GPT-5は“やさしく”なったのか──温度感チューニングの舞台裏

何が起きたのか：GPT-5“感じよく”なる

TechCrunchは8月17日（米PDT）付で、OpenAIがGPT-5の口調を「より温かく、フレンドリー」に微調整したと報じた。ローンチ時のバタつきと「GPT-4oの方が好き」という声を受け、同社は“さりげない変化”で近づきやすさを高めたと説明している。具体例として、返答の冒頭に「Good question」「Great start」などの自然な気遣いを織り込み、「おべんちゃらが増えたわけではない」としている。TechCrunchの取材では、Nick Turley副社長が「もともとGPT-5は要点直球型だった」と述べ、今回の更新で温度感を調整したことが示された。TechCrunch

さらにOpenAIの公式X投稿でも、ローンチ後に寄せられた「形式張っている」というフィードバックを踏まえ「ChatGPTがより近づきやすく感じられるよう、微妙な変更」を入れたと発信している。X (formerly Twitter)

背景：バンピーな船出と“人格”の針路

GPT-5の公開（8月7日）は性能面の前進と引き換えに、ユーザー体験では“冷たい”という印象を生んだ。サム・アルトマンCEOも展開初期の混乱を認め、ユーザーの声を取り入れて安定化と体験調整を進める姿勢を示している。TechCrunchWIRED

「フレンドリー化」は、GPT-4oで問題視された“イエスマン傾向（sycophancy）”を再燃させない範囲で実施されたという。温度感を上げすぎると、過度な迎合や錯誤の強化につながる可能性がある──この懸念は一般メディアの解説でも取り上げられている。Popular Mechanics

SNSはどう反応したか：三つの温度帯

1) 歓迎派：「やっぱり会話は温かいほうがいい」

OpenAIの公式告知ポストには、素っ気ないトーンを見直した点を評価する反応も一定数見られる。たとえば「GPT-5が友達になれる」といった軽い肯定の声や、業務での“感じの良さ”を重視する層は、サポートや教育現場での運用に追い風と捉えている。X (formerly Twitter)

2) 反対派：「AIに馴れ合いは要らない」

一方で「私は親しげなAIは望まない」という冷静派もいる。作業ツールとしての厳密さ、無駄のないトーンを好むユーザーからは、過度な相づちや情緒表現を“ノイズ”とみなす指摘が続く。X (formerly Twitter)

3) 雑音・疑念：品質、切替不具合、そして“喪失感”

Redditでは「事務的になった」「4oの親しみが消えた」といった感想、モデル切替の不具合や選択肢縮小への不満も噴出。ローンチ週には「冷たくなった」「思い出の相手を失った」など情緒的なポストも目立ち、AIとの距離感が個人差の大きいテーマであることを示した。RedditThe Economic Times

見えてきた争点：AIは“人”か“道具”か

今回の騒動は「AIの人格（ペルソナ）」をどこまで設計すべきかを浮き彫りにした。

• 業務道具としてのAI：厳密・素っ気ない・可変要素が少ないほうが良いという発想。

• 相棒としてのAI：気遣い、相づち、励ましがモチベーション維持や学習継続に効くという発想。

両者を同時に満たすには、口調と思考モードの独立制御が鍵になる。アルトマン氏は「より深く熟考する“シンキング・モード”をユーザーが指定できるようにする」など、体験の粒度を上げる方向性を示唆している。WIRED

“やさしさ”のデザイン：避けたい二つの落とし穴

1. 迎合の増幅（sycophancy）
   　褒め言葉や相づちを増やしつつ、判断の独立性を下げない。OpenAIは内部テストで「従順化の増加は見られない」と主張しているが、実地では利用文脈によって印象が変わる。TechCrunch

2. 依存の助長
   　“寄り添いすぎるAI”は、認知の歪みや過度な情緒投影を招く懸念がある。今回、人格変化がユーザーに心理的ショックを与えた事例は、その脆さを物語る。Popular MechanicsThe Economic Times

企業運用の実務ポイント：今日からできる対処

• ペルソナをユースケース別に分離：CSは「共感強」、開発支援は「簡潔・厳密」など。プロンプト・system指示を分け、会話冒頭テンプレも用途別に管理。

• “相づち”の閾値を調整：「Good question」等の導入句は、学習用途では有効でも、定型業務では冗長になり得る。

• ユーザー側“温度つまみ”を用意：Slack連携ボットなら /tone warm|neutral|cold など、運用者が即時に切替できるUIを。

• 熟考モードの明示化：深い推論が必要な場面のみ“Thinking”をONにし、応答遅延やコスト上振れを抑制。WIRED

これからの“標準装備”はなにか

今回のアップデートで示された方向性は、(A) 返答の温度、(B) 熟考深度、(C) 礼儀レベルを分離して制御することにある。将来的には、

• ユーザー単位での恒久ペルソナ（職種・目的に紐づく口調プリセット）

• 会話単位の一時上書き（タスクに応じた即席モード）

• 監査ログ（どの“温度・深度”で応答したかのメタ情報）
  が、エンタープライズ導入の当たり前になるだろう。今回の論争は、その“仕様の要件定義”を一気に前倒しした、とも言える。

まとめ：性能と人格を“同じ土俵”で語る時代

GPT-5はベンチマーク的には進化しているが、体験は人格設計の細部で大きく印象が変わる。OpenAIはフレンドリー化で“道具と相棒の両立”を狙うが、現実の好みは三者三様だ。だからこそ**可変性（ダイヤル）**が重要であり、企業も個人も“自分に合う温度”を選べる環境作りが問われている。X (formerly Twitter)TechCrunch

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