À l'ère où l'IA fournit des "réponses", les jeunes ont-ils besoin de "capacité de réflexion" ?

Avec l'avènement de l'IA générative, nous avons désormais un accès sans précédent aux "réponses".

Il n'est plus nécessaire de rechercher chaque mot inconnu. Les longs textes peuvent être résumés en quelques secondes, et les langues étrangères traduites instantanément. On peut même demander à l'IA de structurer un rapport, résoudre un problème mathématique ou écrire un programme.

Pour les professionnels, c'est un outil d'amélioration de la productivité inestimable.

Cependant, la situation est un peu différente dans les écoles et les universités.

Car l'objectif de l'éducation n'est pas simplement de "compléter la réponse correcte".

Lire un texte, s'arrêter aux points incompris, rechercher des informations, comparer avec les opinions des autres, et tirer ses propres conclusions. Ce processus long et laborieux est en soi un apprentissage.

Cependant, l'IA générative peut sauter ces étapes fastidieuses en un instant.

C'est précisément parce qu'elle est pratique que son utilisation dans l'éducation est délicate.

"Le devoir est terminé. Mais qu'a appris l'étudiant ?"

Supposons qu'un étudiant soumette un rapport de 3000 mots.

Le texte est naturel, la structure solide. Il y a des citations, et à première vue, il semble excellent.

Mais que se passe-t-il si la majeure partie a été créée par une IA générative ?

Nous vivons à une époque où l'on peut produire un travail de haute qualité sans comprendre profondément le sujet.

Le problème n'est pas seulement une question de "tricherie".

Il y a un risque que les compétences que l'on était censé acquérir à travers cette tâche soient déléguées à l'IA.

Lire un texte par soi-même.

Identifier les points clés.

Comparer plusieurs sources.

Considérer les opinions opposées.

Structurer un texte.

Et expliquer avec ses propres mots à autrui.

Toutes ces étapes sont fastidieuses et prennent du temps.

Cependant, c'est dans cette difficulté que la capacité de réflexion se développe.

L'IA générative est puissante pour produire rapidement des produits finis. En revanche, elle risque de réduire le "temps de réflexion" nécessaire à l'apprentissage humain.

Aux États-Unis, les résultats en lecture des lycéens diminuent à long terme

Les préoccupations concernant la capacité d'apprentissage des jeunes ne sont pas apparues soudainement avec l'IA générative.

Selon l'évaluation nationale des progrès éducatifs (NAEP) des États-Unis, le score moyen de lecture des élèves de 12e année en 2024 est inférieur de 3 points à celui de 2019, et de 10 points par rapport à 1992.

En 2024, 35 % des élèves de 12e année ont atteint le niveau "Proficient" ou plus.

Cependant, il faut être prudent dans l'interprétation de ces résultats.

On ne peut pas conclure que cette baisse est due aux smartphones ou à l'IA.

La pandémie de COVID-19, l'environnement familial, les inégalités de revenus, les habitudes de lecture, le système éducatif, etc., influencent tous les performances scolaires.

Néanmoins, il est certain que la transition vers une société numérique a renforcé la préoccupation dans les milieux éducatifs que le temps consacré à la lecture attentive de longs textes diminue.

Les réseaux sociaux ont-ils transformé les humains de "lecteurs" en "scanneurs" ?

Il est facile de comprendre en pensant aux informations que nous voyons habituellement sur nos smartphones.

Des publications courtes sur les réseaux sociaux.

Des vidéos de quelques dizaines de secondes.

Des titres d'actualités.

Des notifications.

Des chats.

Avant même de réfléchir profondément à une information, la suivante arrive.

Il est devenu plus courant de passer d'une information à une autre toutes les quelques secondes plutôt que de se concentrer sur un seul texte pendant 30 minutes ou une heure.

L'IA générative s'ajoute à cela.

"Résumez cet article en trois lignes"

"Indiquez-moi les points importants de ce livre"

"Expliquez-moi uniquement les points susceptibles d'être à l'examen"

C'est effectivement pratique.

Cependant, un résumé implique toujours des "éléments omis".

Quels étaient les prémisses de l'auteur ?

Quelles preuves a-t-il accumulées ?

Comment a-t-il traité les opinions opposées ?

Quelles hésitations ou ambiguïtés ont existé jusqu'à la conclusion ?

Lire un texte ne consiste pas seulement à obtenir des informations.

C'est aussi un exercice de réflexion en suivant le raisonnement de l'auteur.

Si recevoir uniquement des conclusions de l'IA devient la norme, les occasions de cet entraînement diminueront certainement.

Les appareils numériques en classe aident-ils vraiment à l'apprentissage ?

Les résultats PISA 2022 de l'OCDE contiennent également des données préoccupantes.

En moyenne, dans les pays membres de l'OCDE, environ 30 % des élèves déclarent être distraits par les appareils numériques dans la plupart ou toutes leurs classes de mathématiques.

Et les élèves qui se disent souvent distraits ont un score de mathématiques inférieur de 15 points en moyenne, même après ajustement pour le contexte socio-économique, par rapport à ceux qui ne le sont pas.

Bien sûr, cela ne prouve pas une relation de cause à effet.

Est-ce l'utilisation du smartphone qui fait baisser les résultats ?

Ou les élèves moins intéressés par les cours sont-ils plus facilement distraits par les appareils numériques ?

La question n'est pas simple à trancher.

Cependant, on peut dire une chose :

"Augmenter le nombre de tablettes ou d'ordinateurs en classe n'améliore pas automatiquement la qualité de l'éducation."

Ce n'est pas la technologie elle-même qui améliore l'éducation.

C'est l'objectif, le contexte et la manière dont elle est utilisée qui déterminent sa valeur.

Sur les réseaux sociaux, certains disent que "les étudiants ne peuvent plus réfléchir sans l'IA"

Les inquiétudes concernant l'IA générative et l'éducation sont également discutées de manière assez concrète sur les réseaux sociaux.

 

Selon ce post, lors des discussions de groupe, on répète ce que l'IA a dit, on retravaille les textes jusqu'à ce qu'ils aient l'air bien, et on utilise l'IA pour générer de nombreuses idées dès le départ lors des séances de brainstorming.

De plus, il est noté que certains étudiants ne commencent même pas à discuter en groupe sans l'aide de l'IA.

Ce post a recueilli plus de 200 évaluations, partageant le désarroi face à l'éducation universitaire à l'ère de l'IA avec de nombreuses personnes.

Dans une autre communauté d'enseignants, on entend des voix disant que "si les étudiants délèguent l'activité d'apprentissage elle-même à l'IA, il est évident qu'ils ne peuvent pas acquérir les concepts qu'ils étaient censés apprendre par cette activité".

Certains enseignants rapportent même qu'ils sont revenus à des devoirs sur papier car même les élèves brillants ont commencé à s'appuyer sur l'IA dans toutes les situations et ont du mal à réfléchir au sujet principal d'un texte par eux-mêmes.

Bien sûr, ce sont des expériences personnelles partagées sur les réseaux sociaux et non des résultats d'enquêtes scientifiques.

Cependant, elles fournissent un aperçu des changements ressentis par les enseignants et les étudiants sur le terrain.

D'un autre côté, certains disent qu'il est faux de blâmer uniquement l'IA

Sur les réseaux sociaux, il n'y a pas peu d'opinions contraires.

Plutôt que de dire que l'IA détruit l'éducation,

"il y a aussi un problème du côté de l'éducation qui continue de proposer des tâches que l'IA peut facilement résoudre"

est une façon de penser.

Cela ne peut être ignoré.

Faire écrire aux étudiants de nombreux rapports dont ils ne comprennent pas l'objectif.

Les faire mémoriser des faits facilement accessibles par une simple recherche.

Donner les mêmes devoirs année après année.

Si le but même des tâches est de "les soumettre", il est naturel que les étudiants cherchent à les optimiser avec l'IA.

Même avec la généralisation des calculatrices, l'enseignement des mathématiques n'a pas disparu.

Même avec la généralisation des traitements de texte, l'enseignement de l'écriture n'a pas disparu.

Même avec l'apparition des moteurs de recherche, la connaissance elle-même n'est pas devenue inutile.

Si l'on considère l'IA générative de la même manière, il ne s'agit pas de simplement conserver les anciennes tâches en disant "l'IA est interdite".

Il est nécessaire de repenser les tâches elles-mêmes.

"Ne pas dire 'n'utilisez pas l'IA', mais 'détectez les erreurs de l'IA'"

En fait, sur les réseaux sociaux, certains enseignants intègrent délibérément l'IA dans leurs cours.

Ils font écrire des réponses par l'IA, puis demandent aux étudiants de les critiquer.

Ils vérifient les sources des informations fournies par l'IA.

Ils donnent délibérément des réponses incomplètes pour que les étudiants identifient les erreurs.

Ils font écrire des contre-arguments par l'IA, puis demandent aux étudiants de répondre à ces contre-arguments.

Avec une telle approche, l'IA peut devenir un "partenaire de réflexion" plutôt qu'une "machine de substitution à la réflexion".

C'est là un tournant majeur dans l'éducation à l'ère de l'IA.

Jusqu'à présent, l'école mettait l'accent sur

"la capacité à produire la bonne réponse".

Cependant, dans une société où l'IA peut produire de nombreuses réponses plausibles,

"la capacité à juger si cette réponse est vraiment correcte"

devient plus importante.

Les "arts libéraux" sont à nouveau mis en avant à l'ère de l'IA

C'est pourquoi les arts libéraux sont réévalués.

Au Japon, ils sont souvent perçus comme des "connaissances générales" ou des "matières littéraires", mais en réalité, ils sont bien plus larges.

Ils englobent la littérature, la philosophie, l'histoire, la politique, l'économie, les sciences sociales, les sciences naturelles, les mathématiques, et permettent de réfléchir à un problème sous plusieurs angles.

L'objectif n'est pas simplement d'augmenter la quantité de connaissances.

"Cette information est-elle fiable ?"

"Est-ce une preuve ou juste une opinion ?"

"Que se passe-t-il si on la regarde d'un autre point de vue ?"

"Y a-t-il un problème éthique ?"

"Y a-t-il eu des événements similaires dans le passé ?"

"Puis-je expliquer mon jugement à autrui ?"

C'est une éducation qui renforce ces compétences.

Plus l'IA générative est capable de produire une grande quantité d'informations, de textes et d'images, plus ces compétences deviennent essentielles.

Sur les réseaux sociaux, on dit aussi que "la valeur des arts libéraux augmente"

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