Die Ära, in der wir KI um Rat bei PC-Problemen fragen – Fragetechniken, um ChatGPT und Copilot zu verlässlichen Partnern zu machen

Der PC funktioniert nicht richtig.
Windows läuft langsam.
Der Datei-Explorer friert ein.
Nach einem Update wird der Drucker nicht erkannt.
Ein unbekannter Fehlercode erscheint.

In solchen Situationen wenden sich immer mehr Menschen an ChatGPT oder Microsoft Copilot statt an Suchmaschinen. Wenn man die Fehlermeldung einfügt, kann die KI mögliche Ursachen ordnen. Sie erklärt Fachbegriffe einfach und listet die Schritte auf, die man ausprobieren sollte.

Allerdings gibt es auch lästige Schwächen bei der Fehlersuche durch KI.
Das Problem ist, dass KI oft plausible Antworten gibt, bevor sie sagt, dass sie es nicht weiß.

Ed Bott, Senior Contributing Editor bei ZDNET, hat aus genau diesem Bewusstsein heraus einen Artikel geschrieben. Wenn man KI-Chatbots bei PC- oder Mac-Problemen konsultiert, kann es erstaunlich hilfreich sein, wenn es funktioniert. Aber wenn es nicht funktioniert, werden falsche Lösungen selbstbewusst präsentiert, was zu Umwegen führt. Daher änderte er seinen Ansatz und fragte die KI selbst: "Wie sollte man fragen, um nützlichere Antworten zu erhalten?"

Die Faszination dieses Artikels liegt darin, dass er nicht nur Techniken zur Nutzung von KI behandelt, sondern auch das Wesen der Problemlösung an sich beleuchtet. Ob man KI oder einen menschlichen Supportmitarbeiter fragt, das Wichtige ist dasselbe: Die Symptome nicht vage zu übermitteln, sondern die Situation strukturiert darzustellen. Die KI nicht als "Antwortmaschine" zu nutzen, sondern als "Partner zur Eingrenzung von Hypothesen". Hier liegt der Schlüssel zur Lösung von PC-Problemen im KI-Zeitalter.

"Der PC ist langsam" – damit können weder KI noch Menschen viel anfangen

Der häufigste Fehler bei der Problembeschreibung ist, dass sie zu allgemein ist.

"Der PC ist langsam"
"Das Internet spinnt"
"Es gibt einen Fehler"
"Irgendetwas funktioniert nicht"

Mit solchen Angaben kann die KI die Ursache nicht bestimmen. Natürlich gilt das Gleiche für menschliche Supportmitarbeiter. Ob die CPU-Auslastung hoch ist, ob es an mangelndem Speicher liegt, ob der Speicher defekt ist, ob es Netzwerkverzögerungen gibt, ob es ein spezifisches Problem mit einer App ist oder ob es ein Problem nach einem OS-Update ist – es fehlen die Informationen zur Beurteilung.

Der im ZDNET-Artikel vorgestellte Ansatz besagt, dass man bei der Konsultation der KI zunächst klarstellen muss, "was passiert" und "wie es eigentlich funktionieren sollte".

Ein schlechtes Beispiel wäre:

"Der PC ist langsam. Was soll ich tun?"

In diesem Fall wird die KI wahrscheinlich allgemeine Ratschläge geben: unnötige Apps schließen, neu starten, den Speicherplatz überprüfen, einen Virenscan durchführen – all das sind Standardvorschläge. Natürlich sind diese nicht unbedingt falsch, aber sie garantieren nicht, dass das Kernproblem gelöst wird.

Ein besseres Beispiel wäre:

"Auf meinem Windows 11-PC friert der Datei-Explorer jedes Mal für 10–20 Sekunden ein, wenn ich ihn öffne. Andere Apps funktionieren normal. Es passiert seit dem Windows-Update von gestern. Ein Neustart hat nicht geholfen."

Mit einer solchen Beschreibung kann die KI eine deutlich eingegrenzte Hypothese aufstellen. Ob es ein spezifisches Problem mit dem Explorer ist, ob es an den jüngsten Updates liegt, ob es mit Shell-Erweiterungen, Cloud-Synchronisation, Netzlaufwerken oder der Thumbnail-Erstellung zusammenhängt – die Diskussion kann in diese Richtungen gehen.

Wichtig ist, der KI "Diagnosematerial" zu geben.
Symptome, Zeitpunkt, Umgebung, kürzliche Änderungen, bereits unternommene Schritte.
Mit diesen fünf Informationen ändert sich die Antwort der KI erheblich.

Die fünf Informationen, die man der KI geben sollte

Wenn man PC-Probleme der KI schildert, sollte man es folgendermaßen formulieren.

Erstens, der Inhalt des Problems.
Was passiert? Wann passiert es? Tritt es jedes Mal oder nur gelegentlich auf? Betrifft es nur eine bestimmte App oder das gesamte System?

Zweitens, die Fehlermeldung.
Der genaue Wortlaut und der Fehlercode sind wichtig. Wenn die KI Screenshots verarbeiten kann, kann man auch Bilder zeigen, aber wenn möglich, sollte man es auch schriftlich festhalten. Schon ein einziger Buchstabendreher im Fehlercode kann die Bedeutung ändern.

Drittens, kürzliche Änderungen.
Windows-Updates, Treiberaktualisierungen, die Installation neuer Apps, das Hinzufügen externer Geräte, BIOS-Updates, Änderungen an der Sicherheitssoftware, Änderungen der Netzwerkkonfiguration usw. Viele Probleme treten "kurz nach einer Änderung" auf.

Viertens, Systeminformationen.
Windows 10 oder 11, Mac, Laptop oder Desktop, Hersteller und Modell, CPU, Speicher, freier Speicherplatz usw. Man muss nicht übermäßig detailliert sein, aber allein die Angabe des Betriebssystems und des Gerätetyps kann die Genauigkeit der Antwort beeinflussen.

Fünftens, bereits unternommene Schritte.
Wurde ein Neustart durchgeführt? Wurde der abgesicherte Modus ausprobiert? Wurde das Problem mit einem anderen Konto reproduziert? Wurden Treiber zurückgesetzt? Wurden Kabel ausgetauscht? Wenn man dies nicht angibt, wird die KI möglicherweise grundlegende Maßnahmen vorschlagen, die bereits ausprobiert wurden.

Ein guter Prompt für die KI ist also eher ein einfacher Unfallbericht als ein emotionaler Hilferuf.

Nicht nur "Hilfe", sondern

"Was passiert ist, was erwartet wurde, was sich geändert hat und was bereits versucht wurde"

Wie man die "selbstbewussten Fehler" der KI eindämmt

Das gefährlichste bei der KI-Fehlersuche ist nicht, dass die KI Fehler macht.
Es ist, dass sie falsch liegt, aber richtig zu sein scheint.

Die KI formuliert ihre Antworten höflich und logisch. Die Schritte sind gut strukturiert. Fachbegriffe werden verwendet. Daher neigen Nutzer dazu zu glauben, dass "es wohl richtig ist". Wenn jedoch die Ausgangsinformationen unzureichend sind, kann die KI aus unvollständigen Informationen eine plausible Hypothese aufstellen.

Im ZDNET-Artikel ist bemerkenswert, dass der Autor diesen Punkt direkt an Copilot heranträgt. Es ist ein häufiges Problem, dass die KI bei jeder zusätzlichen Information sagt: "Das ist der entscheidende Hinweis." Tatsächlich behandelt sie manchmal Informationen, die nicht entscheidend sind, als solche.

Um dies zu vermeiden, ist es effektiv, der KI von Anfang an zu sagen: "Sei nicht zu bestimmt."

Zum Beispiel könnte man so fragen:

"Nennen Sie die möglichen Ursachen in der Reihenfolge ihrer Wahrscheinlichkeit und geben Sie das Vertrauen und die Überprüfungsmethoden für jede an."

"Nennen Sie nicht nur die wahrscheinlichste Ursache, sondern auch weniger wahrscheinliche, aber gefährliche Ursachen, die übersehen werden könnten."

"Wenn noch Informationen fehlen, fragen Sie bitte, bevor Sie eine Lösung vorschlagen."

"Erklären Sie auch, welche Punkte Ihrer Hypothese möglicherweise falsch sein könnten."

Wenn man so fragt, neigt die KI dazu, mehrere Hypothesen zu vergleichen, anstatt eine einzelne Antwort zu bestimmen. Dies verwandelt die KI von einer "Antwortmaschine" in einen "Diagnosepartner".

Besonders effektiv ist es, zu fragen: "Was muss überprüft werden, um diese Hypothese zu widerlegen?" Bei der Fehlersuche ist es oft wichtiger, falsche Kandidaten auszuschließen, als die richtige Antwort zu erraten. Wenn man der KI diese Rolle überträgt, wird sie weniger wahrscheinlich in die Irre gehen.

Zuerst "eingrenzen", dann "lösen"

Was man bei PC-Problemen vermeiden sollte, ist, Maßnahmen zu ergreifen, ohne die Ursache zu kennen.

Treiber neu installieren.
Die Registrierung bearbeiten.
Befehle ausführen.
Zurücksetzen.
Verdächtige Tools installieren.

Solche Maßnahmen können das Problem verschlimmern. Besonders bei der Bearbeitung der Registrierung, dem Löschen von Systemdateien, Speicheroperationen, Änderungen der Verschlüsselungseinstellungen und Firmware-Updates sollte man vorsichtig sein.

Wenn man die KI fragt, ist es besser, nach "sicheren Eingrenzungsschritten" zu fragen, anstatt nach "sofortigen Lösungen".

Zum Beispiel könnte man so fragen:

"Bitte listen Sie die Überprüfungsschritte in der Reihenfolge auf, in der die Wahrscheinlichkeit eines Datenverlusts am geringsten ist."

"Teilen Sie die Schritte in solche, die auch Anfänger sicher ausprobieren können, und solche für Fortgeschrittene."

"Erklären Sie, was dieser Befehl macht, bevor Sie entscheiden, ob er ausgeführt werden sollte."

"Wenn es irreversible Schritte gibt, warnen Sie bitte im Voraus."

Dadurch wird es der KI schwerer gemacht, gefährliche Operationen sofort vorzuschlagen.
Die Antworten der KI sind nützlich, aber die Ausführung der Befehle liegt beim Benutzer. Die Verantwortung liegt immer beim Menschen.

In den sozialen Medien ist "nützlich, aber nicht blind vertrauen" die vorherrschende Meinung

 

Wenn man die Reaktionen in sozialen Medien und Foren betrachtet, ist die Bewertung der KI-Fehlersuche nicht einheitlich.

Ein häufig positives Feedback ist, dass das Einfügen von Logs oder Fehlermeldungen der KI hilft, mögliche Ursachen zu identifizieren. Auf Hacker News gibt es Erfahrungsberichte, dass das Einfügen von Logs wie systemd der KI hilft, die Richtung des Problems oder relevante Suchbegriffe zu finden. Wichtig ist, dass die KI nicht immer die richtige Antwort gibt, sondern den Ausgangspunkt der Untersuchung verkürzt.

Auch in der IT-Community von Reddit wird ChatGPT als nützlich angesehen, um komplexe Probleme zu erklären oder unbekannte Konzepte zu verdeutlichen. Andererseits wird darauf hingewiesen, dass Windows-Probleme oft schwer zu erkennen sind und die KI selbstbewusst falsch liegen kann, weshalb Vorsicht geboten ist.

In der Prompt-Community wird auch die Nutzung von KI unterstützt, um nicht nur Zustimmung zu erhalten, sondern auch Annahmen zu hinterfragen und alternative Perspektiven zu bieten. Dies stimmt mit den Argumenten im ZDNET-Artikel überein. Anstatt die KI einfach nach einer Antwort zu fragen, sollte man sie bitten, die eigenen Annahmen zu überprüfen.

In einem Artikel von TechRadar über den Bau eines PCs mit ChatGPT und Gemini wird beschrieben, dass die KI bei der Auswahl von Komponenten, der Erklärung von Schritten und der Behebung von Windows-Problemen eine Rolle spielte, aber dass die Bestätigung durch Handbücher und menschliche Experten wichtig war. Die Schlussfolgerung, dass die KI als Werkzeug zur Untersuchung, Organisation und Unterstützung genutzt werden sollte, deckt sich mit den Reaktionen in den sozialen Medien.

Zusammengefasst ist die allgemeine Meinung in den sozialen Medien wie folgt:

Die KI ist nützlich, um einen Überblick über das Problem zu bekommen.
Sie hilft, die Bedeutung von Logs und Fehlern zu verstehen.
Sie ist auch ein nützlicher Einstieg für Anfänger in Fachbegriffe.
Aber die endgültige Entscheidung und gefährliche Operationen sollten von Menschen überprüft werden.
Und auch die Fragestellung an die KI erfordert eine gewisse Sorgfalt.

KI ist kein "Supportmitarbeiter", sondern ein "Hypothesengenerator"

Wenn man KI als PC-Supportmitarbeiter betrachtet, kann man enttäuscht werden. Ein Supportmitarbeiter hat möglicherweise Zugriff auf Reparaturhistorien, Produktspezifikationen, bekannte Probleme, Garantieinformationen und internes Wissen. In einigen Fällen kann er sich per Fernzugriff mit dem Gerät verbinden, um den Zustand zu überprüfen.

Ein allgemeiner Chatbot hingegen zieht seine Schlussfolgerungen aus den Informationen, die der Benutzer eingibt. Was nicht sichtbar ist, bleibt unsichtbar. Die Temperatur des Geräts, das Ereignisprotokoll, der Zustand der Treiber, Hintergrundprozesse, SMART-Informationen einer fast defekten SSD – all das muss der Benutzer mitteilen, damit es in die Beurteilung einfließt.

Deshalb sollte man die KI eher als "Hypothesengenerator und -sortierer" denn als "wissende Instanz" betrachten.

Mit dieser Sichtweise ändert sich auch die Nutzung der KI.

Nicht "Was ist die Ursache?", sondern

"Kategorisiere die möglichen Ursachen."

Nicht "Wie repariert man das?", sondern

"Erstelle eine Überprüfungsliste in sicherer Reihenfolge."

Nicht "Ist das richtig?", sondern

"Weise auf die Schwächen dieser Entscheidung hin."

Nicht "Was soll ich als nächstes tun?", sondern

"Teile die Ergebnisse in ausgeschlossene und verbleibende Ursachen."

So gefragt, spielt die KI ihre Stärken aus.

Die KI ist gut darin, eine Vielzahl von Möglichkeiten zu ordnen. Sie ist jedoch nicht gut darin, den Zustand des Geräts direkt zu beobachten oder letztendlich verantwortlich Entscheidungen zu treffen. Es ist wichtig, sie in ihrer starken Rolle zu nutzen.

Beispiel für praktische Prompts

Wenn man PC-Probleme der KI schildert, kann man folgende Vorlage verwenden.

"Bitte ordnen Sie die möglichen Ursachen für das folgende PC-Problem nach ihrer Wahrscheinlichkeit. Wenn noch Informationen fehlen, fragen Sie bitte,