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盛得越多越可疑?“笨拙才是真实”加速Instagram的未来

盛得越多越可疑?“笨拙才是真实”加速Instagram的未来

2026年01月03日 10:02

1) “肉眼无法识别”声明的意义

通过“看起来像AI”或“不自然”等直觉来辨别真伪——这种方法将不再奏效。Instagram的负责人Adam Mosseri表示,由于AI生成的图像和视频开始精确模仿现实,平台将难以继续依赖“目视”来辨别假货,这实际上是一个失败的声明。NDTV Profit的文章总结了他的发言为“肉眼无法识别AI生成的低质量内容”,并将其报道为社交媒体运营前提改变的转折点。NDTV Profit


这里重要的是,Mosseri不仅仅说“难以辨别”。他认为,即使AI内容的检测和标记最初有效,但随着AI的发展,“检测方将处于不利地位”。他提出了一个逆向思维的建议——**与其“追逐假货”,不如“给真品打上标记(fingerprint real media)”**。NDTV Profit


2) “给真品打上指纹”——“保管链”这一概念

Mosseri考虑的不是在内容生成、编辑、再发布的“流通”过程中贴标签的方式,而是在拍摄瞬间(capture)固定真实性。根据Engadget引用的方案,摄像头(包括智能手机制造商)在拍摄时附加加密签名,创建一个可追溯未被篡改的“保管链”。Engadget


如果这一设想实现,我们未来看到的将不再是简单的“这是AI吗”的二选一标签,而是

  • 该图像是“何时、何地、用何设备”拍摄的

  • 如果中途被编辑,哪些部分是原始的,哪些被更改

  • 这些历史记录由谁以何标准保证
    等接近**内容来历(来源)**的信息。


然而,现实并不简单。随着带签名的“真品”增多,没有签名的内容将被视为“可疑”。旧照片、扫描图像、现有视频资产、匿名举报视频——即使在社会上重要,也有很多没有签名的素材。技术可以产生信任,但也可能产生**信任的“差距”**。


3) “越美观越可疑”的时代?“不完美才是真实”的论调

NDTV Profit的文章中引人注目的是Mosseri对创作者的建议。AI往往容易生成“美丽整洁的外观”。因此,目前来看,**故意趋向“不完美”“未加工”“生动”**的方向更能成为真实的信号——例如Instagram的Stories中,手抖视频、对焦不准、近距离不利角度、未经修饰的表情可能作为“真实的证据”具有价值。NDTV Profit


Business Insider也介绍了Mosseri提到的“精心打磨的网格(整齐的帖子排列)”时代的结束,重心转向未加工的日常分享。Business Insider


然而,这种“不完美才是真实”只是暂时的解决方案。The Verge引用的Mosseri的论点则更具前瞻性。AI最终将能够再现“缺陷”和“不完整性”。届时,人们将不得不从“看什么”转向“谁在说”。The Verge


换句话说,**在美丽变得廉价的世界中,接下来稀缺的将是“真实性”和“关系性”**。


4) 我们正在转向“首先怀疑”的社会

NDTV Profit强调的是用户态度的变化。我们过去接受算法推荐的图像和视频时,通常认为“基本是真实的”。但未来将相反。首先怀疑,确认分享者的动机和背景,阅读信息的上下文——这种“怀疑观看”将成为常态。NDTV Profit


The Decoder在这一点上解释说,“人类容易相信眼见为实”这一生物学和心理学前提下,转向默认怀疑可能会变得“不愉快且压力大”。The Decoder


怀疑成为标准化后,我们在日常浏览中,甚至轻松的娱乐也可能变成“验证工作”。如果真伪判定成本上升,疲惫的人容易流向“什么都不信”或“只相信想信的东西”。这其中潜藏着社会分裂和错误信息传播的温床。


5) 平台的责任在哪里——“谁来收拾残局”的问题

Engadget的写法相当严厉。虽然承认AI生成的识别变得困难的现实,但批评称“这不是Meta的问题,而是‘某个其他人的问题’”。文章提到传统识别方法如水印不够充分,标签不清晰,以及平台承认“无法检测”的历史,最终导致AI生成内容占上风的局面。Engadget


也就是说,论点是这样的。

  • 即使AI生成的内容不可避免地增加,谁来承担损害(欺诈、冒充、错误信息)的负担

  • 如果将签名交给相机制造商,那么操作系统、应用程序、社交网络将如何协作

  • 跨国标准化和验证基础设施的费用由谁支付

“给真品打指纹”作为技术看似合理,但实施和运作也是政治和经济的问题。


6) 社交媒体的反应:赞同、讽刺,以及“信任经济”的讨论

这次发言在作为新闻传播的过程中被多种方式接受。尽管直接查看Threads的环境有限,但从周边社交媒体和引用、摘要中可以看出反应的趋势。


(1) “标签不行,转向出自证明”——新闻工作者的整理
Engadget记者Karissa Bell在Bluesky上总结了Mosseri的主张为“放弃提前贴AI标签,转向由相机证明‘什么是真品’”,并明确地语言化了论点。Bluesky Social


(2) 从创作者视角:“追求不完美是竞争规则的改变”
在LinkedIn上,Mosseri的长文被总结为“9个要点”,其中“真实性=信任成为货币”“无限生成时代‘谁说的’有价值”等“信任经济”的讨论引起了热议。评论区也提出了个人的一致性和判断力成为差异化因素的观点。LinkedIn


(3) 批评:“平台制造的洪水,是否推给外部”
在Engadget和The Verge的文章评论和二次传播中,考虑到平台推动AI功能的背景,反复提出了如果以“无法检测”为前提,责任的所在如何处理的问题。Engadget


7) 即将发生的三大变化(预测)

最后,这次论点将如何改变实际操作。根据文章内容和周边报道,至少以下三点可能会推进。

  1. 围绕“真实性元数据”的标准化竞争
    加密签名、来历、编辑历史以“何种格式”保存。行业标准的主导权争夺将开始。Engadget

  2. 创作者的竞争方式从“美”转向“语境”
    仅仅制作漂亮的作品难以实现差异化,日常性、关系性、持续性、叙述风格等“个人特有的积累”将变得重要。The Verge

  3. 用户将通过“来源”而非“眼睛”判断
    怀疑观看成为前提,账号的创建时间、过去的帖子、分享动机、相关社区等信息变得重要。平台将受到压力,转向提供“账号语境”而非“媒体”。NDTV Profit


参考文章

“更容易识别真实媒体”——Instagram负责人承认肉眼无法识别AI的粗糙
来源: https://www.ndtvprofit.com/technology/easier-to-fingerprint-real-media-instagram-head-admits-naked-eye-not-enough-to-spot-ai-slop

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