मस्तिष्क कोशिकाएँ 'Doom' खेल रही हैं - "जीवित कंप्यूटर" ने AI की अगली संभावना को दिखाया

मानव मस्तिष्क की कोशिकाएँ सिलिकॉन चिप पर गेम खेल रही हैं।
यह सुनने में एक सस्ते साइंस फिक्शन फिल्म की शुरुआत की तरह लग सकता है। लेकिन ऑस्ट्रेलिया की बायोटेक कंपनी Cortical Labs द्वारा किया जा रहा शोध वास्तव में इस सीमा को वास्तविकता की ओर खींच रहा है।

कंपनी की शोध टीम ने प्रयोगशाला में विकसित मानव मस्तिष्क कोशिकाओं को सिलिकॉन कंप्यूटर चिप में समाहित किया और 1993 में जारी किए गए क्लासिक शूटिंग गेम 'Doom' को खेलने के लिए प्रेरित किया। लगभग 200,000 कोशिकाएँ विकसित की गईं। स्टेम सेल से बनाई गई न्यूरॉन्स विशेष चिप पर फैल गईं, और इलेक्ट्रोड के माध्यम से गेम की जानकारी प्राप्त करती हैं और तंत्रिका गतिविधि के रूप में प्रतिक्रिया देती हैं।

बेशक, यह मानव खिलाड़ी की तरह कीबोर्ड या माउस का उपयोग करके खेलने जैसा नहीं है। मस्तिष्क कोशिकाओं के पास आँखें या हाथ नहीं होते हैं, और वे गेम स्क्रीन को देखकर स्थिति का आकलन नहीं करते हैं। शोधकर्ता गेम में दुश्मन के आने, दीवार के पास पहुँचने, या चलने की आवश्यकता जैसी जानकारी को न्यूरॉन्स द्वारा समझी जा सकने वाली विद्युत उत्तेजना के पैटर्न में बदलते हैं। फिर न्यूरॉन्स की फायरिंग पैटर्न को पढ़कर, इसे गेम में मूवमेंट, दिशा परिवर्तन, शूटिंग जैसे इनपुट में बदलते हैं।

इसका मतलब है कि गेम और मस्तिष्क कोशिकाओं के बीच "विद्युत संकेतों के अनुवादक" को शामिल करके, डिजिटल वर्चुअल स्पेस और जीवित तंत्रिका कोशिकाओं को जोड़ा जा रहा है।

Cortical Labs इस उपकरण को "CL1" कहता है। CL1 एक प्रणाली है जिसे कंपनी "कोड को तैनात करने योग्य जैविक कंप्यूटर" के रूप में स्थान देती है, जो न्यूरॉन्स को पोषक तत्वों से भरपूर तरल वातावरण में बनाए रखते हुए, सिलिकॉन चिप के माध्यम से विद्युत संकेतों को भेजता और प्राप्त करता है। चिप पर न्यूरॉन्स केवल उत्तेजना प्राप्त नहीं करते, बल्कि प्रतिक्रिया के परिणाम अगले उत्तेजना को प्रभावित करते हैं, एक बंद लूप वातावरण में होते हैं। सरल शब्दों में, जब न्यूरॉन्स किसी प्रकार की प्रतिक्रिया देते हैं, तो उसका परिणाम गेम की दुनिया में परिलक्षित होता है और फिर एक नई उत्तेजना के रूप में लौटता है।

यह संरचना कि "प्रतिक्रिया देने पर दुनिया बदल जाती है" ही सीखने की नींव बनती है।

Cortical Labs ने पहले भी, विकसित मस्तिष्क कोशिकाओं को सरल गेम 'Pong' सिखाने के लिए ध्यान आकर्षित किया था। 'Pong' एक बहुत ही सरल गेम है जिसमें ऊपर और नीचे चलने वाले पैडल से गेंद को वापस मारना होता है। इसके मुकाबले 'Doom' कहीं अधिक जटिल है। 3D स्पेस में आगे बढ़ना, दुश्मनों को पहचानना, दिशा बदलना, हमला करना, दीवारों और बाधाओं से बचना होता है। गेम के रूप में यह एक क्लासिक हो सकता है, लेकिन न्यूरॉन्स के लिए यह एक कठिन दुनिया है।

वास्तव में, शुरुआती मस्तिष्क कोशिका खिलाड़ी काफी अनाड़ी थे। Cortical Labs के शोधकर्ताओं ने बताया कि शुरुआती चरण में यह एक नौसिखिया की तरह था जो पहली बार गेम खेल रहा हो, दीवारों से टकरा रहा था, दीवारों की ओर शूट कर रहा था, और बिना किसी कारण के मुड़ रहा था। फिर भी, धीरे-धीरे वे दुश्मनों को अधिक बार और सही तरीके से निशाना बनाने लगे।

इस विवरण को सुनकर, ऐसा महसूस हो सकता है जैसे एक छोटी सी चेतना गेम को सीख रही हो। लेकिन यहाँ महत्वपूर्ण है सतर्कता। इस प्रयोग से यह नहीं पता चलता कि विकसित न्यूरॉन्स "चेतना रखते हैं" या "गेम का आनंद ले रहे हैं"। जो दिखाया गया है वह यह है कि तंत्रिका कोशिकाओं का नेटवर्क बाहरी उत्तेजना के प्रति वास्तविक समय में अनुकूलित हो सकता है और किसी प्रकार के लक्ष्य के अनुरूप प्रतिक्रिया पैटर्न बना सकता है।

फिर भी, यह कदम बड़ा है। क्योंकि वर्तमान AI या कंप्यूटर के मूलभूत समस्याओं में से एक "ऊर्जा दक्षता" है। बड़े पैमाने के AI मॉडल विशाल कंप्यूटिंग संसाधनों और बिजली की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, मानव मस्तिष्क लगभग 20 वाट बिजली के साथ, पहचान, गति, स्मृति, भविष्यवाणी, और सृजन जैसी अद्भुत प्रक्रियाएँ करता है। Cortical Labs का लक्ष्य वर्तमान AI को केवल प्रतिस्थापित करना नहीं है, बल्कि जैविक तंत्रिका नेटवर्क की कम ऊर्जा खपत, लचीलापन, और अनुकूलन क्षमता को कंप्यूटिंग में लागू करना है।

यह विचार केवल एक विचित्र प्रदर्शन नहीं है। शोध टीम ने भविष्य के अनुप्रयोगों के रूप में, दवा की खोज, रोग मॉडल, व्यक्तिगत चिकित्सा, रोबोटिक्स, और मशीन लर्निंग जैसी वास्तविक समय सीखने के कार्यों का उल्लेख किया है। उदाहरण के लिए, यदि किसी दवा का तंत्रिका गतिविधि पर क्या प्रभाव पड़ता है, इसे जीवित मानव-व्युत्पन्न न्यूरॉन्स की प्रतिक्रिया के रूप में देखा जा सकता है, तो यह जानवरों के परीक्षण से अलग कोण से मस्तिष्क रोगों और दवा की प्रभावशीलता की जांच करने की संभावना प्रदान कर सकता है।

इसके अलावा, रोबोट नियंत्रण के लिए भी अनुप्रयोगों पर विचार किया जा सकता है। डिजिटल AI बड़े डेटा से पैटर्न सीखता है, जबकि जैविक नेटवर्क कम उत्तेजना से तेजी से अनुकूलित होने की क्षमता रख सकते हैं। यदि उस विशेषता को सही ढंग से पढ़ा और लिखा जा सके, तो इसे लचीले और कम ऊर्जा खपत वाले नियंत्रण प्रणाली के हिस्से के रूप में उपयोग किया जा सकता है।

हालांकि, चुनौतियाँ बहुत हैं। वर्तमान CL1 में लगाए गए कोशिकाओं की अवधि सीमित है। Phys.org के लेख में कहा गया है कि कोशिकाओं की आयु लगभग 6 महीने होती है। इसके अलावा, स्थिरता से समान परिणाम प्राप्त करना भी अभी कठिन है। सिलिकॉन चिप पर, यदि समान कोड को समान परिस्थितियों में चलाया जाता है, तो मूल रूप से समान परिणाम की उम्मीद की जा सकती है। लेकिन जीवित कोशिकाएँ, व्यक्तिगत अंतर, विकास की स्थिति, पर्यावरण, और समय के साथ बदलती हैं। जीव को कंप्यूटिंग संसाधन बनाना, "अस्थिरता" और "अप्रत्याशितता" को स्वीकार करना भी है।

यहीं पर बायो-कंप्यूटिंग की दिलचस्पी और कठिनाई है।

सोशल मीडिया पर भी, इस खबर ने तीव्र प्रतिक्रिया उत्पन्न की। X पर, 200,000 मस्तिष्क कोशिकाओं को सिलिकॉन चिप पर 'Doom' खेलने के लिए प्रेरित करने की वास्तविकता पर, "बहुत ही जंगली" और "वास्तव में साइंस फिक्शन जैसा" जैसी आश्चर्यजनक पोस्ट देखी गईं। AI और टेक से जुड़े पोस्ट करने वाले लोगों ने न्यूरॉन्स के विद्युत उत्तेजना प्राप्त करने और फायरिंग पैटर्न को गेम के कमांड में बदलने की प्रणाली पर ध्यान केंद्रित किया, और इसे "सिर्फ Doom की बात नहीं, बल्कि न्यूरल इंटरफेस का प्रयोग" के रूप में देखा।

दूसरी ओर, Reddit पर प्रतिक्रिया और भी बहुस्तरीय थी। टेक्नोलॉजी समुदायों में, "क्या यह Doom को 'चलाने' का मामला है, या Doom को 'खेलने' का?" जैसे प्रश्न उठाए गए। यह एक बहुत ही मौलिक प्रश्न है। इंटरनेट संस्कृति में, जहां गेम कंसोल, कैलकुलेटर, प्रेग्नेंसी टेस्ट, और यहां तक कि घरेलू उपकरणों में 'Doom' को पोर्ट करने की कोशिश की गई है, "Doom चलाना" एक प्रकार का तकनीकी मजाक बन गया है। लेकिन इस मामले में, केवल हार्डवेयर पर गेम को शुरू नहीं किया गया। जीवित न्यूरॉन्स इनपुट पर प्रतिक्रिया कर रहे हैं, और उनकी प्रतिक्रिया को खेल संचालन के रूप में उपयोग किया जा रहा है। इसलिए, "चलाने" और "खेलने" के बीच की सीमा पर बहस हुई।

इसके अलावा, चुटकुले भी सामने आए। यह मेरे मस्तिष्क कोशिकाओं से बेहतर हो सकता है, आखिरकार "मांस का कंप्यूटर" आ गया है, समझ से परे एक नई हॉरर है, जैसी प्रतिक्रियाएँ थीं। ऐसे मजाक इंटरनेट की हल्की प्रकृति को दर्शाते हैं, लेकिन इसके पीछे कुछ चिंता भी है। जीवित मानव-व्युत्पन्न कोशिकाओं को कंप्यूटर में शामिल करना और उन्हें गेम या कार्य सिखाना, कुछ लोगों को नैतिक रूप से असहज कर सकता है।

Reddit के AMA में, Cortical Labs के शोधकर्ताओं से चेतना और नैतिकता से संबंधित प्रश्न भी पूछे गए। यदि भविष्य में न्यूरो-कंप्यूटर को सर्वर की तरह इस्तेमाल किया जाएगा, तो क्या उसमें नैतिक समस्याएँ नहीं होंगी? क्या कोशिकाएँ किसी प्रकार का आत्मानुभव रखती हैं? जीवित न्यूरॉन्स को उपकरण के रूप में इस्तेमाल करना कहाँ तक स्वीकार्य है? शोधकर्ताओं ने बताया कि वर्तमान में यह बड़े पैमाने के AI को प्रतिस्थापित करने का चरण नहीं है, बल्कि न्यूरॉन्स के कार्य और इंटरफेस के तरीकों को सीखने की प्रारंभिक तकनीक है। इसके अलावा, नई तकनीकें जब तक समझी नहीं जातीं, तब तक डरावनी लग सकती हैं, और पारदर्शिता और नैतिक चर्चा महत्वपूर्ण हैं।

यह बिंदु भविष्य में और भी महत्वपूर्ण हो जाएगा।

क्योंकि बायो-कंप्यूटर "उच्च प्रदर्शन वाले सेमीकंडक्टर" या "नई AI चिप" से अलग सामाजिक अर्थ रखते हैं। GPU के प्रदर्शन में वृद्धि से नैतिक असहजता महसूस करने वाले लोग कम होते हैं। लेकिन जब मानव-व्युत्पन्न तंत्रिका कोशिकाएँ सीखती हैं, प्रतिक्रिया देती हैं, और पर्यावरण के साथ इंटरैक्ट करती हैं, तो बात बदल जाती है। भले ही चेतना न हो, लोग उसमें "जीवित चीज़" देखते हैं। खासकर जब वह गेम में दुश्मनों को निशाना बनाती है, गोली चलाती है, और सीखती है, तो यह विज्ञान की उपलब्धि होने के साथ-साथ सांस्कृतिक प्रभाव भी बड़ा होता है।

'Doom' का चयन भी प्रतीकात्मक है। 'Doom' केवल एक गेम नहीं है, बल्कि कंप्यूटर संस्कृति में एक मीम है। पुराने पीसी, कैलकुलेटर, स्मार्टवॉच, प्रिंटर, एटीएम आदि में 'Doom' को चलाने की कोशिश तकनीकी विशेषज्ञों के लिए एक खेल और क्षमता का प्रमाण रही है। जब "जीवित मस्तिष्क कोशिकाएँ" जैसी अजीब प्लेटफॉर्म इसमें शामिल हो गईं, तो खबर विज्ञान लेखों की सीमा से बाहर फैल गई।

हालांकि, इस शोध को "मस्तिष्क कोशिकाओं ने मानव की तरह सोचकर गेम को हल किया" के रूप में बढ़ा-चढ़ाकर पेश करना खतरनाक है। प्रयोग का मूल यह है कि विद्युत उत्तेजना और तंत्रिका गतिविधि के बीच संबंध बनाया गया और बंद लूप वातावरण में प्रतिक्रिया के परिवर्तन का अवलोकन किया गया। न्यूरॉन्स गेम का अर्थ नहीं समझते। वे दुश्मनों की छवि "देख" नहीं रहे हैं। शोधकर्ताओं द्वारा डिज़ाइन किए गए संकेत परिवर्तन के माध्यम से, उत्तेजना के प्रति फायरिंग पैटर्न को व्यवहार के रूप में व्याख्या किया जा रहा है।

फिर भी, इस अंतर को समझने के बावजूद, शोध पर्याप्त रूप से प्रेरणादायक है।

क्योंकि यह जीवन की मूल इकाई, कोशिका, को बाहरी डिजिटल वातावरण से जुड़ते और उसमें अनुकूलित होते देखने की अनुमति देता है। यह AI के भविष्य के बजाय, यह प्रश्न के करीब है कि बुद्धिमत्ता क्या है, सीखना क्या है, तंत्रिका नेटवर्क कितनी हद तक पर्यावरण के अनुसार अपने व्यवहार को बदल सकते हैं।

वर्तमान AI विशाल डेटा सेट और विशाल गणना के माध्यम से अपनी क्षमताओं को बढ़ा रहा है। दूसरी ओर, मस्तिष्क कोशिकाएँ जैविक रूप से आत्म-संगठन की क्षमता रखती हैं। यह कौन बेहतर है का एक सरल तुलना नहीं है, बल्कि दोनों बुद्धिमत्ता के अलग-अलग रूप दिखाते हैं। सिलिकॉन AI तेज और पुनरावृत्ति में उच्च है, और बड़े पैमाने पर विस्तार करना आसान है। जैविक नेटवर्क अस्थिर और प्रबंधित करने में कठिन है, लेकिन कम ऊर्जा के साथ अनुकूलित रूप से व्यवहार करने की संभावना है।

भविष्य में, दोनों एक-दूसरे को पूरक कर सकते हैं। बड़े पैमाने की गणना और स्मृति पारंपरिक सेमीकंडक्टर द्वारा संभाली जा सकती है, जबकि लचीली अनुकूलन और वास्तविक समय की तंत्रिका प्रतिक्रिया जैविक प्रणाली द्वारा संभाली जा सकती है। या, दवा की खोज और रोग अनुसंधान जैसे क्षेत्रों में, जहां मानव तंत्रिका कोशिकाओं की प्रतिक्रियाओं की जांच की जाती है, CL1 जैसे उपकरण अनुसंधान आधार बन सकते हैं।

बेशक, व्यावहारिकता तक पहुँचने में समय लगेगा। वर्तमान में 'Doom' की दक्षता कुशल खिलाड़ियों से तुलना नहीं की जा सकती। कोशिकाएँ स्थिर प्रोग्राम नहीं हैं, बल्कि जीवित प्रयोग के विषय हैं। उन्हें बनाए रखने के लिए विशेषज्ञता और पर्यावरण की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, नैतिक दिशानिर्देश, विनियमन, और सामाजिक सहमति भी आवश्यक होगी।

फिर भी, इस खबर ने लोगों की कल्पना को इसलिए नहीं जगाया क्योंकि "मस्तिष्क कोशिकाओं ने गेम खेला"। बल्कि इसलिए कि हमने जो सीमाएँ सामान्य मानी थीं - जीव और मशीन, मस्तिष्क और कंप्यूटर, सीखना और प्रोग्रामिंग, जीवन और उपकरण - वे थोड़ी हिल गईं।

पेट्री डिश में न्यूरॉन्स 'Doom' की दुनिया में दीवारों से टकराते हैं, दिशा बदलते हैं, दुश्मनों को निशाना बनाते हैं। वहाँ मानव जैसी चेतना नहीं है। लेकिन उनकी तंत्रिका गतिविधि निश्चित रूप से डिजिटल दुनिया को प्रभावित कर रही है।

AI के बाद आने वाली चीज़ें शायद अधिक बड़े मॉडल हो सकते हैं। शायद अधिक तेज़ GPU हो सकते हैं। लेकिन साथ ही, पोषक तत्वों के तरल में जीवित छोटे न्यूरॉन्स का नेटवर्क भी हो सकता है।

'Doom' खेलने वाली मस्तिष्क कोशिकाएँ अभी भविष्य के द्वार पर खड़ी हैं।
यह अजीब है, हास्यास्पद है, थोड़ा डरावना है, और निश्चित रूप से दिलचस्प है।

स्रोत URL

• Cortical Labs द्वारा सिलिकॉन चिप पर 'Doom' से जुड़े मस्तिष्क कोशिकाओं के प्रयोग, लगभग 200,000 मस्तिष्क कोशिकाएँ, शोधकर्ता की टिप्पणियाँ, CL1 के उपयोग, ऊर्जा खपत और चुनौतियों के बारे में मुख्य जानकारी।
  https://phys.org/news/2026-05-brain-cells-play-doom.html
• Cortical Labs की आधिकारिक CL1 पृष्ठ। CL1 की संरचना, न्यूरॉन्स और सिलिकॉन चिप का कनेक्शन, बंद लूप वातावरण, अधिकतम 6 महीने की अवधि, चिकित्सा और अनुसंधान उपयोग के बारे में विवरण।
  https://corticallabs.com/cl1
• Cortical Labs की आधिकारिक Doom पृष्ठ। CL1 पर 'Doom' को चलाने/खेलने के डेमो के बारे में आधिकारिक पृष्ठ।
  ##HTML