แพทย์มองข้าม แต่ AI จับความผิดปกติได้ - ผู้หญิงที่ถูกวินิจฉัยผิดมาหลายปี พบ "ชื่อโรคที่แท้จริง" ด้วย AI

"AI ค้นพบโรคหายากในผู้หญิง" เมื่อเห็นพาดหัวข่าวเช่นนี้ อาจดูเหมือนว่าแชทบอทมีความสามารถเหนือกว่าแพทย์ แต่แก่นแท้ของเหตุการณ์นี้ไม่ได้อยู่ที่ความสามารถของ AI แต่เป็นเพราะเสียงร้องเรียนของผู้ป่วยที่ไม่ได้รับการพิจารณาอย่างจริงจังมาเป็นเวลาหลายปี ฟีบี เทโซริแยร์ หญิงสาววัย 23 ปีจากคาร์ดิฟฟ์ ประเทศเวลส์ ประสบกับความวิตกกังวล ซึมเศร้า และอาการชัก รวมถึงอาการอื่น ๆ เช่น การเดินผิดปกติ ความผิดปกติของการรับรู้ การกลั้นปัสสาวะไม่อยู่ และการตอบสนองที่ผิดปกติ แม้จะมีอาการชักและหมดสติไปหลายวัน เธอก็ยังไม่ได้รับคำตอบที่เพียงพอ

ตามรายงาน เธอได้ไปที่แผนกฉุกเฉินหลายครั้ง และได้รับคำแนะนำว่าหากยังคงไปโรงพยาบาลต่อไป อาจถูกมองว่าเป็นผู้ป่วยจิตเวช สิ่งที่ทำให้หลายคนตกใจไม่ใช่เพราะ AI ทำนายได้ถูกต้อง แต่เป็นเพราะผู้ป่วยที่มีอาการซับซ้อนและรุนแรงเช่นนี้เกือบถูกจัดให้อยู่ในกรอบของ "เรื่องในใจ" หรือ "ปัญหาทางจิต" ในวงการแพทย์ โรคที่หายากมักจะตรวจจับได้ยาก แต่การตรวจไม่พบกับการไม่ใส่ใจเสียงร้องเรียนของผู้ป่วยนั้นไม่เหมือนกัน ความแตกต่างนี้ทำให้เหตุการณ์นี้ไม่ใช่เพียงแค่เรื่องราวของเทคโนโลยี

จุดเปลี่ยนเกิดขึ้นเมื่อเธอใส่อาการของเธอลงในแชทบอท AI ซึ่งแชทบอทได้เสนอความเป็นไปได้หลายอย่าง หนึ่งในนั้นคือโรค Hereditary Spastic Paraplegia (HSP) เธอนำความเป็นไปได้นี้ไปปรึกษาแพทย์ทั่วไป และได้รับการยืนยันจากการตรวจพันธุกรรม กล่าวคือ สุดท้ายแล้วการยืนยันโรคไม่ได้มาจาก AI แต่จากสถาบันการแพทย์ อย่างไรก็ตาม AI ได้สร้างพื้นฐานให้ผู้ป่วยสามารถปรึกษาแพทย์เกี่ยวกับโรคนี้ได้

HSP เป็นกลุ่มโรคทางพันธุกรรมที่หายากและมีความก้าวหน้า ซึ่งมีลักษณะเด่นคือกล้ามเนื้อขาอ่อนแรงและแข็งตัว มีหลายประเภท ทั้งแบบง่ายและแบบซับซ้อน ซึ่งในแบบซับซ้อนอาจมีอาการที่แขน การรับรู้ การขับถ่าย และอาการทางประสาทอื่น ๆ NHS และ NINDS ของสหรัฐอเมริกาก็อธิบายว่า HSP เป็น "โรคทางประสาทที่หายากและมีความก้าวหน้า" ซึ่งวินิจฉัยได้ยากและแยกแยะจากโรคอื่นได้ยาก ดังนั้นกรณีนี้ไม่ใช่เรื่องของ "แพทย์ไร้ความสามารถและ AI มีความสามารถ" แต่เป็นเรื่องของการที่ผู้ป่วยต้องปกป้องตนเองในเวลาที่จำกัดและความยากลำบากของโรคที่หายาก

สิ่งสำคัญคือ AI ไม่ได้ "วินิจฉัย" แต่ "จัดระเบียบสมมติฐาน" มนุษย์ไม่สามารถอธิบายความผิดปกติในร่างกายด้วยภาษาทางการแพทย์ได้เสมอไป และเมื่อมีหลายอาการเกิดขึ้นพร้อมกัน แต่ละอาการอาจถูกมองว่าเป็นปัญหาแยกกัน ทำให้มองไม่เห็นภาพรวม แชทบอท AI สามารถรวบรวมข้อมูลเหล่านั้นและแสดงรายการชื่อโรคที่เป็นไปได้ สิ่งที่มีคุณค่าในครั้งนี้คือการที่มีโรคหายากอยู่ในรายการ และผู้ป่วยสามารถพูดว่า "ต้องการตรวจสอบในทิศทางนี้" AI ไม่ได้แทนที่การแพทย์ แต่ทำหน้าที่เป็นเส้นทางเสริมในการเข้าถึงการแพทย์

เรื่องนี้แพร่กระจายอย่างกว้างขวางในโซเชียลมีเดีย เพราะโครงสร้างของมันเชื่อมโยงกับความรู้สึกของหลายคน ใน LinkedIn มีการยืนยันอย่างระมัดระวังว่า "AI อาจมีข้อมูลผิดพลาด แต่บางครั้งก็มีประโยชน์" และมีเสียงจากผู้ที่เคยประสบว่า "ในโรคเช่น ME/CFS AI ให้คำตอบที่แม่นยำกว่าแพทย์" ในขณะที่มีความคิดเห็นว่า "AI สามารถเป็นประโยชน์อย่างมาก... หากใช้อย่างระมัดระวัง" ซึ่งแสดงถึงความจำเป็นในการจำกัดการใช้งาน ศูนย์กลางของการสนทนาไม่ใช่การยกย่อง AI แต่เป็นความเห็นอกเห็นใจจากผู้ที่มีประสบการณ์ว่า "ไม่ได้รับการฟังในทางการแพทย์"

บน X มีการตอบสนองที่มีอารมณ์รุนแรงมากขึ้น ในบางโพสต์มีการแสดงความโกรธต่อการจัดการทางการแพทย์ โดยตั้งคำถามว่า "การติดป้ายโรคทางจิตเวชถูกใช้มากเกินไปหรือไม่" อีกทั้งยังมีการชี้ให้เห็นว่า "Dr. Google" ในอดีต กำลังถูกแทนที่ด้วย "Dr. AI" ซึ่งหมายความว่าโซเชียลมีเดียไม่ได้มองเหตุการณ์นี้เป็นเพียงข่าวเทคโนโลยี แต่เป็นปัญหาสังคมที่ใหญ่กว่า เช่น ความไม่ไว้วางใจในทางการแพทย์ ความไม่พอใจที่อาการของผู้หญิงถูกมองข้าม และความจำเป็นในการป้องกันตนเองของผู้ป่วย

อย่างไรก็ตาม การหลงใหลในเรื่องนี้อาจเป็นอันตรายได้ งานวิจัยของมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดที่เผยแพร่ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 พบว่าผู้ที่ใช้ AI ในการปรึกษาสุขภาพไม่ได้แสดงความได้เปรียบที่ชัดเจนในการตัดสินใจในชีวิตจริงเมื่อเทียบกับผู้ที่ใช้การค้นหาแบบดั้งเดิมหรือเว็บไซต์ NHS หนึ่งในเหตุผลคือผู้ใช้ไม่สามารถป้อนข้อมูลที่จำเป็นได้เพียงพอ อีกเหตุผลหนึ่งคือคำตอบของ AI มีทั้งข้อมูลที่ดีและไม่ดีปะปนกัน ทำให้ผู้ใช้แยกแยะได้ยาก การเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในวิธีการถามคำถามก็สามารถเปลี่ยนคำตอบได้อย่างมาก ซึ่งเป็นประเด็นที่ถูกชี้ให้เห็น AI อาจให้เบาะแสในบางครั้ง แต่ไม่ได้เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจที่ปลอดภัยเพียงอย่างเดียว

OpenAI เองก็อธิบายว่า AI ในด้านสุขภาพเป็นเครื่องมือสนับสนุนการแพทย์ ไม่ใช่การแทนที่การวินิจฉัยหรือการรักษา นี่เป็นการแสดงจุดยืนที่ระมัดระวังของบริษัท และเป็นมุมมองที่สำคัญในการอ่านกรณีนี้ กรณีของฟีบีไม่ใช่ตัวอย่างที่ AI อยู่เหนือการแพทย์ แต่เป็นตัวอย่างที่ผู้ป่วยพบ "ทางอ้อม" ในการเข้าถึงการแพทย์ ดังนั้นคำถามที่เหตุการณ์นี้นำเสนอคือ ไม่ใช่เพียง "ควรใช้ AI ในการวินิจฉัยมากขึ้นหรือไม่" แต่ยังเป็น "ทำไมผู้ป่วยต้องทำถึงขนาดนั้นเพื่อให้ได้รับการฟัง"

การที่ AI เข้ามาในวงการแพทย์ทำให้ผู้ป่วยมีเครื่องมือใหม่ในการจัดระเบียบอาการ รู้จักคำศัพท์เฉพาะทาง และคิดถึงคำถามที่ควรถามแพทย์ต่อไป แต่ในขณะเดียวกัน เครื่องมือนี้อาจกลายเป็นดาบที่เสริมความเข้าใจผิดหรือความเชื่อผิด ๆ หากเหตุการณ์นี้ถูกมองว่าเป็นเพียง "ปาฏิหาริย์ที่ ChatGPT ค้นพบโรค" เราอาจพลาดสิ่งที่ควรเรียนรู้ สิ่งที่จำเป็นไม่ใช่การเชื่อ AI อย่างไม่ลืมหูลืมตา หรือการปฏิเสธทั้งหมด แต่เป็นการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างการแพทย์ที่รับฟังเสียงของผู้ป่วยอย่างรวดเร็วและละเอียดอ่อน และ AI ในฐานะเครื่องมือเสริมการสนทนา

ในเรื่องราวนี้ ตัวเอกไม่ใช่ AI แต่เป็นผู้ป่วยที่ยังคงทนทุกข์โดยไม่มีคำตอบ และไม่ยอมแพ้ต่อความผิดปกติในร่างกายของตน AI เพียงแค่ให้คำพูดแก่ความมุ่งมั่นนั้น แต่บางครั้งการที่คนได้คำถามที่ถูกต้องก็สามารถนำพาไปสู่การแพทย์ที่เหมาะสมได้ ในแง่นี้ เหตุการณ์นี้ควรถูกจดจำว่าเป็นช่วงเวลาที่ "เสียงที่ไม่ได้รับการฟัง" ได้รับการมองเห็น ไม่ใช่ชัยชนะของ AI

แหล่งที่มา URL

1. https://g1.globo.com/tecnologia/noticia/2026/04/14/como-chatbot-de-ia-descobriu-condicao-rara-de-mulher-apos-anos-de-diagnosticos-errados.ghtml
2. บทความที่สรุปและย่อจากเนื้อหาของ BBC ใช้เพื่อยืนยันเรื่องราวของฟีบี เทโซริแยร์ การใส่อาการใน AI และการยืนยันจากการตรวจพันธุกรรม
   https://www.pslhub.org/blogs/entry/9724-chatgpt-uncovered-womans-rare-condition-after-years-of-misdiagnosis/
3. ใช้เพื่อยืนยันตัวอย่างอาการและข้อมูลเพิ่มเติมว่าฟีบีได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น HSP แบบซับซ้อนในเดือนสิงหาคม 2025
   https://www.ladbible.com/news/health/anxiety-chatgpt-health-diagnosis-phoebe-tesoriere-hsp-410723-20260407
4. คำอธิบายพื้นฐานของ HSP (Hereditary Spastic Paraplegia) คำอธิบายสำหรับประชาชนทั่วไปโดย NHS
   https://www.nhs.uk/conditions/hereditary-spastic-paraplegia/
5. การยืนยันคำจำกัดความของ HSP และว่าเป็นโรคทางประสาทที่มีความก้าวหน้า คำอธิบายโดย NINDS ของสหรัฐอเมริกา
   https://www.ninds.nih.gov/health-information/disorders/hereditary-spastic-paraplegia
6. การยืนยันเพิ่มเติมว่า HSP เป็นกลุ่มโรคทางประสาทที่มีความก้าวหน้าและทางพันธุกรรม คำอธิบายโดย GARD ของสหรัฐอเมริกา
   https://rarediseases.info.nih.gov/diseases/6637/hereditary-spastic-paraplegia
7. การประกาศของมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดเกี่ยวกับความเสี่ยงของการใช้ AI ในการปรึกษาทางการแพทย์ ใช้เพื่อยืนยันประเด็นที่ว่า "ข้อมูลที่ดีและไม่ดีปะปนกัน ทำให้ผู้ใช้แยกแยะได้ยาก"
   https://www.ox.ac.uk/news/2026-02-10-new-study-warns-risks-ai-chatbots-giving-medical-advice
8. การยืนยันเพิ่มเติมจากการวิจัยของอ็อกซ์ฟอร์ดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในคำถามที่ส่งผลต่อคำตอบ
   https://www.oii.ox.ac.uk/news-events/new-study-warns-of-risks-in-ai-chatbots-giving-medical-advice/
9. บทความของ Reuters ที่รายงานการวิจัยของอ็อกซ์ฟอร์ด ยืนยันว่าผู้ใช้ AI ไม่ได้แสดงความได้เปรียบที่ชัดเจนในการตัดสินใจในชีวิตจริง
   https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/ai-no-better-than-other-methods-patients-seeking-medical-advice-study-shows-2026-02-09/
10. คำอธิบายอย่างเป็นทางการของ OpenAI ว่า AI ในด้านสุขภาพเป็นเครื่องมือสนับสนุนการแพทย์ ไม่ใช่การแทนที่การวินิจฉัยหรือการรักษา
    https://openai.com/index/introducing-chatgpt-health/
11. โพสต์ LinkedIn ที่ใช้ยืนยันปฏิกิริยาบนโซเชียลมีเดีย การยืนยันอย่างระมัดระวังและการตอบสนองในความคิดเห็น
    https://www.linkedin.com/posts/anilvanderzee_chatgpt-diagnoses-cardiff-womans-rare-condition-activity-7448414384688861184-JEaN
12. ผลการค้นหาโพสต์บน X ที่ใช้ยืนยันปฏิกิริยาบนโซเชียลมีเดีย ความโกรธต่อการจัดการทางการแพทย์และการรับรู้ที่สงสัย
    https://x.com/Miroandrej/status/2042668305190948993
13. ผลการค้นหาโพสต์บน X ที่ใช้ยืนยันปฏิกิริยาบนโซเชียลมีเดีย การวิจารณ์การจัดการป้ายโรคทางจิตเวช
    https://x.com/senmum05