AI无法计算薄荷糖浆——星巴克在9个月内撤回库存管理AI的原因

星巴克结束了在北美门店引入的AI库存管理工具“Automated Counting”。从引入到结束仅仅9个月。原本被寄予厚望的“AI盘点”不仅没有减轻现场工作，反而可能成为压力的来源。

这个工具的设计是让店员只需将平板电脑对准货架，就能自动读取牛奶、糖浆、饮料材料等库存。通过使用摄像头和LiDAR识别货架上的商品，进行计数，并快速掌握库存不足的情况。听起来，这个系统既现代又便利。

星巴克最初对这一系统寄予厚望。通过在北美的公司运营门店推广，减少店员在后仓盘点库存的时间，使他们能专注于接待和制作饮品。确保燕麦奶、冷泡奶油、焦糖酱等热门菜单所需的材料不会短缺。顾客可以点到他们想要的饮品，员工则从单调的工作中解放出来。作为AI引入的说明，这无疑是一个相当清晰的成功场景。

然而，现实中的门店并不像演示资料那样整齐。

牛奶容器相似。货架的角度因店而异。标签不一定正面朝向。糖浆瓶的排列和剩余量各不相同。忙碌时段过后，商品可能会暂时放在其他地方。冰箱内部受到反射、结露和照明的影响。AI所需的理想环境与实际咖啡店的后仓存在巨大差距。

据报道，Automated Counting有时会混淆相似种类的牛奶，或遗漏商品。一个象征性的场景是，星巴克发布的视频中，系统未能识别货架上的薄荷糖浆瓶。在AI库存准确把握的演示视频中，如果出现库存遗漏，那无疑是极具讽刺意味的。

星巴克解释称，结束的原因是为了在门店间标准化库存计数，追求更一致的运营。今后，饮料材料和牛奶也将恢复为与其他库存类别相同的方法进行计数。换句话说，至少在这一领域，人工操作被认为更可靠。

此次撤退，不能简单地归结为“AI的失败”。相反，它相当清晰地展示了在零售和餐饮现场引入AI时的困难所在。

首先，AI仅仅“看”是不够的。库存管理所需的不仅仅是图像识别的精度。商品主数据、订货系统、配送计划、各门店的销售情况、冷藏和常温的储存状况、货架的尺寸、员工的工作流程结合在一起才有意义。AI即使能从货架照片中读取“某物”，但能否作为正确的库存数据使用则是另一回事。

其次，原本应该减轻现场负担的工具，有时会要求现场增加额外工作。为了让AI正确读取，重新排列商品。将标签正面朝向。手动输入未能正确识别的商品。确认错误。如果员工成为AI的辅助者，自动化的意义就会减弱。

第三，AI的引入也是“信任”的问题。多次出错的系统不会被现场信任。即使最初有些不完善，也许会期待改进，但如果在日常工作中反复被浪费时间，“反正又会出错”的氛围就会蔓延。到了那时，工具就不再是效率化的伙伴，而是现场的敌人。

在社交媒体上，这种温差也表现得很明显。

在Reddit的星巴克相关社区中，庆祝Automated Counting结束的帖子尤为显眼。某个帖子中分享了内部通知称该系统正式结束，并指示移除二维码标签。对此，出现了“好消息”“周三晚上的收尾工作会比以前好”的反应。

在另一个面向星巴克员工的社区中，有帖子将结束描述为“高兴得想哭”。评论区中，从引入初期就负责收尾工作的人表示“真的很高兴它消失了”“不会被怀念”等反应。当然，Reddit的匿名性很高，外部无法完全验证发帖者是否真的是星巴克员工。即便如此，多个帖子中共同的点是，与其说是对AI本身的拒绝，不如说是“实际工作并没有变轻松”的疲惫感。

即便是几个月前的帖子，不满的内容也相当具体。应用程序反应迟缓。崩溃。无法读取糖浆瓶。将商品注册为其他东西。最终还是手动计数并输入。有人甚至表示“即使手动输入，时间几乎没有变化”。这是AI引入中最危险的评价。如果自动化工具仅仅是“不方便”，还算好，但一旦被认为“人做得更快”，继续使用的说服力就会迅速丧失。

另一方面，并非所有反应都是一片否定。有帖子提到，如果货架设置、商品方向、标签准备就绪，部分商品确实能正常运作。问题在于，难以在所有门店维持这些前提条件。如果为了AI而增加现场的整备工作，那这到底是效率化，还是另一种形式的麻烦。这里是Automated Counting的根本困扰所在。

在LinkedIn上，导入初期的氛围反而是积极的。星巴克相关人员的帖子中，解释了使用AI提升咖啡工艺和人际联系的意图，评论区中出现了“伟大的创新”“我家储藏室也需要”的反应。作为商业SNS，更多人将其视为AI应用的新用例。

这种对比很有趣。从外部看AI引入，显得未来且合理。对于管理层、投资者、科技行业人士来说，库存管理AI是显而易见的效率化象征。然而，对于每周使用它的人来说，关键在于设备是否会卡住，能否正确读取冰箱中的牛奶，收尾工作能否在几分钟内完成。AI的故事在会议室是“变革”，但在门店是“今晚的工作”。

在X平台上，这一新闻也被以讽刺的方式接受。典型的反应是，“运营了9个月，但最终无法计数或标记”的简短帖子被广泛传播。对于对AI热潮持怀疑态度的人来说，星巴克的案例是“AI并不能解决一切”的明显例证。

然而，以此撤退为由得出“AI不适合餐饮店”的结论还为时过早。恰恰相反，餐饮店和零售店的库存管理是AI大有可为的领域。需求预测、订货支持、废弃物减少、缺货预防、人员配置、活动期间的材料计划等，数据有用的场景很多。问题在于，AI应该放在哪里。

如果将AI放在站在货架前的员工手中，那么该AI必须能承受现场的节奏。需要在出错时立即修正，修正能在下次反映，明显比手动快，并且无论谁使用都能得到相同的结果。否则，AI就会成为业务改善的“仪式”，使用本身成为目的，只有数字上的引入率被追求。

根据路透社的过往报道，星巴克的供应链一直存在深刻的问题。缺货、配送、旧系统、分散的供应商、有限的店内储存等，问题不仅限于门店的货架。这样来看，Automated Counting可以说是试图通过门店的AI扫描来弥补供应链问题的一部分尝试。然而，如果供应链整体仍然复杂，仅靠店头的图像识别解决问题是困难的。

星巴克的CEO布莱恩·尼科尔上任后，推进了名为“Back to Starbucks”的重建策略。重新审视人员配置、运营、菜单、供应链、门店体验，确保顾客能点到他们想要的饮品是中心任务。在库存管理AI上，这是技术性的一步。

然而，此次决定的重要性在于，公司至少在某些技术上选择了“停止”而非“继续”。在企业的数字化转型中，引入本身往往被视为成果。引入AI、制作应用程序、数据可视化、云化。然而，真正重要的是，是否在现场使用，是否产生成果，是否持续改进。停止不成功的机制也是变革的一部分。

此次事件中特别令人印象深刻的是，员工的反应并非“担心被AI抢走工作”，而是“照顾AI很麻烦”。引入时，店员可能觉得自己被赋予了替代物。然而实际上，AI不仅没有取代人类，反而成为需要人类修正、辅助、规避的存在。这也是许多企业面临的AI应用现实。

AI看起来很聪明。然而，一旦进入业务中，就会变得突然泥泞。系统读取标签。人类整理货架。AI计数。人类修正错误。AI承诺效率化。人类被收尾工作的时间追赶。如果无法弥合这种差距，无论多么先进的技术也无法在现场扎根。

星巴克的撤退既是对AI热潮的冷水，也是为下一次AI引入提供的教训。AI不是魔法。只有在现场环境、工作流程、现有系统、员工信任以及失败时的修正循环都到位时，才能发挥作用。

错过薄荷糖浆的AI不仅仅是个笑话。它包含了AI在现实世界中工作的困难。即使在屏幕上精度很高，在货架上也可能混淆牛奶。即使在演示中显得未来，在闭店工作中也可能缓慢且难以使用。即使在管理资料中是效率化，在现场也可能成为额外的麻烦。

星巴克今后将致力于更频繁的门店补货和供应链改善。此次AI撤退虽然是这一道路上的后退，但同时也是重新审视现实的机会。为了让顾客能点到他们想喝的饮品，比起AI这个词，更需要准确的数据、可靠的配送、易用的工具以及现场的认可。

决定AI引入成败的不是技术的华丽。最终，还是在闭店前的后仓中，疲惫的员工是否会觉得“这可以用”。

出处URL

Engadget：介绍星巴克在9个月内结束AI库存管理工具的经过，与NomadGo的合作，错误识别及社交媒体上的反应。
https://www.engadget.com/2179029/starbucks-abandons-its-ai-inventory-tool-after-only-nine-months/

Reuters：关于星巴克在北美门店终止Automated Counting的初步报道。参考内部新闻通讯、星巴克的评论、错误识别问题、业绩及供应链改善措施的背景。
https://www.reuters.com/business/starbucks-scraps-ai-inventory-tool-across-north-america-2026-05-21/

Reuters：处理星巴克的供应链问题、AI库存管理工具的错误计数、旧系统及供应商分散等背景的相关文章。
https://www.reuters.com/legal/legalindustry/inside-starbucks-supply-struggles-ai-glitches-scattered-suppliers-sandwich-2026-01-27/

NomadGo：关于Automated Counting中使用的NomadGo Inventory AI的技术说明。参考3D识别、通过智能手机或平板电脑进行库存计数、提高库存精度的内容。
https://www.nomad-go.com/news-pr/starbucks-rolls-out-ai-inventory-tool-to-cut-count-times-and-automate-restocking

GeekWire：2025年9月的引入时报道。参考与NomadGo的合作、计算机视觉、空间计算、使用AR进行库存计数、计划在北美11000多家门店推广。
https://www.geekwire.com/2025/starbucks-rolls-out-automated-counting-tech-for-inventory-with-help-from-seattle-area-startup/

Reddit r/starbucks：关于Automated Counting结束的员工和用户社区反应示例。参考欢迎结束的评论趋势。
https://www.reddit.com/r/starbucks/comments/1tgkrfe/automated_counting_officially_retired/

Reddit r/starbucksbaristas：关于Automated Counting使用感受的帖子和评论。参考识别错误、手动输入、工作负担的不满、在某些条件下功能正常的声音。
https://www.reddit.com/r/starbucksbaristas/comments/1q58mq5/lets_talk_about_the_automated_count/

Reddit r/starbucksbaristas：参考对Automated Counting结束表示高兴的帖子和反应示例。
https://www.reddit.com/r/starbucksbaristas/comments/1tinxx0/rest_in_pieces_automated_counting/

LinkedIn：参考引入初期星巴克相关人员的帖子和商业SNS上的积极反应示例。
https://www.linkedin.com/posts/mikebassani_how-ai-powered-automated-counting-is-brewing-activity-7369058357195767811-JgxZ