไฟฟ้าสำรองของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่และการปล่อย NOx กำลังสร้างภาระภายนอกให้กับผู้อยู่อาศัยรอบข้าง" ด้านล่างนี้คือประเด็นที่เป็นตัวแทน (สรุป)Reddit

• "จากมุมมองด้านความมั่นคงของชาติ โครงสร้างพื้นฐาน AI ควรได้รับการพัฒนาโดยรวมถึงการผลิตไฟฟ้าด้วยตนเอง ขอบเขตระหว่างการใช้ในเชิงพาณิชย์และการใช้ในทางทหารกำลังเลือนลาง" (สรุป)Reddit

• "ในพื้นที่ที่อยู่อาศัยใกล้เคียง เสียงรบกวนในเวลากลางคืนและกลิ่นดีเซลจากการใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าสำรองเป็นปัญหา การยอมรับของชุมชนท้องถิ่นถูกละเลย" (สรุป)San Francisco Chronicle

• "ค่าไฟฟ้าเพิ่มขึ้น แต่การจ้างงานในท้องถิ่นไม่ได้เพิ่มขึ้นมากนัก ไม่ชัดเจนว่าใครจะรับภาระค่าใช้จ่ายภายนอก" (สรุป)AP News

"อุณหภูมิ" ของ SNS ไม่ใช่เพียงแค่ "จีนยอดเยี่ยม/สหรัฐฯ แย่" การปรับปรุงโครงข่ายเป็นสิ่งจำเป็น แต่การออกแบบการรับภาระค่าใช้จ่าย ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และการยอมรับของชุมชนท้องถิ่น เป็นประเด็นของนโยบายสาธารณะคลาสสิกที่กลับมา

การดำเนินการของบริษัท: แหล่งพลังงานของตนเอง, ทรัพยากรด้านความต้องการ, การเลือกสถานที่

บริษัทคลาวด์รายใหญ่เริ่มเคลื่อนไหวด้วยกลยุทธ์ใหม่ที่รวมการเชื่อมต่อที่ล่าช้าและการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายไว้ด้วย ประการแรกคือแหล่งพลังงานของตนเองในสถานที่หรือใกล้เคียง การรวมเครื่องยนต์แก๊ส เซลล์เชื้อเพลิง และแบตเตอรี่เพื่อให้มีความสามารถในการดำเนินการแบบ "เกาะ" ที่ไม่ขึ้นอยู่กับความแออัดหรือการขัดข้องของโครงข่ายไฟฟ้า การทบทวนในวารสารวิชาการยังคาดการณ์ว่าในอนาคต "ศูนย์ข้อมูลที่มีการผลิตไฟฟ้าด้วยตนเอง" จะกลายเป็นเรื่องปกติengineering.org.cn

ประการที่สองคือการใช้ทรัพยากรด้านความต้องการ (DR) และความยืดหยุ่น ลดภาระการคำนวณในช่วงเวลาสูงสุดและดำเนินการประมวลผลแบบแบทช์ในเวลากลางคืนหรือช่วงที่มีพลังงานหมุนเวียนเหลือเฟือ การเปลี่ยนแปลงการจราจรตามราคาที่เปลี่ยนแปลงไปยังภูมิภาคอื่นๆ ก็มีประสิทธิภาพเช่นกัน โกลด์แมน แซคส์ระบุว่าการจัดการความต้องการที่ชาญฉลาดสามารถช่วยบรรเทาวิกฤตพลังงาน AI ได้ และการออกแบบระบบที่เหมาะสมสามารถปรับปรุงการคืนทุนจากการลงทุนในอุปกรณ์ได้โกลด์แมน แซคส์

ประการที่สามคือการเพิ่มประสิทธิภาพสถานที่ ตั้งอยู่ในพื้นที่ที่มีความสามารถในการส่งไฟฟ้าเหลือเฟือ มีแนวโน้มการจัดหาหม้อแปลงไฟฟ้าที่ดี และเข้าถึงแหล่งพลังงานหมุนเวียนได้ง่าย อย่างไรก็ตาม การกระจายสถานที่ตั้งจะเพิ่มความล่าช้าของเครือข่ายและความซับซ้อนในการดำเนินงาน ดังนั้นการออกแบบ "เอดจ์/รีเจียน" แบบ CDN จะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น

ตัวเลือกนโยบาย: การปฏิรูปการอนุญาตและการปรับปรุง "UX ของระบบ"

ในฐานะนโยบายของประเทศ รัฐ และเทศบาล (1) การทำให้กระบวนการเชื่อมต่อระบบเป็นมาตรฐานและเป็นแบบเบ็ดเสร็จ (2) การวางแผนการลงทุนในการส่งและการกระจายไฟฟ้าในระยะยาวและความโปร่งใสของค่าใช้จ่าย (3) การปรับปรุงสัญญาณราคา (ค่าใช้จ่ายตามสถานที่และเวลา) (4) การเสริมสร้างเคร