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Ce que les arbres d'Amazonie nous enseignent ! La sagesse de la nature pour survivre à la canicule

Ce que les arbres d'Amazonie nous enseignent ! La sagesse de la nature pour survivre à la canicule

2025年06月16日 11:52

Prologue - La jungle à l'aube
Un drone plane au-dessus de l'Amazonie à l'aube embrumée. Lorsque la lumière orange caresse les cimes des arbres géants, d'innombrables feuilles cachées dans la canopée s'illuminent simultanément, comme si un gigantesque panneau solaire s'activait. Là se déroulait une "négociation avec la lumière" que l'humanité ignorait.


1. Contexte de la recherche

La forêt tropicale amazonienne, la plus grande source d'absorption de carbone de la planète, est exposée à des sécheresses extrêmes et à des températures élevées en raison des récents changements climatiques. Les satellites ont estimé la quantité de photosynthèse en utilisant la fluorescence de la chlorophylle (SIF), mais un "fait gênant" a été rapporté : le SIF augmente plutôt pendant la saison sèche, rendant une vérification sur le terrain urgente. phys.org


2. Les chercheurs défiant la canopée

Leonardo Ziccardi, doctorant, et son équipe ont grimpé plus de 200 arbres géants de plus de 60 m entre 2019 et 2024. En utilisant un appareil portable de mesure de la photosynthèse, le "MultispeQ", ils ont simultanément mesuré ① la quantité de lumière absorbée (APAR) ② la fluorescence ③ la dissipation thermique ④ le taux de photosynthèse pur. Le nombre total d'échantillons a atteint plus de 10 000 feuilles, créant pour la première fois un "ensemble de données 3D complet de la canopée". phys.org


3. Le modèle "en trois phases" révélé

  1. Phase d'équilibre (lumière faible à moyenne)

    • La photosynthèse et la fluorescence augmentent et diminuent ensemble.

  2. Phase de tampon (lumière intense + sécheresse légère)

    • Augmentation rapide de la dissipation thermique pour limiter l'élévation de la température des feuilles. La photosynthèse reste stable.

  3. Phase de crise (lumière intense + sécheresse sévère)

    • Le mécanisme de dissipation thermique atteint sa limite, la photosynthèse chute brusquement. La fluorescence augmente en pic, suggérant des dommages aux feuilles.

Les algorithmes satellitaires qui considéraient traditionnellement "fluorescence↑ = photosynthèse↑" ont manqué l'inversion lors de la troisième phase. phys.org


Lumière solaire→Feuille→Fluorescence, chaleur, photosynthèse

 

 


4. Réactions sur les réseaux sociaux - "Admiration et agitation"

  • @thepostdoctoral
    "Cela pourrait changer fondamentalement la façon dont nous interprétons les données satellitaires. Réaffirmation de l'importance des observations terrestres !」 twitter.com

  • @kgusler
    「Je suis impressionné par la persévérance de grimper un arbre géant. Cependant, l'industrie SIF nécessitera des corrections significatives.」 twitter.com

  • @MSUDOEPlantLab
    「Notre MultispeQ éclaire l'avenir des forêts tropicales ! Prochaine étape : déploiement en Afrique.」 x.com

Des chercheurs japonais ont également exprimé que « les résultats sont directement liés à l'étalonnage des données du satellite 'Shikisai' » (Centre d'observation par satellite de l'Université de Chiba).


5. Implications pour le Japon

  • Industrie de la télédétection : Les startups nationales spécialisées dans l'analyse SIF pour l'agriculture devront corriger les erreurs similaires pour l'application aux cultures en zones arides.

  • Politique forestière : Lors de l'adoption de l'efficacité photosynthétique comme indicateur de durabilité pour le bois tropical, intégrer le modèle en trois étapes de cette étude permet de raffiner l'évaluation des risques de déforestation illégale.

  • Éducation et tourisme : La répartition de l'énergie lumineuse des feuilles, illustrée graphiquement, peut être réutilisée pour l'apprentissage environnemental dans les écoles primaires et secondaires ainsi que pour les panneaux d'information de l'écotourisme.


6. Perspectives futures

L'équipe de recherche prévoit de construire un réseau d'observation multi-échelle intégrant satellites, drones et capteurs de canopée dans le bassin du Rio Negro entre 2025 et 2027. Le développement d'un "modèle AI basé sur la physique" pour décomposer en temps réel le SIF satellite en dissipation thermique, fluorescence et photosynthèse sera crucial. La coopération technologique japonaise est également attendue pour mettre en œuvre une alerte précoce avant que les forêts tropicales n'atteignent un point de basculement. phys.org


Article de référence

Les arbres de la canopée de l'Amazonie révèlent des stratégies complexes pour gérer la lumière et la chaleur intenses
Source : https://phys.org/news/2025-06-amazon-canopy-trees-reveal-complex.html

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