Sam Altman parle des défis de GPT-5 et du retour de 4o : le banc est le plus fort, l'expérience est incomplète ? Le "Chart Crime" de la présentation de GPT-5 et le coût de la confiance.

1. Que s'est-il passé ? Chronologie de 48 heures

Le 7 août (heure des États-Unis), OpenAI a annoncé son nouveau produit phare, le "GPT-5". Avec un routeur en temps réel qui bascule en arrière-plan entre un système de réponse rapide et un système de "réflexion", l'entreprise s'oriente vers un "modèle intégré". Le lendemain, le 8 août, le PDG Sam Altman et d'autres ont organisé une AMA sur Reddit, expliquant qu'il y avait eu une panne majeure (sev) du routeur le premier jour, ce qui avait empêché le basculement automatique pendant un certain temps. Cela a donné l'impression que "GPT-5 était devenu stupide". Ils ont promis de doubler les limites de taux pour Plus et d'améliorer l'affichage du modèle utilisé. En réponse à la forte demande de "ramener le 4o", ils ont déclaré qu'ils envisageaient de continuer à le proposer dans Plus.

2. L'objectif de GPT-5——Éliminer le "fardeau du choix de modèle"

Dans son communiqué officiel, OpenAI définit GPT-5 comme un "système intégré unique". Le routeur détermine automatiquement quand utiliser un modèle léger et intelligent pour les tâches courantes et un modèle de "réflexion" (GPT-5 Thinking/Pro) pour les problèmes complexes. Ils ont également promis des améliorations dans le suivi des instructions, la factualité, et des avancées dans les domaines du code, de la création et de la santé. En d'autres termes, l'expérience utilisateur ne nécessite plus de se demander "quel modèle choisir".OpenAI

Ce design est bien accueilli par la majorité des utilisateurs. Cependant, pour les utilisateurs intensifs qui utilisaient les "personnalités des modèles", cela peut être perçu comme une réduction de leur liberté de choix. Cette controverse a mis en lumière cet écart.

3. Le phénomène "Rendez-nous le 4o"——Basé sur les ressentis des réseaux sociaux

Juste après l'annonce, des publications ont afflué sur Reddit, notamment sur r/ChatGPT, affirmant que "GPT-5 a un style rigide", "la créativité a diminué" et "la voix et l'interaction du 4o manquent". Des appels tels que "Bring back 4o" et "#keep4o" ont été lancés, ainsi que des partages de sites de pétitions. Cependant, certains ont réagi positivement en disant que "le 5 est plus rapide et pratique" et que "le code s'est amélioré". Les 9 et 10 août, des fils de discussion ont rapporté que "le 4o est revenu dans l'affichage 'Legacy' de Plus / déploiement progressif en cours", avec plusieurs utilisateurs confirmant qu'ils pouvaient effectivement basculer.TechRadarReddit

Les médias ont également rapporté que "le 4o revient", montrant une réponse rapide aux retours des utilisateurs. Cependant, des utilisateurs ont signalé des décalages dans l'application selon la région, le plan et l'application.Tom's Guide

4. Le coup dur du "chart crime"——La confiance dans la visualisation

Lors de la présentation, des erreurs telles que la non-concordance entre les chiffres et la hauteur des barres ont fait sensation, qualifiées de "chart crime" (graphique statistiquement erroné). Altman a reconnu sur X qu'il s'agissait d'une "énorme bévue", et des excuses ont été présentées en interne. Les graphiques du blog officiel étaient corrects, mais l'erreur de visualisation en direct a été un "revers pour un produit vantant sa factualité". The Verge a examiné les incohérences spécifiques, alimentant l'ironie en ligne.The Verge

Cet incident laisse deux leçons. Premièrement, la "manière de présenter les chiffres" par les fournisseurs d'IA est directement liée à la confiance dans le produit. Deuxièmement, même si le modèle est intelligent, le "processus de visualisation et de vérification par l'homme" est distinct et doit être protégé par l'homme.

5. Malgré tout, le "contenu" évolue-t-il ?

Du point de vue des développeurs et des chercheurs, GPT-5 est salué pour ses améliorations en matière de suivi des instructions, de stabilité de la génération de code et de factualité lors de longues réflexions. Cependant, le critique Simon Willison a partagé un "exemple de faiblesse" où il a dû refaire un alignement automatique de tableau en Python après une erreur du modèle. En d'autres termes, bien qu'il ne soit pas "omniscient", il est essentiel de savoir "comment éviter les échecs et les compenser par des combinaisons" pour une utilisation pratique.OpenAISimon Willison’s Weblog

6. Les "actions" d'OpenAI et les points d'attention futurs

Lors de l'AMA, il a été indiqué que les limites de taux pour Plus seraient doublées, que la transparence du choix de modèle serait améliorée et que la continuité du 4o serait envisagée. Bien que la "première impression" du dysfonctionnement du routeur lors du lancement ait été significative, les avantages de l'UX intégrée devraient émerger une fois l'algorithme de basculement amélioré. Le défi est de concilier "diversité des préférences" et "simplicité de l'intégration". Le choix de l'option legacy et la "personnalisation granulaire du style et de la personnalité" seront clés.

7. Conseils pratiques selon les utilisateurs

• Créateurs individuels : Si vous privilégiez la "chaleur" des récits et des dialogues, comparez temporairement le 4o (si disponible) et le 5. Indiquez clairement à GPT-5 "ce style" ou "plus d'émotion". En cas d'échec, utilisez des outils de secours comme "générer un tableau→réorganiser avec Python".RedditSimon Willison’s Weblog

• Développeurs : Ne vous fiez pas uniquement au routeur, indiquez clairement le "mode réflexion" pour les étapes cruciales et basez-vous sur des processus de vérification (types, tests, lint). Ne confiez pas entièrement la visualisation à la génération automatique, vérifiez les unités, axes et proportions.The Verge

• Implémentations en entreprise : Prévoyez des "fluctuations d'expérience" initiales, surveillez avec des SLO plutôt que des SLA. Clarifiez la politique de sélection de modèle, concevez des affichages pour indiquer "quel modèle est actuellement utilisé" et des voies d'escalade (forçage de réflexion, vérification humaine).

8. Conclusion——Même à l'ère de l'intégration, la liberté de choix est un atout

GPT-5 a clairement mis en avant l'objectif de "rendre l'utilisation plus facile pour le plus grand nombre". Cependant, l'expérience AI dépend autant des "préférences" que des "performances". Cette controverse n'est pas simplement une question de dysfonctionnement ou d'erreur de visualisation. Comment concilier "intégration" et "individualité" ? Ce défi de design inévitable pour la démocratisation de l'IA a été mis en lumière de manière éclatante.

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