En la era en que la IA ofrece "respuestas", ¿es la "capacidad de pensar" lo que necesitan los jóvenes?

Con la aparición de la IA generativa, ahora podemos obtener "respuestas" más fácilmente que nunca.

Ya no es necesario buscar cada palabra desconocida. Los textos largos se resumen en segundos, los idiomas extranjeros se traducen al instante. Se puede hacer que estructuren informes, resuelvan problemas matemáticos o escriban programas.

Para los profesionales, es una herramienta de aumento de productividad incomparable.

Sin embargo, en las escuelas y universidades, la situación es algo diferente.

Porque el objetivo de la educación no es simplemente "completar la respuesta correcta".

Leer un texto, detenerse en lo que no se entiende, investigar, comparar opiniones y llegar a una conclusión propia. Ese proceso laborioso es en sí mismo el aprendizaje.

Sin embargo, la IA generativa puede saltarse esa parte tediosa en un instante.

Es precisamente por su conveniencia que es difícil de manejar en la educación.

"La tarea está completa. Pero, ¿qué aprendió realmente el estudiante?"

Supongamos que un estudiante presenta un informe de 3000 palabras.

El texto es natural y bien estructurado. Hay citas, y a simple vista parece excelente.

Pero, ¿qué pasa si la mayor parte fue creada por una IA generativa?

Ahora vivimos en una era en la que se puede crear un trabajo de alta calidad sin que el estudiante comprenda profundamente el tema.

El problema aquí no es solo el "copiar".

Es la posibilidad de delegar a la IA la adquisición de habilidades que se suponía debían desarrollarse a través de esa tarea.

Leer un texto por uno mismo.

Identificar los puntos clave.

Comparar múltiples fuentes.

Considerar opiniones contrarias.

Estructurar el texto.

Y explicar a otros con tus propias palabras.

Todo esto es tedioso y lleva tiempo.

Sin embargo, es en esa tediosidad donde se desarrolla la capacidad de pensar.

La IA generativa es fuerte en crear productos terminados rápidamente. Sin embargo, también corre el riesgo de acortar el "tiempo de reflexión" necesario para el aprendizaje humano.

En EE.UU., el rendimiento en comprensión lectora de los estudiantes de secundaria ha disminuido a largo plazo

Las preocupaciones sobre la capacidad de aprendizaje de los jóvenes no comenzaron de repente con la aparición de la IA generativa.

Según la Evaluación Nacional de Progreso Educativo (NAEP) de EE.UU., el puntaje promedio de comprensión lectora de los estudiantes de 12º grado en 2024 fue 3 puntos más bajo que en 2019, y 10 puntos más bajo que en 1992.

En 2024, el 35% de los estudiantes de 12º grado alcanzaron el nivel "Proficient" o superior en la NAEP.

Sin embargo, es necesario ser cauteloso al interpretar estos datos.

No se puede afirmar categóricamente que esta disminución se deba a los smartphones o la IA.

Factores como la pandemia de COVID-19, el entorno familiar, las disparidades de ingresos, los hábitos de lectura y el sistema educativo están relacionados con el rendimiento académico.

Aun así, es cierto que en el ámbito educativo ha crecido la preocupación de que, paralelamente a la transición hacia una sociedad digital, el tiempo dedicado a leer textos largos con concentración ha disminuido.

¿Las redes sociales han cambiado a las personas de "lectores" a "escaneadores"?

Es fácil entenderlo si pensamos en la información que solemos ver en nuestros smartphones.

Publicaciones breves en redes sociales.

Videos de unos segundos.

Titulares de noticias.

Notificaciones.

Chats.

Antes de reflexionar detenidamente sobre una información, ya llega la siguiente.

En lugar de dedicar 30 minutos o una hora a un solo texto, se ha vuelto más común cambiar de información cada pocos segundos.

A esto se suma la IA generativa.

"Resúmeme este artículo en tres líneas".

"Dime solo las partes importantes de este libro".

"Explica solo los puntos que podrían salir en el examen".

Es ciertamente conveniente.

Sin embargo, en un resumen siempre hay "partes descartadas".

¿Desde qué premisa comenzó el autor su argumento?

¿Qué pruebas acumuló?

¿Cómo trató las opiniones contrarias?

¿Qué dudas o ambigüedades hubo hasta llegar a la conclusión?

Leer un texto no es solo obtener información.

Es un proceso de seguir el pensamiento del autor mientras uno mismo también reflexiona.

Si se vuelve común recibir solo la conclusión de la IA, las oportunidades para este tipo de entrenamiento ciertamente disminuirán.

¿Realmente ayudan los dispositivos digitales en el aprendizaje durante las clases?

Los datos de PISA 2022 de la OCDE también son preocupantes.

En promedio, el 30% de los estudiantes en los países de la OCDE respondieron que se distraen con dispositivos digitales en la mayoría o todas sus clases de matemáticas.

Y los estudiantes que respondieron que se distraen con frecuencia obtuvieron 15 puntos menos en matemáticas, incluso después de ajustar por el contexto socioeconómico, en comparación con aquellos que casi no se distraen.

Por supuesto, esto tampoco prueba una relación causal.

¿Bajan las calificaciones porque usan smartphones?

¿O es que los estudiantes menos interesados en las clases son más propensos a distraerse con dispositivos digitales?

No es algo que se pueda separar fácilmente.

Sin embargo, se puede decir una cosa:

"Aumentar el número de tabletas o PC en el aula no mejora automáticamente la calidad de la educación".

No es la tecnología en sí la que mejora la educación.

Es el propósito, el contexto y el uso lo que determina su valor.

En las redes sociales se dice que "los estudiantes ya no pueden pensar sin la IA"

Las preocupaciones sobre la IA generativa y la educación se discuten de manera bastante concreta en las redes sociales.

 

Según la publicación, en las discusiones grupales se repite lo que "dijo la IA", en la revisión de textos se "regenera hasta que se vea bien", y en las sesiones de lluvia de ideas se hace que la IA genere una gran cantidad de ideas desde el principio.

Además, señala que "hay estudiantes que no comienzan a hablar en grupo sin la ayuda de la IA".

Esta publicación recibió más de 200 valoraciones, compartiendo la confusión sobre la educación universitaria en la era de la IA con muchas personas.

En otra comunidad de profesores, se expresa la opinión de que "si los estudiantes delegan las actividades de aprendizaje a la IA, es natural que no adquieran los conceptos que deberían aprender a través de esas actividades".

Algunos profesores incluso han vuelto a las tareas en papel porque incluso los estudiantes más brillantes han comenzado a depender de la IA en todas las situaciones y tienen dificultades para pensar en el tema de un texto por sí mismos.

Por supuesto, estas son experiencias personales en redes sociales y no resultados de investigaciones científicas.

Aun así, sirven como material para ver qué cambios están percibiendo los profesores y estudiantes en el campo.

Por otro lado, también hay voces que dicen "No se debe culpar solo a la IA"

En las redes sociales, no faltan opiniones contrarias.

Más que la IA esté destruyendo la educación,

"También hay un problema en el lado educativo que sigue asignando tareas que se pueden resolver fácilmente con la IA".

Esta perspectiva no puede ser ignorada.

Se les hace escribir una gran cantidad de informes cuyo propósito no entienden.

Se les hace memorizar hechos que se pueden encontrar fácilmente en una búsqueda.

Se les asignan las mismas tareas año tras año.

Si la tarea en sí tiene como objetivo "completarla", es natural que los estudiantes piensen en usar la IA para hacerlo más eficiente.

Aunque las calculadoras se generalizaron, la educación matemática no desapareció.

Aunque los procesadores de texto se generalizaron, la educación en escritura no desapareció.

Aunque aparecieron los motores de búsqueda, el conocimiento en sí no se volvió innecesario.

Si pensamos en la IA generativa de la misma manera, lo necesario no es simplemente mantener las tareas antiguas y decir "la IA está prohibida".

Es necesario rediseñar las tareas en sí.

"No digas 'No uses IA', sino 'Detecta los errores de la IA'"

De hecho, en las redes sociales hay opiniones de profesores que deliberadamente incorporan la IA en las clases.

Hacen que la IA escriba respuestas y luego los estudiantes las critican.

Hacen que los estudiantes verifiquen las fuentes de la información proporcionada por la IA.

Entregan respuestas deliberadamente incompletas y hacen que los estudiantes busquen qué está mal.

Hacen que la IA escriba una refutación y luego los estudiantes refutan esa refutación.

Con este tipo de uso, la IA puede convertirse en un "oponente para pensar" en lugar de una "máquina que piensa por nosotros".

Aquí hay un gran punto de inflexión en la educación en la era de la IA.

Hasta ahora, en las escuelas se ha enfatizado

"¿Puedes crear la respuesta correcta?"

Sin embargo, en una sociedad donde la IA puede crear una gran cantidad de respuestas plausibles,

"¿Puedes juzgar si esa respuesta es realmente correcta?"

se vuelve más importante.

Las "artes liberales" vuelven a ser el centro de atención en la era de la IA

En este contexto, las artes liberales están siendo reevaluadas.

En Japón, a menudo se asocian con "educación general" o "materias de humanidades", pero en realidad son mucho más amplias.

Abarcan literatura, filosofía, historia, política, economía, ciencias sociales, ciencias naturales y matemáticas, permitiendo considerar un problema desde múltiples ángulos.

El objetivo no es simplemente aumentar la cantidad de conocimiento.

"¿Es confiable esta información?"

"¿Es esto una evidencia o solo una opinión?"

"¿Qué sucede si se ve desde otra perspectiva?"

"¿Hay problemas éticos?"

"¿Hubo eventos similares en el pasado?"

"¿Puedo explicar mi juicio a otros?"

Es una educación que fortalece estas habilidades.

Cuanto más capaz sea la IA de generar grandes cantidades de información, textos e imágenes, más importantes se volverán estas habilidades.

En las redes sociales también se dice que "el valor de las artes liberales aumentará"

En LinkedIn, los debates que vinculan la era de la IA con las artes liberales son prominentes.

Los educadores opinan que en la era de la IA, las habilidades que serán importantes son el pensamiento crítico, el razonamiento ético, la comunicación, la creatividad, la empatía y el pensamiento sistémico, todas ellas habilidades que las artes liberales han cultivado.

En otra publicación, se encuentra el valor de las artes liberales en "detenerse y dedicar tiempo a pensar en un problema".

Esta perspectiva es bastante simbólica.

La tecnología actual avanza básicamente en la dirección de acelerar todo.

Acelerar las búsquedas.

Acelerar la redacción de textos.##HTML_TAG_280