Die Zukunft der Epilepsiebehandlung bei Kindern durch KI: Unsichtbare Ursachen werden sichtbar

Ein Kinderkrankenhaus und Forschungsinstitut in Australien hat ein KI-Tool entwickelt, das mikroskopisch kleine Gehirnläsionen entdeckt, die bei herkömmlichen Tests oft übersehen werden. Bei kindlicher Epilepsie besteht die Möglichkeit, Anfälle durch eine Operation zu stoppen, wenn der Fokus (der betroffene Teil des Gehirns) identifiziert werden kann. Allerdings waren bisher „sehr kleine Anomalien“, die auf einem MRT schwer zu erkennen sind, ein Hindernis. Die neue KI analysiert die Muster von Gehirnbildern auf mehreren Ebenen und erkennt Befunde, die Kliniker leicht übersehen könnten. Das Forschungsteam erklärt, dass dies zu einer schnelleren Diagnose und besseren chirurgischen Entscheidungen führen könnte. Tatsächlich wurde eine Verbesserung der Erkennungsrate von zuvor übersehenen mikroskopischen Läsionen sowie Fälle berichtet, in denen Anfälle nach der Operation gestoppt wurden. Dennoch bleiben Herausforderungen wie Datenverzerrung, Erklärbarkeit und Datenschutz bestehen. In den sozialen Medien gibt es Stimmen, die von „wachsender Hoffnung“ sprechen, während andere betonen, dass ein System geschaffen werden muss, das nicht zu sehr auf KI angewiesen ist. Für die Implementierung in der Praxis sind eine Validierung durch mehrere Einrichtungen, ethische Überlegungen und der Aufbau einer Bild- und Behandlungsdatenbasis unerlässlich.