อนาคตที่แสดงโดยคอมพิวเตอร์ควอนตัมของกูเกิล: ความเป็นไปได้ใหม่ที่เปิดโดยการคำนวณความเร็วสูงจากการแพทย์สู่จักรวาล - ความหมายของความเร็วที่มากกว่า 13,000 เท่าและ "ความสามารถในการตรวจสอบได้"

พื้นฐานของฮาร์ดแวร์—พื้นฐานที่เรียกว่า Willow

ความสำเร็จในครั้งนี้ไม่ได้เกิดจากอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียว แต่ยังมาจาก การพัฒนาฮาร์ดแวร์. Google ได้วางตำแหน่ง Willow เป็น โปรเซสเซอร์ควอนตัมที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งทำให้สามารถทำการวัดซ้ำได้อย่างรวดเร็วและขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นพื้นฐานของการบุกเบิกนี้. ในการอธิบายอย่างเป็นทางการ ได้เน้นย้ำว่าความสามารถในการประมวลผลที่สูงมากของการทดลองช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของสถิติการสังเกต.blog.google

ความหมายของ 13,000 เท่า—ไม่ใช่แค่ "เร็ว"

ตัวเลข 13,000 เท่าอาจดูเหมาะสำหรับพาดหัวข่าว แต่สิ่งสำคัญคือ **"การเอาชนะด้วยค่าที่สามารถเชื่อมต่อกับโลกแห่งความจริงได้". ไม่ใช่แค่การสร้างเลขสุ่มหรือปัญหาที่เหมือนปริศนา แต่เป็น ค่าที่มีคุณค่าในฟิสิกส์และเคมี ที่สามารถเข้าถึงได้ด้วยความเร็วและความแม่นยำที่คอมพิวเตอร์คลาสสิกไม่สามารถเทียบได้. ด้วยเหตุนี้ การพัฒนายาและการค้นหาวัสดุที่มีคุณสมบัติพิเศษ รวมถึง การสร้างข้อมูลการเรียนรู้สำหรับ AI** ได้เปิดประตูสู่การประยุกต์ใช้ที่ "ในทางทฤษฎี" เป็นครั้งแรก.Reuters

ผลกระทบทางอุตสาหกรรม—พื้นที่ที่จะได้รับประโยชน์ก่อน

ในระยะสั้นถึงกลาง, (1) การเร่งความเร็วของการจำลองโมเลกุล ซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการค้นพบสารประกอบที่มีประสิทธิภาพ, (2) การออกแบบวัสดุ เพื่อค้นหาข้อบกพร่องและการโต้ตอบ, (3) การสร้างข้อมูลใหม่และมีความเที่ยงตรงสูงสำหรับ AI อาจเป็นพื้นที่ที่นำหน้า. ในรายงาน การพัฒนายา, วิทยาศาสตร์วัสดุ, และ AI ถูกกล่าวถึงซ้ำๆ เป็นสามกรณีการใช้งานหลัก.Reuters

SNS ที่สะท้อนถึง "ความตื่นเต้นและการรอคอย"

หลังจากการประกาศ, Sundar Pichai CEO ของ Google ได้แบ่งปันผลลัพธ์ใน X (เดิมคือ Twitter). "อัลกอริทึมควอนตัมใหม่ที่ตีพิมพ์ใน Nature. Willow ได้บรรลุ 'ความได้เปรียบทางควอนตัมที่ตรวจสอบได้'" และได้พูดถึงความคาดหวังในการนำไปใช้ในอนาคต. ในการตอบกลับ Elon Musk ได้ตอบสั้นๆ ว่า **"Congrats. Looks like quantum computing is becoming relevant."** ซึ่งเป็นการสะท้อนถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นใน "ปัจจุบัน" ของควอนตัม.X (formerly Twitter)

นอกจากนี้ นักวิจัยและผู้รับผิดชอบผลิตภัณฑ์ต่างๆ ก็ได้ตอบสนองอย่างต่อเนื่อง. Kevin Weil และ Refik Anadol ได้กระจายความสำคัญของ "13,000 เท่า" และ "การตรวจสอบได้", ทำให้ไทม์ไลน์ของชุมชนเทคโนโลยีเต็มไปด้วยควอนตัมในพริบตา.X (formerly Twitter)

ในขณะเดียวกัน, Hacker News และ Reddit มีการอภิปรายเกี่ยวกับ "การกำหนด 'ครั้งแรกของโลก' อย่างระมัดระวัง" และ "ความแตกต่างจาก 'ความเหนือกว่าทางควอนตัม' ในอดีต?" ซึ่งแสดงถึงทัศนคติที่ระมัดระวังต่อการโฆษณาเกินจริง.Hacker News

มุมมองของผู้เชี่ยวชาญ—ความคาดหวังและความเป็นจริง "ภายใน 5 ปี"

Google ได้แสดงความหมายว่า **"การคำนวณควอนตัมที่มีประโยชน์ในโลกแห่งความจริงจะใช้เวลาอีกไม่กี่ปี" แต่จากแวดวงวิชาการมีเสียงว่า "ยังคงมีความท้าทาย". ตัวอย่างเช่น การใช้งานการแก้ไขข้อผิดพลาด (การแก้ไขข้อผิดพลาด), การยืดอายุของคิวบิตเชิงตรรกะ, และ ต้นทุนการควบคุมและการทำความเย็น ที่สูงขึ้นเมื่อขยายขนาดยังคงเป็นอุปสรรคที่สูง. ผู้เชี่ยวชาญจากสหราชอาณาจักร Winfried Hensinger** กล่าวว่า "ความสำเร็จในครั้งนี้เป็นประวัติศาสตร์ แต่ การใช้งานในวงกว้างยังคงต้องใช้เวลา"ガーディアン

การบ้านด้านความปลอดภัย—"Harvest Attack" และ PQC

ความก้าวหน้าของการคำนวณควอนตัมยังทำให้เกิดความเสี่ยงในอนาคตของ การเข้ารหัสที่มีอยู่. ผลงานนี้เองเน้นที่การคำนวณ ที่เกี่ยวข้องกับเคมีและวัสดุ แต่เมื่อพิจารณาถึงความเร็วของการพัฒนา การเปลี่ยนไปใช้ **การเข้ารหัสที่ทนต่อควอนตัม (PQC)** เป็นสิ่งที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้. บริษัทและหน่วยงานควรเตรียมการออกแบบเพื่อรับมือกับ "Harvest Attack" ของข้อมูลที่เก็บไว้ (ถูกขโมยตอนนี้และถูกถอดรหัสในอนาคต).ガーディアン

บทความใน NYT ที่บอกเล่าถึง "ความรู้สึกในสถานที่ของเทคโนโลยี"

ข่าวในครั้งนี้ได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวางใน นิวยอร์กไทมส์ โดยมีภาพถ่ายจากการสัมภาษณ์ในสถานที่จริง (ศูนย์วิจัยใน Santa Barbara) โดยผู้สื่อข่าว Cade Metz ที่เน้นถึง "การเพิ่มความเร็วในการพัฒนายาและวัสดุ" การรายงานจากสื่อฝั่งตะวันออกที่มาจากสถานที่วิจัยฝั่งตะวันตกได้ส่งต่อ "ความร้อน" ไปยังการรายงานทุติยภูมิทั่วโลก.The Star

"จุดตรวจถัดไป" คืออะไร

Google ได้มุ่งเน้นที่ **"ไมล์สโตนที่ 3 = คิวบิตเชิงตรรกะที่มีอายุยืนยาว" เป็นจุดสนใจถัดไป. หากสามารถผ่านจุดนี้ได้ การออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึมที่รวมการแก้ไขข้อผิดพลาด จะเร่งขึ้น และการคำนวณแบบไฮบริดระหว่างควอนตัมและคลาสสิก จะมีความเป็นจริงมากขึ้น. ทางฝั่งบริษัทควรเตรียม (1) การระบุงานที่มีความได้เปรียบจากการคำนวณควอนตัม, (2) แผนการเปลี่ยนไปใช้ PQC, (3) การสร้างระบบทดลองที่ให้ข้อมูลการจำลองที่ขยายด้วยควอนตัมแก่ AI โดยมีเป้าหมาย PoC ภายในปี 2026.blog.google