仅需15秒即可捕捉“心力衰竭信号”——从“听诊”到“诊断”：AI×听诊器，诊断提升至2倍，AF检测提升至3.5倍的实证

介绍——拥有200年历史的听诊器与AI的“第二只耳朵”

自1816年问世以来，听诊器一直是医生的象征。当AI与之结合，会带来什么变化呢？——答案之一是“在15秒内筛查出三种心脏病风险”的卡片大小的智能听诊器。英国帝国理工学院的研究团队在初级医疗现场进行了验证，结果显示，心力衰竭、心房颤动（AF）和瓣膜病的检出率大幅提高。这一报告在欧洲心脏病学会（ESC）上得以展示。卫报英国心脏基金会

工作原理——心音+ECG，云端AI即时解析

新设备与传统听诊器一样，放置于胸部。但同时通过麦克风收集心音，并通过电极获取ECG（心电图）。记录被发送到云端，AI算法与健康和疾病案例的庞大数据库进行比对。结果在几秒钟内返回到智能手机。设备大小如“扑克牌”一般。几乎不改变诊疗流程，能够增加检查的“预处理”是其关键所在。NDTV Profit卫报

验证数据——诊断“2倍”，AF“3.5倍”，瓣膜病“几乎2倍”

在英国伦敦的初级医疗（GP）现场进行的大规模验证中，研究团队比较了使用AI听诊器的群体（96家诊所）和未使用的对照群体（109家诊所），共涉及12,725名有症状的患者。使用AI听诊器的患者在接下来的12个月内被诊断为心力衰竭的概率提高了2.33倍，AF提高了3.45倍，瓣膜病提高了1.92倍。早期诊断可能使治疗干预的时机提前。英国心脏基金会

仅需15秒的意义——快速筛查“疑似”

检查本身仅需15秒。当然，最终诊断由血液检查（BNP）或心脏超声等完成，但在初级诊疗中能够立即决定“谁优先进行精密检查”的价值巨大。在心力衰竭中，许多病例因延误而加重后才被送往医院，早期筛查对生存和生活质量至关重要。英国心脏基金会卫报

产品背景——由美国Eko Health制造，计划在NHS内部逐步推广

该设备由美国加利福尼亚的Eko Health制造。研究获得了英国医疗慈善机构BHF（英国心脏基金会）、NIHR等的资助，计划在威尔士、伦敦南部和萨塞克斯的GP中推广。NDTV Profit独立报

限制与副作用——“假阳性”和“使用定着”

尽管数据亮眼，但也显现出一些问题。在实际反馈中，AI判断为心力衰竭疑似的患者中约三分之二最终为阴性。这可能导致不必要的焦虑和额外检查。此外，导入AI听诊器的GP中，约70%在一年后中断或减少使用，这也被称为“定着的障碍”。研究团队指出，顺利整合到工作流程和运营支持是普及的关键。筛查对象也应明确限定为**“有症状的患者”**，而非“无症状的常规体检”。英国心脏基金会

对现场的影响——扩展医生“直觉”的第二视角

AI听诊器并不是否定医生经验的工具。相反，它提升了在短时间内诊疗大量患者的初级医疗中的筛选精度，是合理分配有限的专业检查资源的“预处理过滤器”。在保持听诊这一身体检查的品位的同时，结合ECG和AI判断，**可解释性（心音和波形作为依据）**易于保证也是其优点。

社交媒体的反应——期待与谨慎论的交锋

• 欢迎氛围：“初级医疗的游戏规则改变者”“弥补诊断机会的不均衡”等积极的帖子接连不断。引用验证倍率（心力衰竭2.33倍，AF3.45倍等）进行传播的帖子也很显眼。X (formerly Twitter)

• 医生社区的声音：在英国的医生论坛中，有冷静的评论称“作为扩展工具有前景，但扩展听诊无法捕捉的体征（例如：舒张期杂音的听取）是否能被AI补充是另一个问题”。实际上，“仍然无法听到舒张期杂音”这样的帖子位居首位。Reddit

• 谨慎论（假阳性与过度医疗）：担心风险的过度评估→额外检查→费用与患者焦虑。研究方的“不应用于无症状筛查”的警示被引用。英国心脏基金会

• 制造商/相关人士发声：Eko Health官方及相关人士的帖子强调了在初级医疗中的早期发现和工作流程适应性。X (formerly Twitter)X (formerly Twitter)

使用场景——通过患者故事思考

• 因呼吸困难和水肿就诊的老年患者：15秒筛查显示“心力衰竭高疑似”→直接进行BNP和心脏超声→早期引入利尿剂和GDMT维持在家。

• 在体检后担心心律不齐的中年人：AI听诊器显示AF信号→安排Holter→开始抗凝以降低中风风险。

• 相反，“假阳性”的情况：AI高风险→额外检查显示阴性→解释责任和再评估标准（症状变化、既往史、家族史）明文化以确保安心。

实施要点——协议与数据

1. 协议：对象为有症状患者。结果作为分诊信息处理，而非“确诊”。英国心脏基金会

2. 二次检查流程：缩短BNP→心脏超声的标准流程。

3. 数据治理：明确云端传输和解析的隐私与安全（患者同意、保存期限、匿名化）。卫报

4. 教育：为医生和护士准备案例学习，以便能够综合解释心音×ECG×AI评分。

5. 成本效益：在地区单位上验证因假阳性导致的额外检查成本与早期发现避免的住院和重症化成本的净效应。

对日本的启示——过度拥挤的初级诊疗更适合

日本的家庭医生功能存在地域差异，伴随老龄化的心力衰竭大流行是一个课题。如果能在15秒内提前筛查出疑似病例，将有助于提高转诊和逆转诊的精度以及心力衰竭诊所的负荷平衡。如果医疗IT的标准化、数据的国内存储政策、保险收载的设计等“制度准备”同步进行，现场的实用性将进一步提高。

总结

AI听诊器并不是替代医生的专业性，而是扩展。实地试验显示的效果足够显著，但假阳性和操作定着的问题也很明确。如果仔细设计“对谁”和“如何使用”，可以减少心力衰竭等重症疾病的延误——这样一种现实的技术，正在逐渐成为初级诊疗的掌中之物。英国心脏基金会##HTML_TAG