คืนก่อนการปฏิวัติการเรียนพิเศษ? ความตื่นเต้นของ "การเรียนรู้แบบกลุ่มผ่านการสนทนา" ที่ OpenAI กำลังดำเนินการ - การวิเคราะห์เชิงลึกของฟังก์ชันใหม่ ChatGPT 'Study Together'

1．บทนำ――ภาพการเรียนรู้ถัดไปที่ "Study Together" ชี้ให้เห็น

วันที่ 7 กรกฎาคม (ตามเวลาสหรัฐอเมริกา) จู่ๆ "โหมด Study Together" ก็ปรากฏในรายการเครื่องมือของผู้ใช้ ChatGPT บางราย TechCrunch รายงานข่าวด่วนว่าเป็น "ฟีเจอร์ใหม่ที่เป็นปริศนา" ที่อาจบ่งบอกถึงการเข้าสู่แวดวงการศึกษาอย่างจริงจัง และกลายเป็นหัวข้อที่พูดถึงอย่างรวดเร็วใน Reddit และ X (Twitter เดิม)techcrunch.com

ในบทความนี้ เราจะจัดระเบียบภาพรวมและเป้าหมายของฟีเจอร์นี้ พร้อมทั้งตรวจสอบความเป็นไปได้และปัญหาของ AI ที่สร้างขึ้นในแวดวงการศึกษา โดยผสมผสานกับเสียงจริงจากโซเชียลมีเดีย

2．"Study Together" คืออะไร

2-1 ห้องเรียนแบบโต้ตอบที่เน้น Q&A

จากการรวมบทความของ TechCrunch และภาพหน้าจอที่รั่วไหลออกมา โหมดนี้มีการออกแบบการสอนที่เน้นการกระตุ้นการเรียนรู้ด้วย "การถามกลับ" แทนที่จะเป็น "แชทตอบโต้ทันที" แบบเดิม มีการวิเคราะห์ว่าเน้นการเรียนรู้อินเทอร์แอคทีฟที่คล้ายกับ LLM ที่เน้นการเรียนรู้ของ Google "LearnLM"techcrunch.com

2-2 ข่าวลือเกี่ยวกับ "การเชื่อมต่อพร้อมกันหลายคน" ในอนาคต

ในรายงานมีการชี้ให้เห็นถึง "ฟีเจอร์กลุ่มการศึกษา" ที่อาจให้หลายคนเข้าร่วมแชทเดียวกันได้techcrunch.comหากมีการใช้งานจริง อาจกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ร่วมกันใหม่ที่ AI ครอบคลุมวัฒนธรรมห้องเรียนใน Discord หรือ Zoom

3．เป้าหมายของ OpenAI――จาก "AI ทำการบ้านแทน" สู่ "AI ที่ส่งเสริมการเรียนรู้ด้วยตนเอง"

เพื่อพลิกกลับคำวิจารณ์ว่า "AI ที่สร้างขึ้น = การโกง" จำเป็นต้องนำเสนอ "ผู้ร่วมกระบวนการคิด" มากกว่าการส่งออกข้อมูลแบบพาสซีฟ Study Together เป็นสัญลักษณ์ของการเปลี่ยนแปลงทิศทางนี้อย่างแท้จริง

• การใช้งานที่ดี (การเสริมสร้างความเข้าใจลึกซึ้งและการสนับสนุนการรับรู้เมตา)

• การใช้งานที่ไม่ดี (การคัดลอกทั้งหมด)

ถือเป็นมาตรการที่มุ่งหวังให้เกิดความขัดแย้งทั้งสองพร้อมกันtechcrunch.com

4．ปฏิกิริยาจากโซเชียลมีเดีย――ความคาดหวังและความสับสนที่ปะปนกัน

ฝ่ายที่สนับสนุนพูดถึงความคาดหวังต่อ "AI ครูสอนพิเศษที่ส่งเสริมการเรียนรู้ด้วยตนเอง" ในขณะที่ฝ่ายที่สงสัยชี้ว่า "ถ้า AI แค่ตอบคำถาม ก็ไม่ต่างจากการเรียนรู้แบบสะท้อนกลับที่มีอยู่แล้ว" การอภิปรายได้ขยายไปถึงมุมมองทางการศึกษาเอง

5．ความเป็นจริงในสถานศึกษา

5-1 ฝ่ายครู

• ความสามารถในการขยายเป็นเครื่องมือออกแบบการสอน
  มีครูหลายคนที่ใช้ ChatGPT ในการสร้างสื่อการสอนอยู่แล้ว การสร้างรูปแบบคำถามและการอัตโนมัติในการออกข้อสอบตามระดับต่างๆ Study Together อาจเป็น "การให้เทมเพลตคำถามอัตโนมัติ" ที่มีประสิทธิภาพ

• ความโปร่งใสในการประเมิน
  กุญแจสำคัญคือ AI สร้างคำถามตามเกณฑ์ใด และสามารถแชร์บันทึกได้หรือไม่ หากมีการติดตั้งแดชบอร์ดการจัดการความก้าวหน้า การจับคู่กับหลักสูตรการเรียนรู้ก็จะเป็นไปได้

5-2 ฝ่ายผู้เรียน

• การพัฒนาเมตาค็อกนิชัน
  "ตอบคำถาม→รับข้อเสนอแนะทันที" ทำให้ "เส้นทางการคิด" มองเห็นได้ชัดเจน นี่เป็นองค์ประกอบสำคัญของการเรียนรู้ด้วยตนเอง

• ประสบการณ์ไฮ-ฟลิป
  การเรียนการสอนแบบพบหน้ากันจะเน้นที่การอภิปราย และการยึดมั่นในความรู้จะเกิดขึ้นกับ AI ที่บ้าน...ซึ่งอาจสนับสนุนโมเดล "การเรียนรู้แบบพลิกกลับขั้นสูงสุด"
  
  
  

6．การแข่งขันและการสร้างความแตกต่าง

OpenAI มีความได้เปรียบในการมีโมเดลพื้นฐานของตัวเอง และมีโอกาสสูงที่จะเชื่อมต่อ API กับสื่อการสอนของบุคคลที่สามอย่างไร้รอยต่อ

7．ปัญหาและแนวโน้ม

1. ความเป็นธรรม
   ถ้าจำกัดเฉพาะ Plus อาจส่งเสริม "ความเหลื่อมล้ำทางการศึกษา AI"

2. ความเป็นส่วนตัว
   หากมีการติดตั้งห้องหลายผู้ใช้ การตั้งค่าขอบเขตการแชร์ประวัติการเรียนรู้จะเป็นสิ่งจำเป็น

3. ความน่าเชื่อถือ
   CEO Sam Altman ได้เตือนซ้ำๆ ว่า "ห้ามเชื่อโดยไม่ตรวจสอบ" จึงจำเป็นต้องมีการตรวจสอบข้อมูลที่ผิดพลาดควบคู่ไปด้วยtimesofindia.indiatimes.com

4. การรับรองและการประเมิน
   ผลการประเมินโดย AI ครูสอนพิเศษจะเชื่อมโยงกับคุณวุฒิอย่างเป็นทางการหรือไม่ ขึ้นอยู่กับการสร้างความเห็นพ้องของสถาบันการศึกษา
   
   
   

8．สรุป

Study Together เป็นจุดเปลี่ยนที่ AI ที่สร้างขึ้นจะพัฒนาไปเป็น "นักออกแบบการเรียนรู้" ไม่ใช่แค่เครื่องมือส่งออกข้อมูลเท่านั้น กุญแจสำคัญคือการใช้บันทึกการสนทนาเป็นทรัพยากร และสามารถสร้างความรู้ใหม่ในชุมชนการเรียนรู้ทั้งหมดได้หรือไม่ การอภิปรายจะเร่งตัวขึ้นพร้อมกับการใช้งานจริง