Warum Menschen KI lieben oder hassen: Die Spaltung, die Neurowissenschaften und soziale Medien aufzeigen - Ein Designansatz für Transparenz, Wahlfreiheit und Verantwortlichkeit

Ein Artikel auf Phys.org vom 3. November 2025 weist darauf hin, dass die Einstellung der Menschen zu KI stark davon abhängt, ob sie "das System verstehen können" und wie sie "Risiken wahrnehmen". Die Black-Box-Natur von KI führt oft zu Misstrauen, und Maschinenfehler werden strenger bewertet als menschliche Fehler. Auch das Unheimliche und die Bedrohung der beruflichen Identität verstärken den Widerstand. Auf der anderen Seite sind Transparenz und Erklärbarkeit sowie die Wahlmöglichkeiten der Nutzer der Schlüssel zum Aufbau von Vertrauen. In sozialen Netzwerken stehen Stimmen, die die Effizienz loben, im Gegensatz zu solchen, die Bedenken über Beschäftigung, Vorurteile und Misstrauen gegenüber der Regulierung äußern. Neueste Umfragen und Berichte bestätigen das gleichzeitige Vorhandensein von Skepsis und Erwartungen.