ठंडे आंकड़े दिखा रहे हैं "2 साल बाद की वास्तविकता"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), विशेष रूप से जनरेटिव AI, जब तेजी से फैलने लगी, तो सिलिकॉन वैली के टेक एलीट और कंपनियों के पीआर प्रतिनिधियों ने एक स्वर में कहा था, "AI मानव की नौकरियां छीनने वाला नहीं है। यह मानव के काम का समर्थन करेगा और नीरस नियमित काम से मुक्त करेगा, एक 'भरोसेमंद सहायक (साथी)' के रूप में।"

लेकिन, 2026 में, यह मीठी बातें केवल "बदलाव को नरम करने के लिए एक कुशन (धोखा)" थी, जिसे ठंडे आंकड़ों द्वारा उजागर किया जा रहा है।

अमेरिकी मीडिया "गिज़मोडो (Gizmodo)" द्वारा रिपोर्ट की गई, प्रमुख संगठन और मानव संसाधन परामर्श कंपनी मर्सर (Mercer) की नवीनतम "ग्लोबल टैलेंट ट्रेंड (वैश्विक प्रतिभा रुझान सर्वेक्षण)" ने विश्व के श्रम बाजार में जबरदस्त झटका दिया। इस बड़े पैमाने पर सर्वेक्षण में, जिसमें 12,000 लोगों को शामिल किया गया, जिनमें प्रबंधकीय अधिकारी, मानव संसाधन प्रबंधक, और सामान्य कर्मचारी शामिल थे, यह चौंकाने वाला तथ्य सामने आया कि "सर्वेक्षण में भाग लेने वाले CEO के 99% ने अगले 2 वर्षों के भीतर AI और स्वचालन के परिचय के साथ कर्मचारियों की कटौती (छंटनी) की भविष्यवाणी और योजना बनाई है।"

99% का आंकड़ा सांख्यिकीय रूप से "लगभग सभी" को दर्शाता है। पहले की तरह "कुछ अग्रणी टेक कंपनियां प्रयोगात्मक रूप से कर्मचारियों को व्यवस्थित करती हैं" का चरण पूरी तरह से समाप्त हो गया है। सभी उद्योगों के शीर्ष नेता AI को "मानव उत्पादकता बढ़ाने के उपकरण" के रूप में नहीं, बल्कि "मानव के रूप में उच्च लागत वाले संसाधन को हटाने के लिए अंतिम लागत-कटर" के रूप में देख रहे हैं।

इस लेख में, इस चौंकाने वाले सर्वेक्षण के पीछे के प्रबंधकों की "वास्तविकता" और उस लक्ष्य के रूप में देखे जा रहे युवा श्रमिकों को सामना करने वाली कठिन वास्तविकता, और इसके अलावा इस समाचार के प्रति सोशल मीडिया (Reddit और X आदि) पर उठ रही श्रमिकों की वास्तविक नाराजगी और चीख-पुकार की आवाज़ों को गहराई से जांचा जाएगा।

1. सर्वेक्षण ने प्रबंधकों की वास्तविकता को उजागर किया: "सह-अस्तित्व" को छोड़ दिया गया प्रबंधन

मर्सर के सर्वेक्षण के परिणामों को और अधिक विस्तार से पढ़ने पर, प्रबंधन की "मानव के प्रति ठंडी दृष्टि" और "स्वचालन के प्रति अंधविश्वासपूर्ण उम्मीद" के बीच का अंतर और भी स्पष्ट हो जाता है।

"काम के पुन: डिज़ाइन" से मिलने वाला सबसे बड़ा निवेश प्रतिफल (ROI)

सर्वेक्षण के अनुसार, CEO और प्रबंधकीय अधिकारियों के 63% का मानना है कि "AI और स्वचालन को शामिल करने के लिए कार्यों को मूल रूप से पुन: डिज़ाइन करना (रीडिज़ाइन) करना ही सबसे अधिक निवेश प्रतिफल (ROI) लाएगा।" कंपनियों के लिए, मानव संसाधन लागत हमेशा सबसे बड़ी स्थिर लागत होती है, और प्रबंधन लागत और श्रम जोखिम इसके साथ जुड़े होते हैं। इन सबको एक साथ हल करने के लिए AI का परिचय, शेयरधारकों के लिए अपील करने के लिए सबसे अच्छा साधन है।

केवल 32% की "सह-अस्तित्व में विश्वास"

इसके विपरीत, "अपनी कंपनी की कार्यशक्ति को मानव और मशीन की क्षमताओं को प्रभावी ढंग से संयोजित (सह-अस्तित्व) करने में सक्षम होने पर विश्वास करने वाले" CEO की संख्या केवल 32% तक सीमित रही। यह आंकड़ा क्या दर्शाता है? प्रबंधक, मानव श्रमिकों को AI का उपयोग सिखाने और संगठन के प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए दोहरी मेहनत करने की "समय और लागत वाली प्रक्रिया" पर विश्वास नहीं करते, या इसे मूल्यहीन मानते हैं।

उनके लिए सबसे अच्छा समाधान "मानव और AI का संयोजन" नहीं, बल्कि "मानव को AI से बदलना (रिप्लेस)" है। मशीन का संचालन सीखने में धीमे, या अधिकारों का दावा करने वाले जीवित मानव को शिक्षित करने के बजाय, शुरू से ही सिस्टम को AI में बदलना और अनावश्यक कर्मचारियों को हटाना एक त्वरित और निश्चित "संगठनात्मक सुधार" बन जाता है।

वास्तव में, मैक्लाक्लन सहित कई विश्लेषकों ने इस तरह की गतिविधियों को "व्हाइट-कॉलर (बौद्धिक श्रमिकों) की संरचनात्मक मंदी" की शुरुआत बताया है। अब तक मशीनरीकरण या रोबोट के परिचय की लहर मुख्य रूप से ब्लू-कॉलर (कारखाना या स्थल श्रमिकों) के क्षेत्र में मानी जाती थी, लेकिन जनरेटिव AI का विकास सीधे प्रभावित कर रहा है, कार्यालय में कंप्यूटर के सामने बैठने वाले क्लर्क, शोधकर्ता, प्रोग्रामर, और विश्लेषक जैसे, जिन्हें कभी "ज्ञान-सघन" कहा जाता था।

2. "युवा और नए स्नातकों" के संकट पर सीधा प्रभाव: OJT प्रणाली का पतन

इस "AI-नेतृत्व वाले कर्मचारियों की कटौती" में, सबसे निर्दयता से और सबसे पहले प्रभावित होने वाले हैं, करियर की शुरुआत करने वाले "युवा श्रमिक (प्रारंभिक करियर स्तर)" या "नए स्नातक"।

रूटीन कार्य की स्वचालन से "सीखने के अवसर" छिनना

परामर्श कंपनी ओलिवर वायमन (Oliver Wyman) द्वारा जारी एक अन्य सर्वेक्षण में भी, AI द्वारा कर्मचारियों की कटौती के सबसे बड़े शिकार "प्रवेश स्तर (प्रारंभिक पद) के कर्मचारी" होने की स्पष्टता से दिखाया गया है।

CEO जब AI को लागू करते हैं, तो सबसे आसानी से स्वचालित करने योग्य कार्य "नियमित, स्पष्ट नियमों वाले, और बार-बार किए जाने वाले कार्य" होते हैं। और कंपनी के संगठन में, ऐसे कार्य पारंपरिक रूप से नए कर्मचारियों या युवा कर्मचारियों के "प्रशिक्षण (OJT)" के रूप में सौंपे जाते रहे हैं।

• पिछले डेटा का डेटा एंट्री और संगठन

• मिनटों का निर्माण और सारांश

• बुनियादी बाजार अनुसंधान और प्रतिस्पर्धियों की सामग्री संग्रह

• सरल कोडिंग और डीबगिंग का प्रारंभिक चरण

युवा कर्मचारी, इन "सरल लेकिन बुनियादी मेहनती कार्यों" को दोहराकर, कंपनी के व्यापार के ढांचे को समझते हैं, उद्योग की समझ विकसित करते हैं, और भविष्य में उच्च स्तरीय निर्णय लेने में सक्षम मध्य-स्तरीय और वरिष्ठ कर्मचारियों के रूप में विकसित होते हैं।

लेकिन अब, CEO इन सभी कार्यों को "24 घंटे 365 दिन, बिना शिकायत के कुछ सेकंड में करने वाले AI सहायक" को सौंपने लगे हैं। इसका परिणाम यह है कि युवा कर्मचारियों को नियुक्त करने का कारण ही गायब हो रहा है।

न्यूयॉर्क फेडरल रिजर्व द्वारा दिखाया गया "युवा बाजार की ठंडक"

यह प्रभाव अब भविष्य की भविष्यवाणी नहीं है, बल्कि "पहले से ही हो रही वास्तविकता" है। न्यूयॉर्क फेडरल रिजर्व बैंक द्वारा जारी आंकड़ों के अनुसार, 22 से 27 वर्ष की आयु के युवा श्रमिक बाजार "स्पष्ट रूप से बिगड़" रहे हैं। फेडरल रिजर्व बोर्ड (FRB) के अध्यक्ष जेरोम पॉवेल ने भी प्रेस कॉन्फ्रेंस में कहा, "युवा श्रमिक बाजार की कमजोरी में AI का आंशिक योगदान हो सकता है। पहले जहां कंपनियां नए स्नातकों को नियुक्त करती थीं और उन्हें काम सौंपती थीं, अब वे AI टूल्स का उपयोग करके उन कार्यों को स्वचालित कर रही हैं।"

अमेरिकी न्यूयॉर्क टाइम्स ने भी युवा श्रमिकों के रोजगार के माहौल के बारे में रिपोर्ट किया है कि "कोरोना महामारी के सबसे बुरे समय के बाद से, यह सबसे कमजोर स्तर पर गिर गया है।" कंपनियां केवल "तत्काल प्रभावी" उच्च स्तरीय प्रबंधन और AI का उपयोग करने में सक्षम विशेषज्ञों को चाहती हैं, और "अनुभवहीन युवा" के लिए दरवाजे बंद कर रही हैं जिन्हें प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है। यह श्रम बाजार में "कैरियर की सीढ़ी (सीढ़ी)" के पहले पायदान को तोड़ने के समान है।

3. श्रमिकों का मानसिक पतन: घटती खुशी और "AI असमानता" का डर

जबकि प्रबंधक लागत कटौती और दक्षता में रंगीन हो रहे हैं, वहीं श्रमिकों को हो रहे मानसिक नुकसान का माप नहीं लगाया जा सकता।

बदलती "Thriving (सक्रिय रूप से काम करने की क्षमता)" की दर

मर्सर के उसी सर्वेक्षण के अनुसार, अपने कार्यस्थल में "मानसिक और पेशेवर रूप से सक्रिय रूप से फल-फूल रहे हैं (Thriving)" महसूस करने वाले कर्मचारियों का प्रतिशत,2024 में 66% से घटकर 2026 में 44% हो गया। केवल 2 वर्षों में 22 अंकों की गिरावट का यह आंकड़ा श्रम स्थल में खुशी की "विनाशकारी गिरावट" को दर्शाता है।

इसका कारण, बिना कहे, "कल मेरे साथ भी ऐसा हो सकता है" की भावना है, AI द्वारा रोजगार के प्रतिस्थापन का लगातार भय और डर। कल तक जो काम आप समय लेकर करते थे, वह अचानक एक दिन AI टूल के द्वारा कुछ ही समय में किया जाने लगता है, और आपके बॉस कहते हैं, "अब आपको वह काम करने की जरूरत नहीं है।" यह श्रमिकों के लिए मनोवैज्ञानिक तनाव का कारण बनता है, जो आत्म-सम्मान की पूरी तरह से नकारात्मकता के समान है।

"AI असमानता" के रूप में एक नया त्याग का कारण

इसके अलावा, 35% कर्मचारी कहते हैं, "अगर वे अपनी कंपनी में AI संसाधनों या उचित AI प्रशिक्षण तक पहुंच में असमानता (असमानता) महसूस करते हैं, तो वे संगठन को छोड़ने पर विचार करेंगे।"

कंपनी के अंदर AI का उपयोग करने में सक्षम कुछ ही लोग विशेषाधिकार प्राप्त होते हैं, और जिन्हें सीखने का अवसर नहीं मिलता, उन्हें "अप्रभावी और अनावश्यक कर्मचारी" के रूप में छंटनी की ब्लैकलिस्ट में डाल दिया जाता है - ऐसी "कंपनी AI असमानता" का डर श्रमिकों के बीच फैल रहा है। लेकिन, विडंबना यह है कि, कंपनी छोड़ने के बाद भी, जिस कंपनी में आप नौकरी के लिए जाते हैं, उसके CEO भी "99% संभावना के साथ AI द्वारा छंटनी की योजना बना रहे हैं," जो वर्तमान बाजार की क्रूर वास्तविकता है।

4. सोशल मीडिया की प्रतिक्रिया: उभरती नाराजगी और ठंडे "सिस्टम" के प्रति निराशा

जब "99% CEO AI छंटनी की योजना बना रहे हैं" की चौंकाने वाली खबर इंटरनेट पर फैली, तो विदेशी प्रमुख मंच Reddit (विशेष रूप से r/technology और r/jobs) और X (पूर्व में Twitter) पर हजारों टिप्पणियाँ आईं, और यह सचमुच "विवाद" की स्थिति बन गई।

श्रमिकों की वास्तविक आवाज़, व्यंग्य, और निराशा के विश्लेषण को कुछ श्रेणियों में वर्गीकृत करके देखा जा सकता है।

प्रतिक्रिया①: "AI की प्रदर्शन सुधार" एक बहाना है। असली मकसद केवल "परिचित छंटनी" है

सोशल मीडिया पर सबसे अधिक समर्थन प्राप्त करने वाला विचार यह था कि "प्रबंधक AI को इसलिए नहीं अपनाते क्योंकि यह श्रेष्ठ है। वे केवल कर्मचारियों को निकालकर स्टॉक की कीमत बढ़ाना चाहते हैं, और AI इसके लिए एक आदर्श बहाना (मुक्ति पत्र) है।"

Reddit उपयोगकर्ता A氏 (मूल्यांकन: 4.2k Upvotes) "वे लोग किसी भी तरह से छंटनी करना चाहते हैं। यही उनका सबसे अच्छा काम है। AI पिछले कुछ वर्षों में उनके हाथ में आया सबसे बड़ा और सबसे सुविधाजनक 'बहाना' है। अगर AI शब्द नहीं होता, तो वे 'मैक्रो इकोनॉमिक अनिश्चितता' या 'सप्लाई चेन की दक्षता' जैसे शब्दों का उपयोग करके, हमें बिल्कुल उसी तरह से निकाल देते।"

Reddit उपयोगकर्ता B氏 "कंपनी को नवाचार करके बढ़ाना कठिन है। लेकिन, 10% श्रमिकों को निकालकर, अगले तिमाही के लाभ की उम्मीद को जबरदस्ती बढ़ाना, और अपने बोनस को सुनिश्चित करने के लिए खुद के शेयर खरीदना बेहद आसान है। CEO '99%' की संभावना के साथ सहमत हो सकते हैं क्योंकि यह उनके लिए सबसे तेजी से लाभकारी तरीका है।"

प्रतिक्रिया②: जमीनी हकीकत "AI द्वारा उत्पन्न कचरे को मुफ्त में मानव द्वारा ठीक किया जा रहा है"

कई व्हाइट-कॉलर श्रमिकों से, प्रबंधन द्वारा देखे जा रहे "सुंदर स्वचालन के सपने" और जमीनी स्तर पर हो रहे "AI की गंदगी की सफाई के बुरे सपने" के बीच के अंतर के प्रति असंतोष व्यक्त किया जा रहा है।

Reddit उपयोगकर्ता C氏 "मेरी कंपनी में भी मेरे बॉस ने AI को लागू किया और टीम के सदस्यों की संख्या घटा दी। परिणाम क्या हुआ? AI द्वारा उत्पन्न 'गलतियों से भरे कचरे के डेटा' और 'काम न करने वाले कोड' को, बचे हुए कुछ ही लोग रात भर जागकर जांचते और ठीक करते हैं। उत्पादकता बढ़ने के बजाय, तनाव तीन गुना हो गया है। लेकिन प्रबंधन 'AI के कारण लागत कम हो गई है!' का जश्न मना रहा है और बेवकूफी भरे सम्मेलन में गर्व से बोल रहा है।"

Reddit उपयोगकर्ता D氏 "वर्तमान में हो रहा है, AI द्वारा काम