¡La modalidad de IA de Google evoluciona! "Búsqueda = Delegación de tareas" - La modalidad de IA de Google avanza significativamente con Deep Search y llamadas automáticas

Introducción

El "modo AI" que Google ha estado introduciendo en la búsqueda ha sido significativamente fortalecido con tres grandes actualizaciones: la incorporación de Gemini 2.5 Pro, Deep Search, y llamadas automáticas a negocios locales por AI. A partir del artículo de noticias de Engadget, los detalles y las reacciones se han difundido rápidamente en el blog oficial The Keyword, así como en varios medios y redes sociales.Engadgetblog.google

1. Visión general de la actualización

Google explica que, junto con la mejora en el rendimiento de cálculo de Gemini 2.5 Pro, la velocidad de respuesta del modo AI ha mejorado aproximadamente un 30 %.PYMNTS.comThe Verge

2. Deep Search ― Transformación de la búsqueda en "modo investigación"

Deep Search divide la pregunta del usuario en cientos de consultas, las referencia cruzada y genera un informe desde múltiples perspectivas en menos de un minuto. Las citas cumplen con los formatos MLA / APA, y se puede acceder a las páginas de origen con un solo clic. Aunque se ha valorado la reducción drástica en el tiempo de investigación de documentos extensos como artículos académicos o libros blancos corporativos, en Reddit hay muchas preocupaciones de que el SEO existente se vuelva aún más irrelevante.blog.googleReddit

3. Llamadas automáticas AI ― El regreso de Duplex

Una nueva función que recuerda la demostración de Duplex en 2018. Al ingresar "investigar el precio de corte de pelo para mascotas el sábado en un salón cercano" en el cuadro de búsqueda, Gemini AI realiza automáticamente la llamada durante el horario comercial, dialoga con el personal y confirma los requisitos. Los resultados se devuelven por SMS, correo electrónico o tarjeta de resultados de búsqueda. Las tiendas pueden optar por no participar a través de un panel de control. Fast Company analiza que es una herramienta para captar a la Generación Z, que no es buena en llamadas telefónicas personales.The VergeFast Company

4. Opiniones en redes sociales

• A favor

  • "Es genial que también sugiera rutas al destino" (X / @maplover)

  • "Con Deep Search, el tiempo para leer 5 artículos se reduce a 15 minutos" (Reddit / u/grad-ml)

• En contra

  • "Las respuestas de AI son unilaterales y los resultados de búsqueda se pierden. Necesito una función de apagado"Reddit

  • "La competencia de precios se intensifica con las llamadas AI, y las pequeñas tiendas no pueden seguir el ritmo" (Reddit / u/localbiz-owner)

En general, se destacan las voces que piden "conveniencia, pero con la opción de desactivación en la configuración". En Facebook, el artículo de Engadget recibió más de 20,000 me gusta y 7,000 compartidos, lo que respalda el alto nivel de interés.Facebook

5. Comparación con servicios competidores

| Elemento | Modo AI de Google | Perplexity | ChatGPT (Browse) |
|---|---|---|
| Modelo de inferencia | Gemini 2.5 Pro | Derivado de Mixtral | GPT-4o |
| Llamadas telefónicas | 〇 (Duplex) | － | － |
| Investigación profunda | 〇 | 〇 (Pro) | 〇 (Análisis de Datos Avanzado) |
| Precio | $20 a $35 mensuales | $20 mensuales | $20 mensuales |

La fortaleza de Google es la integración de índices de búsqueda y dispositivos. Sin embargo, Perplexity ya está a la vanguardia con "búsqueda de expansión y respuestas con citas", y la diferencia en la experiencia del usuario está disminuyendo.Search Engine Land

6. Privacidad y regulación

Las llamadas automáticas AI declaran que son AI al principio y los datos de grabación se eliminan automáticamente después de 48 horas (los usuarios pueden guardarlos). Sin embargo, se ha señalado la aplicabilidad de las leyes de escuchas telefónicas a nivel estatal y la "alta criticidad del sistema" del EU AI Act. Se requiere responsabilidad adicional para la expansión en Europa.

7. Impacto en los negocios

Los proveedores de SEO local enfrentan nuevas necesidades para organizar no solo la estructuración de la información de las tiendas y el marcado de horarios de apertura, sino también "FAQs compatibles con AI". Los sectores donde los precios cambian con frecuencia (como gasolineras y salones de belleza) deben rediseñar sus operaciones para actualizaciones en tiempo real a través de llamadas AI.

8. Perspectiva del desarrollador

Google planea ofrecer la API de Deep Search a través de Vertex AI Agent Builder para fin de año. Se espera que el flujo "consulta de proxy en modo AI→obtención en JSON→visualización en UI" sea oficialmente compatible, facilitando la integración con CRM personalizados.

9. Perspectivas futuras

• 2025 Q4: Soporte para Deep Search en regiones multilingües como Japón

• 2026 Q1: Transición a Gemini 3 Ultra, inferencia de 128 K tokens

• Modelo de publicidad conversacional: Prueba de anuncios de "disparador de negociación" dentro de las respuestas del modo AI
  
  
  

10. Resumen

La búsqueda de Google ha pasado de la fase de "organizar información" a la fase de "completar tareas". La evolución tripartita de la inferencia avanzada de Gemini 2.5 Pro, el apoyo a la investigación de Deep Search y el soporte operativo de las llamadas automáticas AI presenta nuevos desafíos en privacidad y entorno competitivo, además de conveniencia.