AI के कारण बचा हुआ समय किसका है? "सुविधाजनक कार्यस्थल" में लोग नौकरी क्यों छोड़ रहे हैं?

एआई सामग्री को संकलित करता है, प्रोग्राम लिखता है, और विश्लेषण की तैयारी करता है। जब काम का समय कम हो जाता है, तो काम करने वाले लोगों को भी आराम मिलना चाहिए।

हालांकि, काम तेजी से होने का मतलब यह नहीं है कि लोग उस कार्यस्थल पर काम करना जारी रखना चाहेंगे।

जर्मनी में पेशेवरों पर किए गए एक सर्वेक्षण से पता चला कि एआई से संबंधित कारणों से सहकर्मी कंपनी छोड़ रहे हैं। इसके पीछे केवल "एआई का डर" नहीं है। काम की प्रकृति का बदलना, विकास की संभावनाओं का न होना, और काम का बोझ बढ़ना भी शामिल हैं।

जापान में भी जब एआई को काम में शामिल किया जाता है, तो लागू किए गए उपकरणों के प्रदर्शन के साथ-साथ बाद में काम करने के तरीके पर ध्यान देना आवश्यक है।

"38.4% ने इस्तीफा दिया" नहीं है — आंकड़े क्या दर्शाते हैं

Aktiencheck द्वारा 2026 के 24 अक्टूबर को प्रकाशित dpa-AFX के लेख के अनुसार, मानव संसाधन परामर्श कंपनी SThree द्वारा कमीशन किए गए YouGov ने गर्मियों में जर्मनी के MINT क्षेत्र के 817 कर्मचारियों का सर्वेक्षण किया।

MINT जर्मन में गणित, सूचना विज्ञान, प्राकृतिक विज्ञान, और तकनीकी क्षेत्रों का संक्षिप्त रूप है। यह अंग्रेजी में उपयोग किए जाने वाले STEM के समान है और इसमें इंजीनियर, आईटी पेशेवर, अनुसंधान और विकास शामिल हैं।

सर्वेक्षण में 38.4% ने कहा कि पिछले 12 महीनों में, उनके टीम के सहकर्मी एआई से संबंधित कारणों से कंपनी छोड़ चुके हैं।

यहां सावधानीपूर्वक पढ़ने की आवश्यकता है।यह परिणाम नहीं है कि "38.4% पेशेवर एआई के कारण इस्तीफा दे चुके हैं"। यह केवल उन उत्तरदाताओं का प्रतिशत है जिन्होंने सहकर्मियों के इस्तीफे की रिपोर्ट की। यह संभव है कि एक ही इस्तीफा देने वाले के बारे में कई सहकर्मियों ने जवाब दिया हो, और इस संख्या से इस्तीफा देने वालों की संख्या या कंपनी की कुल इस्तीफा दर की गणना नहीं की जा सकती।

इसके अलावा, यह परिणाम इस्तीफा देने वाले व्यक्ति के सीधे सर्वेक्षण का परिणाम नहीं है। क्या एआई एकमात्र कारण था, या पहले से असंतोष के साथ एआई का परिचय मिला, यह लेख की जानकारी से निर्णय नहीं लिया जा सकता।

फिर भी, यह स्पष्ट है कि एआई के साथ कार्यस्थल में बदलाव मानव संसाधन के स्थायित्व पर विचार करने में एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन गया है।

काम खोने का डर ही नहीं। "काम की प्रकृति बदलने" की समस्या

लेख में बताए गए इस्तीफे के कारणों में, 52.2% उत्तरदाताओं ने कहा कि काम की प्रकृति "मूल रूप से बदल गई"। विकास और करियर की संभावनाओं की कमी 46.5% और असहनीय कार्यभार 36.9% था।

ये सर्वेक्षण के सभी उत्तरदाताओं का प्रतिशत नहीं हैं, बल्कि लेख में बताए गए इस्तीफे के कारणों के रूप में दिए गए आंकड़े हैं। इस्तीफा देने वाले व्यक्ति के उत्तर के रूप में इसे पढ़ना भी महत्वपूर्ण है।

काम की प्रकृति में बदलाव का मतलब क्या हो सकता है?

उदाहरण के लिए, जो लोग खुद लेख या डिज़ाइन योजना बनाते थे, वे एआई के आउटपुट की जांच करने, गलतियों को खोजने, और सुधार निर्देश देने के काम में स्थानांतरित हो सकते हैं। यह सर्वेक्षण में पुष्टि किए गए व्यक्तिगत मामले नहीं हैं, लेकिन काम के बदलाव को समझने के लिए एक उदाहरण हो सकता है।

उत्पाद को पूरा करने का उद्देश्य वही हो सकता है, लेकिन दैनिक अनुभव अलग होता है।

जो लोग खुद सोचकर आकार देने में संतोष पाते थे, उनके लिए जांच और पर्यवेक्षण का केंद्र बनना, उन्हें अपने पसंदीदा काम से दूर महसूस करा सकता है। दूसरी ओर, कुछ लोग साधारण कार्यों से मुक्त होकर अधिक उच्चस्तरीय निर्णयों पर ध्यान केंद्रित करने में खुशी महसूस कर सकते हैं।

इसलिए, "काम तेजी से हो गया" जैसे एकल संकेतक से काम की संतोषजनकता को मापा नहीं जा सकता।

जीवन विज्ञान क्षेत्र में इस्तीफे की रिपोर्टें प्रमुख

एआई से संबंधित कारणों से टीम से इस्तीफे की रिपोर्ट का प्रतिशत क्षेत्र के अनुसार भिन्न था।

जीव विज्ञान और चिकित्सा सहित जीवन विज्ञान में यह 56.8% था। इसके विपरीत, आईटी में यह 28.9% और इंजीनियरिंग में 29.6% था।

हालांकि, इस अंतर से तुरंत यह निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता कि "जीवन विज्ञान में एआई सबसे अधिक नौकरियां छीन रहा है"। यह सहकर्मियों के इस्तीफे के बारे में उत्तरों को माप रहा है, न कि रोजगार की शुद्ध कमी को।

इसके अलावा, परिचयात्मक लेख में क्षेत्र के अनुसार उत्तरदाताओं की संख्या या त्रुटि की विस्तृत जानकारी नहीं है। अंतर क्यों उत्पन्न हुआ, इसके लिए कार्य की प्रकृति, संगठनात्मक परिवर्तन, और लागू करने के तरीके की अतिरिक्त जांच की आवश्यकता है।

ध्यान देने योग्य बात यह है कि एआई के कारण परिवर्तन केवल आईटी कंपनियों के भीतर ही सीमित नहीं हैं। जितना अधिक विशेषज्ञता का उपयोग किया जाता है, उतना ही महत्वपूर्ण होता है कि एआई के लागू होने के बाद लोग क्या करेंगे, इसे स्पष्ट रूप से समझाना।

उत्पादकता में वृद्धि और इस्तीफा एक साथ हो सकते हैं

इस सर्वेक्षण को "लोग एआई को नापसंद करते हैं" के रूप में निष्कर्षित करना वास्तविकता को गलत समझना होगा।

जर्मनी के एआई उपयोगकर्ताओं में से 66.8% ने कहा कि उनकी टीम की उत्पादकता दो साल पहले की तुलना में बढ़ गई है। समय के उपयोग के रूप में, 38.0% ने रणनीतिक सोच, 29.0% ने सीखने और प्रशिक्षण, और 29.4% ने अतिरिक्त कार्यों का उल्लेख किया।

एआई के प्रति भावनाएं भी "प्रेरणादायक", "जिज्ञासा", "उत्साह" जैसी सकारात्मक भावनाएं "दबाव" और "डर" से अधिक थीं।

इसका मतलब है कि सुविधा का अनुभव करते हुए, काम करने के तरीके से असंतोष होना पूरी तरह से संभव है।

उदाहरण के लिए, एआई के कारण एक कार्य का समय आधा हो जाता है, लेकिन यदि कार्यभार दोगुना हो जाता है, तो कोई राहत नहीं मिलेगी। आउटपुट की गति में वृद्धि के कारण, जांच करने के लिए दस्तावेज़ों की संख्या या निर्णय लेने के मामलों की संख्या भी बढ़ सकती है।

यहां सवाल उठता है कि दक्षता से उत्पन्न समय का उपयोग कैसे किया जाता है। क्या इसे सीखने और सुधार में लगाया जाता है, या नए काम से भरा जाता है। इस विभाजन के आधार पर, वही एआई विकास का समर्थन करने वाला उपकरण भी हो सकता है, या बोझ बढ़ाने वाला कारक भी।

सोशल मीडिया पर "केवल समय सीमा कम हो गई" की आवाजें भी

सोशल मीडिया और ऑनलाइन मंचों पर भी, एआई के कारण दक्षता और काम के बोझ के बारे में चर्चाएं देखी जा सकती हैं।

नीचे दिए गए सारांश इस बार के जर्मन लेख के सीधे प्रतिक्रियाएं नहीं हैं, बल्कि संबंधित विषयों पर प्रकाशित पोस्टों के सारांश हैं। ये गुमनाम अनुभव हैं और स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किए गए हैं, और न ही ये सभी काम करने वाले लोगों की राय का प्रतिनिधित्व करते हैं।

Reddit के डेवलपर्स समुदाय "r/developersIndia" में एक पोस्ट थी जिसमें कहा गया कि प्रबंधन अब सोचता है कि "हर काम 3-4 घंटे में खत्म हो सकता है" और पहले जो काम हफ्तों में होता था, उसे अब कुछ दिनों में पूरा करने की मांग की जा रही है।

पोस्ट करने वाले ने समझाया कि वे अगले काम के ढेर के साथ-साथ पहले से जल्दबाजी में किए गए काम के संशोधन में भी व्यस्त हैं। प्रकाशन तक की गति को प्राथमिकता दी जा रही है, और गुणवत्ता की जांच और काम करने वालों की थकान को नजरअंदाज किया जा रहा है।

इस पोस्ट से जो समस्या उभरती है, वह केवल एआई की क्षमता नहीं है। यह प्रबंधन का तरीका है जो कम किए गए कार्य समय को पूरे काम के कम किए जा सकने वाले समय के रूप में देखता है।

दूसरी ओर, "r/Futurism" के संबंधित थ्रेड में, एक उपयोगकर्ता ने, जो खुद को लंबे समय का डेवलपर बताता है, कहा कि एआई की सीमाओं को समझने पर उत्पादकता वास्तव में बढ़ सकती है।

सीमित पोस्टों को देखने पर भी, मूल्यांकन एकरंगी नहीं है। एआई के उपयोगी होने वाले स्थानों और अत्यधिक अपेक्षाओं वाले स्थानों को अलग-अलग समझना चर्चा का प्रारंभिक बिंदु हो सकता है।

जापान में भी "उत्पन्न करने के बाद का काम" बढ़ रहा है

जापान के बारे में, SThree द्वारा प्रकाशित उसी सर्वेक्षण श्रृंखला में उपयोगी आंकड़े हैं।

जापान के 794 STEM पेशेवरों को लक्षित सर्वेक्षण में, 592 एआई उपयोगकर्ताओं में से 64.9% ने कहा कि एआई के कारण उनकी टीम की उत्पादकता दो साल पहले की तुलना में बढ़ गई है।

दूसरी ओर, उत्तरदाताओं में से 39.4% ने कहा कि एआई द्वारा उत्पन्न उत्पादों की जांच और पुष्टि में खर्च किया गया समय बढ़ गया है, और 35.4% ने कहा कि संशोधन और सुधार में समय बढ़ गया है।

केवल इसी से यह नहीं कहा जा सकता कि पूरे काम का बोझ बढ़ गया है। अन्य कार्यों में बचाए गए समय की तुलना आवश्यक है। लेकिन "उत्पन्न करने की गति बढ़ गई" को देखकर ही, वास्तविक कार्यभार को नहीं समझा जा सकता।

यदि सामग्री का ड्राफ्ट कुछ ही मिनटों में तैयार हो जाता है, तो भी प्रमाणिकता की जांच, आंतरिक मामलों के साथ समन्वय, और ग्राहक को प्रस्तुत करने योग्य गुणवत्ता में समायोजन में समय लगता है। यदि इन कार्यों को योजना में शामिल किए बिना केवल समय सीमा को आगे बढ़ाया जाता है, तो जिम्मेदार व्यक्ति पर बोझ बढ़ सकता है।

जापानी कंपनियों को तीन चीजें पुनर्विचार करनी चाहिए

जर्मन लेख के अनुसार, स्वतंत्र प्रतिक्रियाओं में लक्षित प्रशिक्षण, एआई उपयोग के स्पष्ट नियम, और प्रबंधन द्वारा प्रारंभिक कर्मचारी भागीदारी की मांग की गई।

इस अनुरोध को जापानी कार्यस्थल में लाने पर, कम से कम तीन पुनर्विचार आवश्यक होंगे।

पहला,काम के बोझ को "उत्पन्न करने से लेकर पुष्टि और सुधार तक" मापनाहोगा।

एआई का उपयोग करने की संख्या या तैयार की गई सामग्री की संख्या से काम का परिणाम नहीं समझा जा सकता। पुष्टि में लगे समय, सुधार की संख्या, और पूर्ण होने के बाद उत्पन्न समस्याओं को देखने पर ही यह समझा जा सकता है कि कौन सी प्रक्रिया आसान हो गई और कहां बोझ स्थानांतरित हो गया।

दूसरा,सीखने के समय को काम के भीतर शामिल करनाहोगा।

नए उपकरणों के अनुकूल होने की मांग करते हुए, पारंपरिक काम के बोझ को बनाए रखना, और सीखने को काम के बाहर छोड़ना। इससे एआई को समझने के लिए की गई कोशिशें खुद एक अतिरिक्त बोझ बन जाती हैं। प्रशिक्षण की सामग्री के साथ-साथ यह तय करना आवश्यक है कि कब सीखा जा सकता है।

तीसरा,एआई लागू होने के बाद की भूमिकाओं और मूल्यांकन को समझानाहोगा।

यदि काम निर्माण से निर्णय और पुष्टि की ओर बढ़ता है, तो उस निर्णय क्षमता का मूल्यांकन कैसे किया जाएगा। युवा कर्मचारी कौन से कार्यों के माध्यम से बुनियादी बातें सीखेंगे, और अनुभवी कर्मचारी किसमें विशेषज्ञता दिखाएंगे।

"अब से एआई का उपयोग करना चाहिए" कहने से काम करने वाले लोग अपने भविष्य की कल्पना नहीं कर सकते। यदि काम की प्रकृति बदलती है, तो विकास के मार्ग को भी साथ में दिखाना आवश्यक है।

एआई लागू करने का परिणाम "गति" और "काम जारी रखने की क्षमता" के संदर्भ में सोचना

यह सर्वेक्षण यह नहीं दिखाता कि एआई एकतरफा रूप से कार्यस्थल को खराब कर रहा है। कई लोग महसूस करते हैं कि उत्पादकता बढ़ गई है और तकनीकी परिवर्तन को सकारात्मक रूप से स्वीकार करते हैं।

साथ ही, यह सिखाता है कि सुविधा का अनुभव करना और उस कार्यस्थल में रहना चाहना अलग-अलग बातें हैं।

काम तेजी से होने के बाद, क्या सौंपा जाएगा। क्या बचा हुआ समय सीखने में लगाया जा सकता है। क्या बढ़ी हुई पुष्टि प्रक्रिया का सही मूल्यांकन होगा। क्या अपनी विशेषज्ञता को आगे बढ़ाया जा सकता है।

जब कंपनियां एआई लागू करने के परिणामों की जांच करती हैं, तो उन्हें प्रसंस्करण की संख्या और समय की बचत के साथ-साथ इन सवालों के जवाब भी देखने चाहिए।

क्या एआई काम करने वाले लोगों की संभावनाओं को बढ़ाता है या नहीं, यह उपकरण की क्षमता के साथ-साथ उसके आसपास के काम को कैसे डिजाइन किया जाता है, इस पर निर्भर करता है।

स्रोत और संदर्भ URL

1. Aktiencheck／dpa-AFX "Wandel im Berufsalltag: KI wird zum Kündigungsgrund"
   2026 के 24 अक्टूबर को प्रकाशित। जर्मनी के MINT कर्मचारियों के 817 लोगों पर सर्वेक्षण, एआई से संबंधित इस्तीफे की रिपोर्ट की गई प्रतिशत, कारण, क्षेत्रीय अंतर, उत्पादकता और भावनाओं के संबंध में आंकड़ों का स्रोत
   https://www.aktiencheck.de/news/Artikel-Wandel_Berufsalltag_KI_wird_z