Nvidia plant, Hugging Face für 12,9 Milliarden Dollar zu übernehmen: Das wahre Ziel, das "Modell-Vertriebsnetz" der KI zu kontrollieren

Nvidia, das den AI-Halbleitermarkt dominiert, versucht nun, auch ein "Verteilungszentrum für Modelle" zu erwerben, das von AI-Entwicklern weltweit genutzt wird.

Im August 2026 wurde mehrfach berichtet, dass Nvidia plant, die große AI-Modell-Sharing-Plattform Hugging Face zu übernehmen. Ursprünglich wurde von einer Bewertung von über 13 Milliarden Dollar gesprochen, doch später berichtete The Information, dass Nvidia sich auf eine Übernahme von Hugging Face für etwa 12,9 Milliarden Dollar geeinigt habe. Auch Reuters berichtete darüber.

Allerdings gab es zum Zeitpunkt der Berichterstattung noch keine offizielle Ankündigung von Nvidia und Hugging Face über die Details der Übernahme. Daher ist es derzeit notwendig, die Situation als "Berichte von führenden Medien über eine Übernahmevereinbarung in Höhe von etwa 12,9 Milliarden Dollar" zu betrachten.

Sollte dieser Deal jedoch zustande kommen, wäre der Einfluss auf die AI-Branche enorm.

Denn Nvidia versucht, mehr als nur ein einfaches AI-Startup zu erwerben.

Hugging Face ist eine riesige Plattform, auf der Unternehmen, Forscher und Ingenieure weltweit AI-Modelle, Datensätze und Bibliotheken veröffentlichen und teilen. Es wird oft als "AI-Version von GitHub" in der Ära der generativen AI bezeichnet und ist eine wichtige Infrastruktur für die AI-Entwicklung mit offenen Modellen.

Wenn Nvidia Hugging Face übernimmt, wird es sowohl bei "Halbleitern, die AI antreiben", als auch bei "dem Ort, an dem sich AI-Modelle sammeln" großen Einfluss haben.

Der wahre Grund, warum diese Übernahmeberichte so viel Aufmerksamkeit erregen, liegt nicht nur in der Summe von 12,9 Milliarden Dollar.

Es geht um die größere Frage, wer den "Eingang" zur AI-Industrie kontrolliert.

Was ist Hugging Face?

Hugging Face wurde 2016 von Clément Delangue, Julien Chaumond und Thomas Wolf gegründet.

Für den allgemeinen Verbraucher ist der Name vielleicht nicht so bekannt wie ChatGPT oder Gemini. Aber für AI-Ingenieure und Forscher ist seine Präsenz enorm.

Auf dem Hugging Face Hub werden nicht nur große Sprachmodelle veröffentlicht, sondern auch Modelle und Datensätze aus Bereichen wie Bildgenerierung, Spracherkennung, Sprachsynthese, Videogenerierung, Einbettung, Bilderkennung und Robotik.

Entwickler können Modelle suchen, herunterladen, vergleichen, in ihre eigenen Dienste integrieren und die verbesserten Ergebnisse erneut veröffentlichen.

Darüber hinaus sind Open-Source-Bibliotheken wie "Transformers" weit verbreitet, und es ist schwer, über die aktuelle AI-Entwicklungsumgebung zu sprechen, ohne Hugging Face zu erwähnen.

Besonders wichtig ist, dass Hugging Face bisher als relativ "neutrale Plattform" gewachsen ist.

Nicht nur Nvidia.

Auch Unternehmen wie AMD, Intel, Google und Amazon mit unterschiedlicher Hardware und Cloud-Umgebungen nehmen am Hugging Face-Ökosystem teil.

Es gibt Modelle von Meta, Microsoft, Mistral sowie von chinesischen Unternehmen, Forschungsinstituten weltweit und einzelnen Entwicklern.

Die Stärke von Hugging Face lag darin, dass es kein Ort war, der sich nur mit der AI eines bestimmten Unternehmens beschäftigte, sondern dass verschiedene Akteure am selben Ort zusammenkamen.

Nun besteht die Möglichkeit, dass Hugging Face, eine der weltweit größten AI-Halbleiterhersteller, von Nvidia übernommen wird.

Hier liegt der Hauptpunkt der Diskussion über die Übernahme.

Ist 12,9 Milliarden Dollar zu viel?

Die als Übernahmepreis gemeldeten etwa 12,9 Milliarden Dollar wären in japanischen Yen ein gigantisches Geschäft im Billionenbereich.

Zudem wurde Hugging Face bei der Kapitalbeschaffung 2023 mit 4,5 Milliarden Dollar bewertet.

Das Unternehmen sammelte damals in einer von Salesforce Ventures geführten Serie D 235 Millionen Dollar ein. Google, Amazon, Nvidia, Intel, AMD, Qualcomm und IBM, führende Unternehmen der AI- und Halbleiterindustrie, investierten.

Innerhalb von nur etwa drei Jahren hat sich der Übernahmepreis auf das Dreifache der Bewertung von 2023 erhöht.

Laut The Information wird der Jahresumsatz von Hugging Face auf etwa 150 Millionen Dollar geschätzt.

Im einfachen Vergleich übersteigt die Summe von 12,9 Milliarden Dollar das 80-fache des Jahresumsatzes.

Aus der Sicht einer normalen Unternehmensbewertung erscheint dies ziemlich hoch.

Warum ist Nvidia bereit, einen solchen Betrag zu zahlen?

Die Antwort liegt nicht im aktuellen Umsatz von Hugging Face, sondern in der "Verbindung zu AI-Entwicklern".

Nvidia will den "Ort, den AI-Entwickler zuerst besuchen"

Nvidias aktuelle Stärke liegt in den GPUs.

Für das Training und die Inferenz von generativen AI-Modellen sind enorme Rechenkapazitäten erforderlich, und auf diesem Markt hat Nvidia mit seinen GPUs eine nahezu standardmäßige Position aufgebaut.

Doch nur durch den Verkauf von Halbleitern ist die Kontrolle über den AI-Markt begrenzt.

AI-Entwickler wählen zuerst ein Modell aus.

Dann trainieren und passen sie das Modell an, bereiten eine Inferenzumgebung vor und setzen es in den tatsächlichen Dienst um.

An diesem ersten "Ort, an dem Modelle gesucht werden", steht Hugging Face.

Wenn Hugging Face unter Nvidias Dach kommt, kann Nvidia Entwickler von der Entdeckung von Modellen bis hin zu seinen eigenen GPUs, CUDA, Inferenzumgebungen, Cloud und AI-Software leiten.

Beispielsweise kann ein auf Hugging Face ausgewähltes Modell direkt in einer für Nvidia-GPUs optimierten Umgebung trainiert werden.

Wenn ein Modell veröffentlicht wird, kann es schnell in einer Nvidia-Umgebung inferiert werden.

Auch wenn Unternehmen AI einführen, kann ein konsistentes System von der Modellauswahl bis zur Infrastruktur bereitgestellt werden.

Wenn diese Integration voranschreitet, ist es für Entwickler sehr praktisch.

Je stärker jedoch diese Bequemlichkeit wird, desto höher werden die Kosten, sich vom Nvidia-Ökosystem zu lösen.

Diese Übernahme betrifft also nicht nur den Wettbewerb im GPU-Markt, sondern auch den "Plattform-Wettbewerb" um AI-Entwickler.

Nvidia und Hugging Face haben bereits eine tiefe Beziehung

Betrachtet man nur die aktuellen Übernahmeberichte, könnte es so aussehen, als hätte Nvidia plötzlich Interesse an Hugging Face gefunden.

Tatsächlich ist die Beziehung zwischen beiden Unternehmen schon seit einiger Zeit tief.

Im Jahr 2023 beteiligte sich Nvidia selbst an der Kapitalbeschaffung von Hugging Face.

Im selben Jahr wurde eine Partnerschaft angekündigt, die es ermöglicht, von Hugging Face aus auf Nvidias DGX Cloud zuzugreifen und AI-Modelle zu trainieren und anzupassen.

Im Jahr 2024 wurde ein Modelltrainingsdienst eingeführt, der Nvidia DGX Cloud und Hugging Face kombiniert, und 2025 wurde gemeinsam "Training Cluster as a Service" angekündigt.

Dies ist ein System, das es Universitäten, Forschungseinrichtungen und Unternehmen ermöglicht, große GPU-Cluster für die benötigte Dauer zu nutzen.

Hugging Face erklärte damals, dass über 250.000 Organisationen für diesen Dienst in Frage kommen.

Im März 2025 gab Clément Delangue, CEO von Hugging Face, bekannt, dass Nvidia Kunde des Enterprise Hub des Unternehmens geworden ist und etwa 2.000 Nvidia-Mitarbeiter Hugging Face nutzen.

Die beiden Unternehmen sind nicht nur als Investor und Investitionsempfänger verbunden, sondern bereits auf mehreren Ebenen von Produkten, Cloud und Entwicklerplattformen miteinander verknüpft.

Wenn die Übernahme wahr ist, kann sie als Schritt gesehen werden, die bisherige "Partnerschaft" in "Eigentum" zu verwandeln.

Open AI ist tatsächlich vorteilhaft für Nvidia

Ein unverzichtbarer Aspekt bei der Betrachtung dieser Übernahme ist die Beziehung zwischen Nvidia und "Open Models".

Wenn man von der Übernahme von Hugging Face durch ein großes Unternehmen hört, könnte man denken, dass "Open Source enden könnte".

Doch Nvidia hat auch klare wirtschaftliche Gründe, offene AI-Modelle wachsen zu lassen.

Große AI- und Cloud-Unternehmen wie OpenAI, Google und Amazon entwickeln eigene AI-Chips, um ihre Abhängigkeit von Nvidia zu verringern.

Sollte der AI-Markt in Zukunft auf nur wenige große Unternehmen konzentriert sein und jedes seine eigenen AI-Chips verwenden, wäre das langfristig ein Risiko für Nvidia.

In einer Welt, die sich auf offene Modelle konzentriert, sind die Dinge jedoch anders.

Unzählige Startups, Universitäten, Unternehmen und einzelne Entwickler erstellen ihre eigenen AIs, die jeweils Rechenleistung benötigen.

Es ist nicht realistisch, dass alle ihre eigenen Halbleiter entwickeln.

Infolgedessen verwenden viele Entwickler die allgemein verfügbaren Nvidia-GPUs.

Für Nvidia ist es also einfacher, die GPU-Nachfrage in einem Markt zu erweitern, in dem viele offene Modelle konkurrieren, als in einem Markt, der von einem einzigen großen AI-Unternehmen monopolisiert wird.

Auch auf Reddit gibt es viele Stimmen, die auf diesen Punkt hinweisen.

"Nvidia ist ein Unternehmen, das Spitzhacken im Goldrausch verkauft, daher hat es Vorteile, wenn es mehr offene Modelle gibt."

Das ist die Sichtweise.

Die Übernahme von Hugging Face kann nicht einfach als Versuch gesehen werden, Open Source zu unterdrücken, sondern vielmehr als eine Strategie von Nvidia, "den Markt für offene Modelle selbst zu erweitern".

Auf sozialen Medien gibt es auch Bedenken über das "Ende von Open AI"

Andererseits gibt es in sozialen Medien und AI-Entwicklergemeinschaften auch starke Bedenken gegenüber den Übernahmeberichten.

Besonders in der Reddit-Community, die sich mit der Ausführung von LLMs in lokalen Umgebungen wie LocalLLaMA oder LocalLLM beschäftigt, wurde diese Nachricht intensiv diskutiert.

In einem Thread sammelte ein Beitrag mit der Aussage "Die Übernahme von Hugging Face ist nichts Gutes für Open Source" viele Reaktionen.

In einem anderen Thread gab es auch Stimmen, die sich Sorgen um die Zukunft von Open-Weight-Modellen machten.

Eine der Bedenken ist die mögliche Verlust der Neutralität von Hugging Face.

Bisher wurden auf Hugging Face nicht nur Modelle für Nvidia-GPUs, sondern auch für Hardware wie AMD veröffentlicht.

Wenn Nvidia der Eigentümer wird, bleibt abzuwarten, ob konkurrierende Hardware unter den gleichen Bedingungen wie bisher behandelt wird.

Werden Nvidia-Umgebungen bei Suchergebnissen, Empfehlungen und Inferenzdiensten bevorzugt?

Solche Fragen sind natürlich.

Auch gibt es Beiträge, die sich über die zukünftigen Auswirkungen von Regulierungen auf offene Modelle, die außerhalb der USA, wie in China, entwickelt wurden, Sorgen machen.

Selbst wenn das Modell selbst nicht gelöscht wird, können Änderungen der Nutzungsbedingungen, der Anzeigeweise oder der angebotenen Dienste einen großen Einfluss auf die Verbreitung offener Modelle haben.

Hugging Face ist nicht nur ein einfacher Dateiablageort.

Die Tatsache, dass Entwickler wissen, dass "es dort Modelle gibt", erzeugt einen starken Netzwerkeffekt.

Es ist nicht verwunderlich, dass Entwickler Widerstand dagegen empfinden, dass dieser Ort von einem einzigen Unternehmen besessen wird.

Es gibt auch Reaktionen, die sagen, "mit Nvidia ist es vielleicht besser"

Interessant ist, dass es nicht nur gegenteilige Meinungen gibt.

Auf sozialen Medien gibt es auch viele Meinungen, die sagen: "Wenn es von einem großen Unternehmen gekauft wird, ist Nvidia noch eine gute Wahl".

Der Grund liegt in den zuvor genannten wirtschaftlichen Anreizen.

Im Falle von AI-Modellanbietern wie OpenAI oder Anthropic könnten offene Modelle zu Konkurrenten ihrer eigenen Dienste werden.

Aber Nvidia verkauft nicht hauptsächlich Modelle selbst im Abonnement.

Egal, ob das Modell von OpenAI, Meta, einem chinesischen Unternehmen oder einem einzelnen Entwickler stammt, solange Nvidia-GPUs verwendet werden, um es auszuführen, profitiert Nvidia.

Daher gibt es Nutzer, die denken, dass "Nvidia mehr Gründe hat, die Offenheit zu erhöhen, als Hugging Face zu einem geschlossenen System zu machen".

Auf Reddit wurde die aktuelle Situation ironisch als "Ein Hersteller von Spitzhacken kauft auch die Fabrik, die die Griffe für die Spitzhacken herstellt" beschrieben.

Es gibt auch den Hinweis, dass "Nvidia sowohl die GPUs als auch das, was auf diesen GPUs läuft, kontrollieren wird".

Dieser Ausdruck spiegelt sowohl die Erwartungen als auch die Bedenken gegenüber der Übernahme wider.

Für Nvidia gibt es Vorteile, Open AI wachsen zu lassen.

Aber gleichzeitig, wenn das größte Verbreitungszentrum für Open AI ebenfalls im Besitz des Unternehmens ist, wird Nvidias Marktmacht weiter gestärkt.##