"मानव विषय नहीं" अनुसंधान के बढ़ते दिन - समीक्षा छोड़ने का प्रलोभन: संश्लेषित चिकित्सा डेटा द्वारा अनुसंधान में तेजी, डगमगाता विश्वास

Nature ने 10 सितंबर 2025 को रिपोर्ट किया कि कनाडा, अमेरिका और इटली के कुछ चिकित्सा अनुसंधान संस्थान AI-जनित सिंथेटिक चिकित्सा डेटा का उपयोग कर रहे हैं और इसे "मानव विषय अनुसंधान नहीं" मानते हुए IRB समीक्षा को छोड़ रहे हैं। इसका आधार यह है कि इसमें वास्तविक मरीजों की पहचान योग्य जानकारी शामिल नहीं है, लेकिन कुछ संस्थान सिंथेटिक डेटा निर्माण के समय वास्तविक डेटा तक पहुंच के लिए समीक्षा की आवश्यकता मानते हैं, जिससे इस मामले में एकरूपता नहीं है। समर्थक डेटा साझा करने की आसानी और अनुसंधान की तेजी को इसके लाभ के रूप में देखते हैं, जबकि पुनः पहचान और सदस्यता अनुमान के माध्यम से गोपनीयता उल्लंघन और पूर्वाग्रह के विस्तार की चिंताएं भी हैं। सोशल मीडिया पर Nature की पोस्ट के बाद चिकित्सा पेशेवरों और शोधकर्ताओं ने इसे फैलाया, और **"समीक्षा को छोड़ना खतरनाक है"** जैसी आलोचनाएं भी प्रमुखता से सामने आईं। व्यावहारिक रूप से, निर्माण प्रक्रिया का ऑडिट, गोपनीयता खतरे का मॉडल, डेटा/मॉडल कार्ड, निष्पक्षता परीक्षण, मानव-इन-द-लूप, पारदर्शिता की सुरक्षा, और हल्की समीक्षा की स्थापना महत्वपूर्ण हैं। गति और विश्वास को संतुलित करने के लिए "समीक्षा का पुनः डिज़ाइन" अत्यावश्यक है।