एआई के द्वारा स्वचालित रूप से अनुकूलतम दवा का डिजाइन करने का युग: KAIST का BInD अणुओं और पारस्परिक क्रियाओं को एक साथ उत्पन्न करता है

Phys.org की 11 अगस्त 2025 की रिपोर्ट के अनुसार, KAIST (कोरिया एडवांस्ड इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी) की एक शोध टीम ने एक AI "BInD (Bond and Interaction-generating Diffusion)" विकसित किया है, जो केवल लक्ष्य प्रोटीन की जानकारी से दवा उम्मीदवार अणुओं को स्वचालित रूप से उत्पन्न और अनुकूलित करता है। यह शोध पत्र Advanced Science में प्रकाशित हुआ है।advanced.onlinelibrary.wiley.com

इस लेख में, हम BInD की नवीनता और तकनीकी बिंदुओं, मौजूदा विधियों के अंतर, औद्योगिक महत्व, और सोशल मीडिया पर प्रतिक्रियाओं को गहराई से विश्लेषित करेंगे।

समाचार की मुख्य बातें

• अणुओं की "उत्पत्ति" और बंधन "मूल्यांकन" को एक ही चरण में करने वाली वास्तुकला को अपनाया गया है। उत्पत्ति प्रक्रिया में ही बंधन तंत्र (गैर-सहसंयोजक इंटरैक्शन) को शामिल किया गया है, और इसे इस प्रकार डिज़ाइन किया गया है कि यह बहुउद्देश्यीय अनुकूलन (बंधन संबंध, दवा जैसी विशेषताएं, संरचनात्मक स्थिरता आदि) को एक साथ पूरा कर सके।

• मौजूदा मॉडल "उत्पत्ति→अलग मॉडल के साथ स्कोरिंग" के विभाजन पर आधारित थे, जबकि BInD एक इंटरैक्शन को "देखते हुए" अणु बनाने वाला प्रसार मॉडल है, जो रासायनिक बाधाओं (बंधन दूरी और पॉकेट ज्यामिति) के साथ ज्ञान-निर्देशित करता है।advanced.onlinelibrary.wiley.com

• केस स्टडी में यह बताया गया है कि यह EGFR के उत्परिवर्तित अवशेषों के साथ चयनात्मक रूप से बंधने वाले उम्मीदवार उत्पन्न कर सकता है।
  
  

तकनीक की गहराई: BInD "समवर्ती डिज़ाइन" कैसे कर सकता है

BInD प्रसार मॉडल की उत्पत्ति प्रक्रिया में रासायनिक ज्ञान-आधारित मार्गदर्शन को सम्मिलित करता है, और परमाणु स्थिति, बंधन, और इंटरैक्शन (H बंधन, हाइड्रोफोबिक इंटरैक्शन, π–π आदि) के निर्माण को समकालिक रूप से आगे बढ़ाता है। इससे, उदाहरण के लिए, केवल आकार में सही लेकिन बंधन न करने वाले अणुओं या मजबूत बंधन वाले लेकिन दवा जैसी विशेषताओं की कमी वाले अणुओं की समस्याओं को कम किया जा सकता है। इसके अलावा, पिछले उत्पत्ति परिणामों से **"अच्छे इंटरैक्शन पैटर्न" का पुन: उपयोग** करके, बिना अतिरिक्त प्रशिक्षण के उम्मीदवारों को सुधारने की अनुकूलन रणनीति भी रिपोर्ट की गई है।

शोध पत्र (Advanced Science) और प्रीप्रिंट (arXiv) में, पॉकेट-शर्तित 3D उत्पत्ति और इंटरैक्शन समवर्ती उत्पत्ति के मूल्यांकन में मौजूदा SBDD प्रणाली विधियों के बराबर/अधिक सूचकांक दिखाए गए हैं।advanced.onlinelibrary.wiley.comarXiv
यह प्रवृत्ति 2024 के बाद के समरूप प्रसार×SBDD के संदर्भ (उदाहरण: Nature Machine Intelligence 2024 का समरूप प्रसार SBDD) के साथ भी मेल खाती है।Nature

मौजूदा AI के साथ अंतर और स्थिति

संरचना पूर्वानुमान प्रणाली (उदाहरण: प्रोटीन-लिगैंड कॉम्प्लेक्स की ज्यामिति पूर्वानुमान) और अणु उत्पत्ति प्रणाली अब तक ढीले से जुड़े थे। BInD की विशेषता यह है कि यह निर्देशांक और इंटरैक्शन की "उत्पत्ति" को एकीकृत करता है और इसके साथ ही औषधीय गुणों का बहुउद्देश्यीय अनुकूलन को समान स्तर पर संभालता है। यह "एक डिजाइन को एक ही बार में खींचने" जैसा विचार है।advanced.onlinelibrary.wiley.com

यह कितना व्यावहारिक है (शांत दृष्टिकोण)

• प्रयोगशाला परीक्षण और पूर्व-नैदानिक: BInD इन सिलिको चरण में शक्तिशाली है, लेकिन इसे ADMET या संश्लेषण की सरलता, ऑफ-टारगेट, विषाक्तता आदि जैसे वास्तविक दुनिया की बाधाओं को एकीकृत करने की आवश्यकता है।

• उद्योग की स्थिति: AI ड्रग डिस्कवरी वित्त और चर्चा को आकर्षित कर रही है, लेकिन अभी तक कोई अनुमोदित दवा नहीं है यह आलोचना बनी हुई है। उदाहरण के लिए, Wired ने "क्यों AI ड्रग डिस्कवरी की दवाएं अभी तक नहीं हैं" को समग्र रूप से व्यवस्थित किया है।WIRED

• वित्तीय परिदृश्य: दूसरी ओर, OpenAI समर्थित Chai जैसे वित्त पोषण में तेजी आ रही है, और AI के माध्यम से "आसानी से बंधने वाले" उम्मीदवारों को कम करने की प्रक्रिया तेज हो रही है। परीक्षण लागत के प्रारंभिक चरण को कम करने की प्रवृत्ति निश्चित है।फाइनेंशियल टाइम्स
  
  

सोशल मीडिया की प्रतिक्रिया: उत्साह और सतर्कता के दो ध्रुव

• टेक इन्फ्लुएंसर्स ने "अणु और बंधन पैटर्न की समवर्ती उत्पत्ति", "पूर्व डेटा की आवश्यकता नहीं" जैसे शीर्षकों के साथ इसे फैलाया। सकारात्मक आश्चर्य और "गेम चेंजर" के रूप में इसकी सराहना की गई।X (पूर्व में Twitter)

• शोधकर्ता और संबंधित लोग भी X पर अपने शोध पत्र और विज़ुअलाइज़ेशन साझा कर रहे हैं, और तकनीकी थ्रेड्स में व्याख्या कर रहे हैं।X (पूर्व में Twitter)

• दूसरी ओर, ड्रग डिस्कवरी प्रैक्टिशनर्स समुदाय में Reddit जैसे प्लेटफार्मों पर "डिजाइन केवल एक बाधा है", "बाद की प्रक्रियाएं (संश्लेषण से नैदानिक तक) सीमित हैं" जैसी सतर्क टिप्पणियां जारी हैं, और AI के योगदान को **"हिट गुणवत्ता में सुधार और खोज की दक्षता" तक सीमित देखने** की आवाजें भी हैं।Reddit
  
  

औद्योगिक प्रभाव: यह कहां प्रभावी हो सकता है

1. खोज स्थान का संकुचन: विशाल रासायनिक स्थान से **"इंटरैक्शन समवर्ती उत्पत्ति" के माध्यम से संभावित क्षेत्रों का सीधा नमूना** लिया जा सकता है। गीले परीक्षण की सटीकता में सुधार की उम्मीद है।advanced.onlinelibrary.wiley.com

2. "जीरो-शॉट" जैसे लक्ष्य का समर्थन: बंधन के ज्ञात लिगैंड जानकारी की कमी वाले कठिन लक्ष्य के लिए भी, केवल संरचना जानकारी के आधार पर इसे मारा जा सकता है।

3. चयनात्मकता की पूर्व गारंटी: EGFR उत्परिवर्तन जैसे विशिष्ट अवशेषों को लक्षित करने वाली चयनात्मकता का डिज़ाइन करना आसान है।
   
   
   

शोध की वैधता: समीक्षा और प्रकाशन की स्थिति

BInD को Advanced Science (जुलाई 2025 ऑनलाइन प्रकाशित) में समीक्षा के साथ प्रकाशित किया गया है। प्रीप्रिंट मई 2024 से उपलब्ध है, जिससे विधि की परिपक्वता प्रक्रिया को पारदर्शिता के दृष्टिकोण से ट्रैक करना संभव है।advanced.onlinelibrary.wiley.comarXiv
साथ ही, KAIST की शोध प्रयोगशाला पृष्ठ और संबंधित रिलीज में भी मुख्य बिंदुओं को व्यवस्थित किया गया है।wooyoun.kaist.ac.krnews.kaist.ac.kr

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