การปลดพนักงานจำนวนมากเป็นเพราะ AI หรือไม่? สำรวจความจริงเบื้องหลังการปลดพนักงานจำนวนมากของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่: การเริ่มต้นยุคใหม่ของ AI

ปลายเดือนตุลาคม 2025 Amazon ประกาศลดจำนวนพนักงานทั่วโลกประมาณ 14,000 คน. บริษัทเทคโนโลยีการศึกษา Chegg ประกาศลดพนักงาน45%, Salesforce ลดตำแหน่งงานในฝ่ายสนับสนุนลูกค้าจำนวนประมาณ 4,000 คน, และบริษัทโลจิสติกส์ยักษ์ใหญ่ UPS เปิดเผยว่าลดจำนวนพนักงานสุทธิ48,000 คนตั้งแต่ปีที่แล้ว. ทุกการประกาศมีคำว่า "AI" และ "การเรียนรู้ของเครื่อง" ปรากฏอยู่ และในโซเชียลมีเดียมีการพูดถึงว่า "ในที่สุด AI ก็เริ่มแย่งงาน" อย่างไรก็ตาม ตัวเลขแสดงให้เห็นถึงความเป็นจริงที่ซับซ้อนมากขึ้น บทความนี้จะจัดระเบียบการเคลื่อนไหวของแต่ละบริษัท การเปลี่ยนแปลงในสถานที่ทำงาน ปฏิกิริยาในโซเชียลมีเดีย และกลยุทธ์ที่คนทำงานควรดำเนินการในขณะนี้

1) เกิดอะไรขึ้น: ไทม์ไลน์สั้นๆ

• 28 ตุลาคม (ตามเวลาท้องถิ่น): Amazon ยืนยันแผนการลดตำแหน่งงานประมาณ 14,000 ตำแหน่ง โดยอ้างถึง "การเพิ่มประสิทธิภาพ" และ "การปรับโครงสร้างองค์กร" พร้อมทั้งบอกใบ้ถึงความก้าวหน้าในการใช้ AI

• 27 ตุลาคม: Chegg บริษัทการศึกษาออนไลน์ประกาศลดพนักงาน 45% โดยอธิบายว่าการแพร่หลายของ AI สร้างสรรค์ทำให้ต้องทบทวนโมเดลที่มีอยู่

• เดือนที่แล้ว: Salesforce ลดตำแหน่งงานในฝ่ายสนับสนุนลูกค้าจำนวน 4,000 คน. ผู้บริหารระดับสูงกล่าวว่า "AI เอเจนต์กำลังตอบสนอง"

• ปลายเดือนตุลาคม: UPS เปิดเผยว่าลดจำนวนพนักงานสุทธิ48,000 คนตั้งแต่ปีที่แล้ว. ประธานาธิบดีได้บอกใบ้ถึงการตอบสนองต่อความผันผวนของความต้องการและการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

หมายเหตุ: ข้างต้นคือการจัดระเบียบตัวเลขและประเด็นที่กล่าวถึงในคำอธิบายอย่างเป็นทางการและรายงานข่าวของแต่ละบริษัท AI ไม่ใช่ "เหตุผลเดียว" แต่ถูกพิจารณาว่าเป็นหนึ่งในหลายปัจจัย

2) "AI เป็นสาเหตุหลัก" เป็นความเข้าใจผิดหรือครึ่งหนึ่งของความจริง

การลดจำนวนพนักงานจำนวนมากของบริษัทมักเกี่ยวข้องกับหลายปัจจัย. ในบริบทของฤดูใบไม้ร่วงปี 2025 มี 4 ประเด็นที่เกิดขึ้นพร้อมกัน

1. สภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจมหภาค: อัตราดอกเบี้ยและต้นทุนทุนที่สูงทำให้การสร้างกำไรและเงินสดเป็นสิ่งสำคัญที่สุด

2. การปรับตัวหลังการระบาด: การปรับจำนวนพนักงานให้เป็นปกติหลังจากการจ้างงานเกินในช่วงที่ความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

3. การเพิ่มขึ้นของ "ผลิตภาพต่อหน่วยพนักงาน" ด้วย AI: มีสถานการณ์ที่สามารถทำงานในปริมาณเท่าเดิมด้วยคนจำนวนน้อยลงเพิ่มขึ้น

4. การเปลี่ยนแปลงพอร์ตการลงทุน: การปรับโครงสร้างงานในกระบวนการย้ายทรัพยากรจากธุรกิจเดิมไปยังสายการผลิต AI/อัตโนมัติ

กล่าวคือ มีสถานการณ์ที่ "AI เป็นตัวกระตุ้น" แต่ในขณะเดียวกัน AI ก็ถูกใช้เป็น**"ตัวแปรอธิบายการเพิ่มประสิทธิภาพ"** ในปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพระหว่างการสร้างเงินสดและความคาดหวังของนักลงทุน

3) "การออกแบบงานใหม่" ที่เกิดขึ้นในสถานที่ทำงาน

พื้นที่ที่ถูกแทนที่ได้ง่ายและพื้นที่ที่ขยายตัวได้กำลังแยกออกดังนี้

• การสนับสนุนลูกค้า: การตอบสนองครั้งแรกถูกปรับปรุงความแม่นยำโดยAI เอเจนต์. คนจะมุ่งเน้นไปที่การยกระดับ (กรณีที่ซับซ้อน/มูลค่าสูง)

• การดำเนินงาน/โลจิสติกส์: การพยากรณ์ความต้องการ การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง และการออกแบบการเปลี่ยนแปลงถูกดำเนินการโดยการเรียนรู้ของเครื่องตลอดเวลา. ในสถานที่ทำงานจะเปลี่ยนไปเน้นการจัดการข้อยกเว้นและการจัดการความปลอดภัย

• สำนักงานหลังบ้าน: งานที่ทำซ้ำในด้านการบัญชี กฎหมาย และการสรรหาถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ. คนจะมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบ/การตัดสินใจและการกำกับดูแล

• ข้อมูล/ผลิตภัณฑ์: การออกแบบการกระตุ้น การออกแบบตัวชี้วัดการประเมิน การเตรียมข้อมูล และการตรวจสอบความปลอดภัยของ AI เป็นงานใหม่ที่เพิ่มขึ้น

คำสำคัญคือ**"การออกแบบใหม่ (Redesign)" มากกว่า "การแทนที่"**. การแข่งขันในการออกแบบเพื่อบรรลุ KPI เดียวกันด้วยเวิร์กโฟลว์ที่แตกต่างกันกำลังเริ่มต้น

4) บันทึกย่อของ 4 บริษัท (แนวโน้มใหญ่ที่ช่วยให้เข้าใจเรื่องนี้)

• Amazon: เร่งการใช้ AI ในทุกพื้นที่ของการปฏิบัติงาน การสนับสนุนลูกค้า การโฆษณา และคลาวด์. การลดจำนวนพนักงานมุ่งเน้นไปที่การขจัดความซ้ำซ้อนและการรวมกระบวนการ

• Chegg: การแพร่หลายของ AI สร้างสรรค์ในโมเดล Q&A การเรียนรู้ถูกกระทบอย่างหนัก. การเปลี่ยนแปลงไปสู่การออกแบบราคา/มูลค่าใหม่ที่มี AI เป็นพื้นฐานเป็นสิ่งจำเป็นเร่งด่วน

• Salesforce: ฟังก์ชันการตอบสนองอัตโนมัติและการเสนอแนะใน CRM ช่วยลดระยะเวลาของกระบวนการก่อนการเจรจา. "บทบาทของมนุษย์" ถูกจัดใหม่ในพื้นที่ที่มีความยากสูง

• UPS: ความต้องการตามฤดูกาลและการทำให้เรียบด้วย ML. กำลังสำรวจจุดที่เหมาะสมที่สุดระหว่างการลงทุนในระบบอัตโนมัติและต้นทุนแรงงาน

  • 
    

5) ปฏิกิริยาในโซเชียลมีเดีย: 3 ระดับอุณหภูมิ

(A) ความระมัดระวัง/การต่อต้าน (X, Reddit)

• "AI กำลังลดการจ้างงานโดยตรง"—โดยเฉพาะในตำแหน่งการตอบสนองครั้งแรกในฝ่ายสนับสนุนลูกค้าและสำนักงานหลังบ้านมีการมองในแง่ร้าย

• "ผลลัพธ์สำหรับผู้ถือหุ้น ความเจ็บปวดสำหรับคนงาน"—การอภิปรายเกี่ยวกับการกระจายผลกำไรกลับมาอีกครั้ง

• "การนำ AI มาใช้เป็น 'ข้ออ้าง'"—เป้าหมายที่แท้จริงคือราคาหุ้นและการลดต้นทุน

(B) ความเป็นจริงอย่างระมัดระวัง (LinkedIn)

• "ทีมที่เปลี่ยนการออกแบบงานด้วยคน×AIมีการกลับมาจ้างงานใหม่"—มีการแบ่งปันตัวอย่างการฝึกทักษะใหม่อย่างเฉพาะเจาะจง

• "การตอบสนองครั้งแรกเป็นของเครื่องจักร, การจัดการข้อยกเว้นเป็นของคน"—มีแนวโน้มว่าควรสร้างอาชีพใหม่โดยมีการแบ่งหน้าที่เป็นพื้นฐาน

(C) ความมองโลกในแง่ดีของฟรอนเทียร์ (ชุมชนเทคโนโลยี)

• "ตำแหน่งงานใหม่ในการดำเนินงาน AI (การประเมิน, การตรวจสอบ, การออกแบบรั้วป้องกัน) กำลังเติบโต"

• "คนที่มีประสบการณ์มากกว่ามีประโยชน์จาก AI มากขึ้น"—มีการแพร่กระจายตัวอย่างทีมขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพสูง

สรุปแล้ว ในโซเชียลมีเดีย การอภิปรายกำลังเปลี่ยนจาก**"ปริมาณการจ้างงานทั้งหมด"ไปสู่"การเปลี่ยนแปลงในเนื้อหาของงาน". ความสามารถในการออกแบบอาชีพใหม่

กำลังเป็นจุดเปลี่ยน

6) ตำแหน่งงานที่ได้รับผลกระทบง่ายและทักษะที่ "ยังคงอยู่/เติบโต"