OpenAI, अगला "संगीत रचना" का पुनः आविष्कार? ─ जनरेटिव AI संगीत उपकरण की महत्वाकांक्षाएं और प्रभाव: OpenAI के जनरेटिव संगीत के साथ बदलता सृजन का भविष्य

परिचय: OpenAI, संगीत में गंभीर प्रवेश के संकेत

25 अक्टूबर (अमेरिकी समयानुसार), TechCrunch ने रिपोर्ट किया कि "OpenAI एक नई 'संगीत उपकरण' विकसित कर रहा है।" मुख्य बिंदु सरल है: यह टेक्स्ट या आवाज़ के संकेत से संगीत उत्पन्न करने के बारे में है। इस लेख का स्रोत The Information है, और अभी तक किसी विशिष्ट उत्पाद का नाम या उपलब्धता की तारीख स्पष्ट नहीं है। हालांकि, OpenAI का वीडियो (Sora 2) के बाद संगीत में 'उत्पादन' के गेम चेंजर को लक्षित करने का दृष्टिकोण लगभग निश्चित माना जा सकता है। TechCrunch

वर्तमान में AI संगीत में क्या हो रहा है

AI संगीत के वर्तमान स्थिति का अवलोकन करने पर, Suno और Udio जैसे विशेष खिलाड़ी उपयोगकर्ता-नेतृत्व वाले 'गाने के उत्पादन' को आगे बढ़ा रहे हैं और बाजार की अपेक्षाओं को बढ़ा रहे हैं। दूसरी ओर, प्रमुख लेबल 'अधिगम और उत्पादन की वैधता' पर सवाल उठा रहे हैं, और 2024 में Suno और Udio के खिलाफ मुकदमे दायर किए गए हैं। AI कलाकारों के अधिकारों का उल्लंघन कर रहा है या नहीं, यह मौलिक प्रश्न अभी भी अदालत के समक्ष है। Reuters

इसके पीछे 'AI लाइसेंस' की नई प्रवृत्ति चल रही है। अक्टूबर 2025 में, Spotify ने Sony, Universal, Warner, Merlin, Believe के साथ मिलकर 'कलाकार-प्रथम' AI योजना की घोषणा की। उन्होंने अधिकार संरक्षण और नई सुविधाओं के संतुलन की दिशा में काम करने की योजना बनाई। इसके अलावा, Universal और Warner AI कंपनियों/बड़ी टेक कंपनियों के साथ व्यापक लाइसेंस के लिए बातचीत कर रहे हैं। संगीत उद्योग 'अनधिकृत अधिगम/उत्पादन' से 'मूल्य सूची के साथ उत्पादन' की दिशा में व्यवस्था करने की जल्दी में है। गार्जियन

OpenAI का प्रवेश: वर्कफ़्लो को 'जोड़ने' की संभावना

OpenAI की ताकत एकल संगीत निर्माण इंजन के बजाय 'वर्कफ़्लो के कनेक्शन पॉइंट' बनने में है। यदि टेक्स्ट→वीडियो (Sora 2), टेक्स्ट→संवाद/योजना (ChatGPT), और अब टेक्स्ट/आवाज़→संगीत जुड़ जाते हैं, तो एक ही संकेत से 'स्क्रिप्ट, वीडियो, संगीत' को एक साथ उत्पन्न और संपादित करने की पाइपलाइन दिखाई देती है। वीडियो के 'मूड' के अनुसार BPM या टोनलिटी को स्वचालित रूप से समायोजित करना, या कहानी के विकास के अनुसार संगीत के खंडों (A मेलो/कोरस) को बदलना - ऐसी 'सिंक उत्पादन' OpenAI की विशेषता हो सकती है। (लॉन्च की तारीख और विनिर्देश अभी अनिश्चित हैं, लेकिन यह एक संभावित रणनीतिक परिणाम है)। TechCrunch

प्रतिस्पर्धी नक्शा: Suno/Udio/Stable Audio... और प्लेटफ़ॉर्म खिलाड़ी

AI संगीत पहले से ही प्रतिस्पर्धा से भरा हुआ है। Suno ने 'गाने के साथ पूर्ण गीत' को तेजी से प्रस्तुत करने की क्षमता के कारण लोकप्रियता प्राप्त की है। Udio को ध्वनि गुणवत्ता और रेंज की व्यापकता के लिए सराहा गया है। पेशेवर निर्माता भी 'ड्राफ्ट निर्माण' और 'ध्वनि दिशा की खोज' के लिए इसका उपयोग करते हैं। यहां OpenAI के प्रवेश से, गुणवत्ता×गति×एकीकरण के त्रिकोण में प्रतिस्पर्धा होगी। इसके अलावा, Spotify और YouTube जैसे वितरण प्लेटफ़ॉर्म 'जिम्मेदार AI' का समर्थन कर रहे हैं, और अब यह तय करना कि उत्पादन→वितरण→मुद्रीकरण की प्रक्रिया को कौन नियंत्रित करेगा, असली चुनौती है। AudioCipher　CometAPI

अधिकार और पैसा: माइक्रोपेमेंट का डिज़ाइन

वित्तीय दृष्टिकोण से 'स्ट्रीमिंग आधारित माइक्रोपेमेंट' एक संभावित डिज़ाइन है। यह मॉडल उत्पादन के उपयोग/पुनरावृत्ति के अनुसार 'प्रति उपयोग शुल्क' लेता है, और प्रमुख कंपनियां AI कंपनियों और बड़ी टेक कंपनियों के साथ इस दिशा में बातचीत कर रही हैं। यदि OpenAI लेबल के साथ व्यापक अनुबंध कर सकता है, तो 'अधिगम, उत्पादन, वितरण, मापन' को मापने योग्य ढांचे में लाया जा सकता है। इसके विपरीत, यदि सहमति नहीं बनती है, तो AI संगीत 'ग्रे मास प्रोडक्शन' के रूप में प्लेटफ़ॉर्म से बाहर किया जा सकता है। Reuters

सोशल मीडिया की प्रतिक्रिया: उत्साह और घृणा का 'दो टुकड़े'

रिपोर्ट के तुरंत बाद, सोशल मीडिया की टाइमलाइन जीवंत हो गई। Threads और Instagram पर 'वीडियो के लिए BGM उत्पादन और वोकल प्रतिस्थापन में तेजी आएगी' जैसी स्वागतपूर्ण पोस्टें देखी गईं। दूसरी ओर, Reddit के टेक्नोलॉजी सब में सबसे प्रमुख आवाज संदेह की थी, जिसमें 'AI द्वारा उत्पादित 'स्लॉप' (अर्थात् खराब गुणवत्ता का उत्पादन) संगीत स्ट्रीमिंग को भर देगा' जैसी निराशावादी धारणाएं भी थीं। AI संगीत समुदाय में, Suno और Udio के 'शैली के अंतर' को ध्यान में रखते हुए, 'यदि OpenAI प्रवेश करता है, तो ध्वनि गुणवत्ता और संपादन क्षमता में एक स्तर ऊपर की उम्मीद' जैसी शांतिपूर्ण दृष्टिकोण भी देखी गई। Instagram　Reddit

इसके अलावा, OpenAI के Sora 2 को लेकर भी समर्थन और विरोध की बहस बढ़ रही है। गार्जियन और टेक न्यूज़ ने इंगित किया कि उत्पन्न वीडियो 'डीपफेक/मृत व्यक्तियों की पुनरावृत्ति' जैसी संवेदनशील समस्याओं को जन्म दे सकते हैं। एक प्रसिद्ध VC ने 'आलोचना अभिजात्यवाद है' कहकर इसका विरोध किया। संगीत में भी, नैतिकता और अभिव्यक्ति की सीमाएं हॉटस्पॉट बन सकती हैं। गार्जियन

उत्पाद की छवि (अस्थायी) का अनुमानित चित्रण

वर्तमान में पुष्टि की गई जानकारी केवल 'टेक्स्ट/आवाज संकेत से संगीत उत्पादन' का कोर है, लेकिन मौजूदा OpenAI उत्पादों के साथ संगति को देखते हुए, निम्नलिखित छवि की कल्पना की जा सकती है।

• मोड A: BGM/साउंड डिज़ाइन उत्पादन
  वीडियो के कट और टेम्पो के अनुसार, दृश्य-विशिष्ट स्वचालित स्कोरिंग। Sora या संपादन UI के साथ समन्वयित होने पर, वीडियो→संगीत का समन्वित उत्पादन स्वाभाविक है। TechCrunch

• मोड B: गाने का उत्पादन (गीत→मेलोडी→व्यवस्था)
  मौजूदा प्रतिस्पर्धियों के लिए उपयुक्त वर्कफ़्लो। गीत का टोन, वोकल की गुणवत्ता, शैली, BPM, की आदि का पैरामीट्रिक नियंत्रण महत्वपूर्ण होगा। (विनिर्देश अप्रकाशित/प्रतिस्पर्धी तुलना के आधार पर अनुमान)। AudioCipher

• मोड C: 'आवाज→संगीत' का अनुवाद
  गुनगुनाहट या साधारण पाठ से कोड प्रगति या धुन निकालना और इसे संगीत में विस्तारित करना। संपादन बिंदुओं पर अनुभाग नियंत्रण और गीत के साथ स्वचालित समन्वय महत्वपूर्ण हैं। (रिपोर्ट के 'आवाज संकेत समर्थन' से अनुमान)। TechCrunch

निर्माताओं के लिए वास्तविक समाधान

पेशेवर क्षेत्र में, AI 'प्रतिस्थापन' के बजाय 'पूर्व-प्रसंस्करण और प्रोटोटाइप की गति' के रूप में अपनाया जा रहा है। संदर्भ ऑडियो के मूड से मेल खाना, 10 मूड के त्वरित उत्पादन, गीत के अस्थायी धुन की रचना... इन 'प्रारंभिक लेखन' कार्यों को AI के माध्यम से नाटकीय रूप से कम किया जा सकता है। महत्वपूर्ण है कॉपीराइट का उल्लंघन न करना संचालन डिज़ाइन और स्वचालित उत्पादन का विस्तार को 'काटना/पॉलिश करना' की संपादन दृष्टि। यदि Spotify जैसे प्लेटफ़ॉर्म कलाकार संरक्षण की रूपरेखा को आगे बढ़ाते हैं, तो AI का 'उपयोग का स्थान' अधिक स्पष्ट हो जाएगा। गार्जियन

जोखिम और अनसुलझे मुद्दे

• अधिगम डेटा की वैधता: लेबल के साथ व्यापक अनुबंध होने पर यह उज्ज्वल होगा, लेकिन बिना सहमति के जारी करने पर आलोचना का सामना करना पड़ सकता है। मुकदमे के उदाहरण भारी हैं। Reuters

• डीपफेक/आवाज की पुनरावृत्ति: मृत व्यक्तियों या प्रसिद्ध गायकों की आवाज़ 'समान' उत्पन्न करना, नैतिकता और छवि/प्रसार अधिकारों के मुद्दों से सीधे जुड़ा है। गार्जियन

• 'AI स्लॉप' समस्या: यदि खराब गुणवत्ता का उत्पादन वितरण को भर देता है, तो प्लेटफ़ॉर्म पक्ष का 'AI फ़िल्टरिंग' मजबूत हो सकता है। गार्जियन

क्या है 'अगली खबर'

1. आधिकारिक घोषणा और डेमो (विशेषताएं, मूल्य, उपलब्धता)

2. लेबल/प्रकाशकों के साथ लाइसेंस (अधिगम, उत्पादन, वितरण, क्रेडिट का डिज़ाइन)

3. Sora/ChatGPT के साथ एकीकरण की डिग्री (वीडियो और आवाज का समन्वित उत्पादन महत्वपूर्ण है)

4. निर्माताओं के लिए संपादन सुविधाएँ (अनुभाग संपादन, वोकल प्रतिस्थापन, स्टेम निर्यात)

यदि ये सभी चीजें सुचारू रूप से होती हैं, तो AI संगीत 'गैजेट' से 'उद्योग अवसंरचना' बन जाएगा। OpenAI के प्रवेश का प्रभाव केवल प्रतिस्पर्धा बढ़ने से अधिक होगा