Mettre fin à "la commotion cérébrale est invisible" ? L'impact de l'IA qui détermine en quelques secondes par la voix

Mettre fin à "la commotion cérébrale est invisible" ? L'impact de l'IA qui détermine en quelques secondes par la voix

« Les commotions cérébrales sont invisibles. » Ceux qui sont impliqués dans le sport devraient connaître le poids de ces mots. Chutes, contacts, collisions - même si un joueur se relève immédiatement après, il n'est pas facile de juger s'il va vraiment bien. Les examens d'imagerie comme le scanner ne montrent pas facilement les commotions, et sur le terrain, on a tendance à se fier à des interrogatoires rapides ou à des auto-évaluations.


Face à cette « difficulté de jugement », une recherche qui aborde le problème avec l'idée de « si c'est invisible, alors écoutez » fait sensation. L'IA analyse les légères variations de la voix et indique en quelques secondes la possibilité d'une commotion cérébrale - une telle méthode d'évaluation basée sur la voix.


Le déclencheur a été une décision sur le terrain qui « est revenue ».

L'article prend comme point de départ un incident survenu en 2022 dans la NFL. Le joueur Tagovailoa est retourné jouer après un traumatisme crânien, mais plus tard, la ligue a reconnu qu'il aurait dû être traité comme une commotion cérébrale. Sur le terrain, cela a été jugé comme une « blessure au dos » et non traité comme un problème neurologique, ce qui est symbolique.


Bien sûr, même si des révisions des règles ont suivi, à moins que les moyens de rendre le jugement du « moment » plus fiable ne se multiplient, le même type de doute se répétera. C'est là que réside l'objectif de la recherche.


Pas une « empreinte vocale », mais un « indicateur de l'état de santé vocal »

L'équipe de recherche s'est concentrée sur les « speech biosignatures ». En traduction littérale, cela signifie « signatures biologiques de la parole ». La voix varie beaucoup d'une personne à l'autre et est souvent comparée à une « empreinte digitale ». Cependant, l'important est que la voix n'est pas une empreinte fixe, mais peut changer en fonction de l'état de santé, des blessures, et parfois même de l'ivresse.


En d'autres termes, en comparant la « voix habituelle » et la « voix après une blessure », on pourrait voir les changements survenus chez la personne. L'IA peut détecter des différences à un niveau que l'oreille humaine ne peut pas percevoir, en les capturant comme des caractéristiques.


Comment les données sont-elles collectées et qu'est-ce qui a changé ?

Selon l'article, le groupe de recherche a collecté des échantillons vocaux de nombreux athlètes de niveau lycée et universitaire avant la saison (ligne de base) et pendant la saison (y compris après une blessure si nécessaire). Les sports concernés incluent la boxe, le football américain, le lacrosse, le rugby et le cheerleading.


Ensuite, ils ont comparé les cas où une commotion cérébrale a été confirmée avec un groupe témoin. Il a été démontré qu'il y avait des différences dans des indicateurs tels que l'amplitude, la fréquence (pitch) et la vibration. Même des changements qui pourraient être écartés comme « imaginaires » par l'oreille humaine peuvent être capturés par l'IA comme des motifs.


De plus, les progrès de l'apprentissage automatique ont également été favorables, et il est dit que les outils actuels peuvent corréler les changements vocaux liés aux lésions cérébrales avec une précision de plus de 90 %.


La clé de la mise en œuvre pratique est un système qui se résume en « un mot »

Cependant, en envisageant l'introduction sur le terrain, plus l'examen est complexe, plus il est difficile à mettre en œuvre. Par conséquent, la recherche tente de réduire la procédure traditionnelle de prononcer plusieurs mots, phrases ou sons à moins d'éléments - idéalement « un mot ou un son spécifique ».


Si cette direction se réalise, on peut envisager un fonctionnement où la ligne de base de chaque joueur est obtenue et enregistrée sur une tablette avant la saison, et où la même parole est prononcée immédiatement après un accident ou un contact pour une comparaison instantanée. Les résultats pourraient être présentés sous forme de « léger, modéré, sévère », servant de base pour décider du repos ou du processus de retour.


Ce que signifie « comprendre par la voix » - combler les lacunes des omissions

L'article présente également des estimations selon lesquelles aux États-Unis, plus de la moitié des commotions cérébrales ne sont pas diagnostiquées, et environ 70 % des cas surviennent dans un contexte sportif.


Si cela est proche de la réalité, le problème n'est pas tant qu'il n'y a pas de « technologie de diagnostic », mais plutôt que le « système de détection sur le terrain est faible ».


L'évaluation vocale par IA prend de la valeur précisément dans cette scène de « détection ». En peu de temps, avec un équipement relativement léger, et sans dépendre de l'incertitude de l'auto-évaluation. Bien sûr, il ne remplace pas le diagnostic final, mais même en fonctionnant comme un dépistage qui « renforce/affaiblit le soupçon », la prise de décision sur le terrain peut changer.


Alors que les attentes grandissent, la prudence est également nécessaire

Les chercheurs montrent de l'intérêt pour l'application de cette technologie à l'évaluation de maladies neurologiques telles que la maladie de Parkinson ou d'Alzheimer, où les caractéristiques acoustiques de la voix changent avec la progression. De plus, son utilisation potentielle est mentionnée non seulement dans le sport, mais aussi dans des professions à haut risque physique comme la police, les pompiers, l'armée et la construction.


Cependant, certains points de discussion sont inévitables lors de la mise en œuvre sociale.

  • Le coût des erreurs de jugement : Les faux négatifs (omissions) et les faux positifs (surévaluations) influencent la prise de décision sur le terrain.

  • Conception opérationnelle : Qui gère et comment les résultats de l'IA ? La structure de responsabilité pour les décisions de retour, la cohérence avec les règlements des ligues ou des écoles.

  • Confidentialité : La voix est une donnée hautement personnelle. Méthodes de stockage de la ligne de base, restrictions sur la fourniture à des tiers, préoccupations concernant une utilisation détournée.

  • Problème de la ligne de base : Environnements généraux où l'enregistrement préalable n'est pas possible, ou situations où la voix change quotidiennement (rhume, fatigue, bruit).


Le cœur de la recherche est que « la voix change », mais c'est précisément pourquoi il est important de gérer les « changements autres que les blessures » à la fois sur le plan technique et institutionnel.


Réactions sur les réseaux sociaux (tendances des points de vue et expressions souvent vues)

*Étant donné que le sujet est récent, plutôt que de présenter un post spécifique qui a été largement diffusé, nous présentons les modèles de réactions souvent vus dans les sujets connexes (commotions cérébrales, médecine sportive, analyse vocale par IA).*


1) Attentes : « Cela réduira les omissions »

  • « Obtenir un indicateur objectif juste après une chute est puissant »

  • « Cela pourrait être efficace pour le problème des joueurs qui ne se déclarent pas »

  • « Si cela peut être utilisé dans les clubs scolaires et amateurs, sa valeur est grande »

En arrière-plan, il y a la conscience du problème que l'évaluation basée sur des interrogatoires rapides ou une observation visuelle a ses limites.

2) Prudence : Critiques sur la présentation du « plus de 90 % »

  • « La ‘précision de 90 %’ dépend des conditions. Qu'en est-il du bruit sur le terrain ou des dialectes ? »

  • « Si c'est positif, remplacement immédiat ? Qui prend la décision finale ? »

  • « Plus que la précision, c'est la conception opérationnelle (protocole) qui est cruciale »

Dans le domaine médical et de la sécurité, l'IA a tendance à avoir un impact numérique qui précède, ce qui attire l'attention sur les « conditions préalables », la « reproductibilité » et la « responsabilité après l'introduction ».

3) Confidentialité : « Les données vocales sont des informations personnelles puissantes »

  • « Qui détient les informations ressemblant à une empreinte vocale ? »

  • « Ne sera-t-il pas abusé par les assurances ou les employeurs ? »

  • « C'est effrayant si les organisations sportives le prennent de manière quasi-obligatoire »

Comme l'article explique le concept de « signatures biologiques de la voix », la voix est une donnée hautement personnelle. Cela attire des réactions sensibles.

4) Contexte sportif : « Pour ne pas répéter ce cas »

  • « En fin de compte, c'est la pression du terrain pour faire revenir les joueurs qui est le problème »

  • « Plus que la technologie, c'est le respect des règles qui doit être assuré »

  • « Un système est nécessaire pour ne pas interpréter les résultats de l'IA de manière opportuniste »

Plus la technologie est intégrée, plus la « politisation du jugement » devient visible, selon certains points de vue.


Sources

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