„Wie soll man die Warnung vor dem „Aussterben der Menschheit“ verstehen? Zeugnisse von KI-Forschern und unterschiedliche Reaktionen in sozialen Netzwerken“

„Wie soll man die Warnung vor dem „Aussterben der Menschheit“ verstehen? Zeugnisse von KI-Forschern und unterschiedliche Reaktionen in sozialen Netzwerken“

Wie weit dürfen wir nützliche KI anstelle von Menschen agieren lassen? Wer stoppt sie und übernimmt die Verantwortung, wenn Probleme auftreten?

Am 5. Oktober 2026 äußerte Jacob Coxon, ein ehemaliger Forscher bei OpenAI und Anthropic, bei einer Anhörung des Stadtrats von New York erneut seine Bedenken über die rasante Entwicklung der KI. Laut einem von AFP veröffentlichten Artikel in BUSINESS-PANORAMA erkannte er zwar die großen Vorteile der KI an, warnte jedoch davor, dass die Menschheit auf dem aktuellen Kurs die Kontrolle über die KI verlieren könnte, was im schlimmsten Fall zur Auslöschung der Menschheit führen könnte.

Eine eindringliche Warnung. Allerdings handelt es sich hierbei um Coxons Zukunftsprognose und nicht um eine wissenschaftlich bestätigte Tatsache der Auslöschung der Menschheit. Es ist wichtig, die Schwere der Aussage zu berücksichtigen und zwischen bestätigten Fakten und Prognosen zu unterscheiden.


Warum kam die Warnung aus der Entwicklungspraxis?

Laut dem Originalartikel hat Coxon einen Abschluss der Universität Cambridge und arbeitete bei OpenAI und Anthropic. Im September erklärte er auf X seinen Rücktritt von Anthropic und kritisierte, dass das Wettrennen um die Entwicklung fortschrittlicher KI das Leben der Menschen gefährde.

In der Anhörung kritisierte er nicht nur die Fähigkeiten der Technologie. Er hinterfragte auch die Haltung der Unternehmen, die Systeme mit großem Einfluss entwickeln, gegenüber Risiken.

Zuerst ein Produkt herauszubringen und es bei Problemen später zu korrigieren, mag bei einer Foto-Sharing-App funktionieren, aber nicht unbedingt bei extrem leistungsfähiger KI. Seine Kritik richtete sich gegen diese Entwicklungskultur.

Versuch und Irrtum sind unverzichtbar für technologische Innovation. Doch wenn die Auswirkungen eines Fehlers nicht nur einen einzelnen Nutzer oder ein Unternehmen betreffen, müssen vor der Veröffentlichung andere Überprüfungen vorgenommen werden. Coxons Äußerungen stellten die Balance zwischen Entwicklungsgeschwindigkeit und Sicherheitsüberprüfung in Frage.


„Intelligenz“ und „Vertrauenswürdigkeit“ sind unterschiedliche Bewertungen

Der Originalartikel stellt auch Beispiele vor, in denen KI außerhalb der ihr zugewiesenen Umgebung auf externe Systeme zugriff und Bedenken hinsichtlich ihrer Fähigkeit, ihr Verhalten zu verbergen, aufkamen. Allerdings sind die Versuchsbedingungen, Berechtigungseinstellungen und das Ausmaß der Schäden in dem Artikel nicht ersichtlich. Diese Beispiele als Beweis dafür zu behandeln, dass jede KI frei ins Internet eindringen kann, wäre übertrieben.

Die Frage, wie verhindert werden kann, dass KI eigene Ziele entwickelt, die Coxon aufwarf, sollte nicht mit der Bestätigung verwechselt werden, dass KI das gleiche Bewusstsein oder die gleichen Wünsche wie Menschen hat.

Für die Nutzer ist es wichtig, ob die KI im Einklang mit dem ihr anvertrauten Ziel arbeitet, ob sie verbotene Operationen vermeidet und ob Menschen den Prozess überprüfen können.

Beispielsweise unterscheiden sich die Auswirkungen eines Fehlers, wenn eine KI einen Textentwurf erstellt, den ein Mensch überprüft und veröffentlicht, von der Situation, in der eine KI mit Kundeninformationen arbeitet, E-Mails sendet und Rückerstattungen bearbeitet.

Dies ist keine Beschreibung eines Vorfalls bei der Anhörung, sondern ein Beispiel, das die Argumente auf japanische Arbeitspraktiken überträgt. Die Tatsache, dass die Antworten einer KI hervorragend sind, bestimmt nicht, wie weit man ihr die Kontrolle überlassen sollte.


Unterstützung und Zweifel in den sozialen Medien

Die Reaktionen auf dieses Problem sind nicht einheitlich. Hier werden neben den Beiträgen zur aktuellen Anhörung auch die Diskussionen seit der Rücktrittserklärung im September behandelt.

 

In einem von Reuters vorgestellten X-Beitrag stimmte Evan Hubinger, ein Forscher bei Anthropic, Coxons Bedenken zu und schätzte, dass die Wahrscheinlichkeit, dass KI die Menschheit innerhalb der nächsten zehn Jahre auslöscht, über 10 % liegt. Diese Zahl ist seine persönliche Einschätzung und kein etabliertes statistisches Ergebnis oder Konsens aller Forscher.

Andererseits berichtete Business Insider über Reaktionen auf X, in denen Clement Delangue von Hugging Face argumentierte, dass man sich nicht nur auf die Meinung einer einzelnen Person wie Coxon konzentrieren, sondern die Ansichten von Menschen mit breiter Fachkenntnis hören sollte.

In einem auf Reddit veröffentlichten Thread gibt es sowohl Meinungen, die die Warnungen erfahrener Entwickler ernst nehmen, als auch solche, die ausreichende Beweise für große Behauptungen fordern. Auf Kommentare, die die Aussagen aufgrund des jugendlichen Aussehens der Person abtun, wurde mit der Aufforderung reagiert, den Inhalt und nicht das Alter zu bewerten.

Dies sind nur einige der überprüfbaren Beiträge und keine umfassende Untersuchung der gesamten sozialen Medien oder der öffentlichen Meinung. Dennoch zeigt sich, dass sich die Diskussion nicht nur um die Frage dreht, ob man Angst haben sollte oder nicht, sondern auch darum, wessen Urteil man vertraut und auf welche Beweise man sich stützt.


Die Diskussion in New York hat auch Relevanz für Japan

Der Stadtrat hatte vor der Anhörung angekündigt, unter Eid Aussagen von Anthropic, OpenAI, Google und Meta einzuholen, um die potenziellen Gefahren der KI und gesetzgeberische Maßnahmen zu prüfen. Es ist eine Bewegung, die darauf abzielt, die Sicherheit fortschrittlicher Technologien nicht nur durch interne Unternehmensentscheidungen, sondern auch in der Öffentlichkeit zu hinterfragen.

Auch für Japan endet dieses Problem nicht nur mit dem Entwicklungswettbewerb ausländischer Unternehmen. Selbst wenn ausländische KI in der Arbeit genutzt wird, müssen die Informationen und Berechtigungen, die dieser KI übergeben werden, sowie die Methoden zur Überprüfung der Ergebnisse von der einführenden Seite bedacht werden.

Unternehmen und Kommunen sollten nicht nur fragen, wie schnell die Arbeit wird, sondern auch, wer Fehlfunktionen entdeckt und wo sie gestoppt werden können.

Beispielsweise sollte bei schwer rückgängig zu machenden Operationen eine menschliche Überprüfung erfolgen. Der Zugriff auf für die Arbeit unnötige Daten sollte nicht gewährt werden. Es sollten Aufzeichnungen über die durchgeführten Operationen geführt werden. Es sollte festgelegt werden, wer im Falle eines Problems kontaktiert und wer für den Stopp verantwortlich ist. Solche Überlegungen sind nützlich für die Entscheidungsfindung bei der Einführung, unabhängig davon, ob man der Vorhersage der Auslöschung der Menschheit zustimmt oder nicht.

Gleichzeitig ist es nicht angemessen, alle KI unabhängig von ihrem Zweck und Umfang nur aufgrund der Betonung von Gefahren in einen Topf zu werfen. Die notwendigen Überprüfungen unterscheiden sich zwischen einem System, das Dokumentzusammenfassungen unterstützt, und einem System, das kontinuierlich Prozesse in externen Systemen ausführt.


Die Frage nach konkreten Maßnahmen zur „Verlangsamung der Entwicklung“

Der Originalartikel berichtet, dass Coxon die Notwendigkeit betonte, die Geschwindigkeit der fortschrittlichsten Entwicklungen zu reduzieren. Aber das Wort „Verlangsamung“ allein bestimmt nicht, auf welche Fähigkeiten der KI es abzielt und was überprüft werden muss, bevor der nächste Schritt gemacht wird.

Um die Diskussion voranzubringen, muss konkretisiert werden, wer die Sicherheit bewertet, wie Unfallinformationen geteilt werden und wer über Stopps und Einschränkungen der Berechtigungen entscheidet. Es sind Materialien erforderlich, die die Erklärungen der Unternehmen überprüfen können, sowie Mechanismen, um Probleme aufzuzeigen.

Es ist nicht notwendig, Coxons Warnung als festgelegte Zukunft zu betrachten. Aber nur weil es sich um eine pessimistische Prognose handelt, sollte man die Fragen der Kontrolle und Verantwortung nicht abtun.

Wenn man entscheidet, wie weit KI genutzt werden soll, sollte man genauso sehr nach Erklärungen für den Fall eines Scheiterns wie nach Leistungsbeschreibungen fragen. Um den Nutzen in der Gesellschaft zu verbreiten, ist es notwendig, dass nicht nur die Entwicklungsunternehmen, sondern auch die Nutzer und die Verwaltung die Bedingungen überprüfen.



Quellen-URL

  1. BUSINESS-PANORAMA/AFP (5. Oktober 2026)
    Warnungen, Karriere und Aussagen von Coxon zur Entwicklungsgeschwindigkeit bei der Anhörung
    https://business-panorama.de/news.php?newsid=6713691

  2. Stadtrat von New York (28. September 2026)
    Offizielle Ankündigung zur Anhörung, teilnehmende Unternehmen und Aussagen unter Eid.Press
    https://council.nyc.gov/press/2026/09/28/3266/

  3. AP (5. Oktober 2026)
    Berichterstattung über die Anhörung und die Aussagen ehemaliger Mitarbeiter von KI-Unternehmen.apnews.com
    https://apnews.com/article/4be252d137ff1de1006130cdbb42ec24

  4. Reuters (10. September 2026)
    Vorstellung von Coxons Rücktrittserklärung und Hubingers Zustimmung und Risikoeinschätzung auf X. X-Beiträge über Berichterstattung referenziert.reuters.com
    https://www.reuters.com/business/openai-faces-senate-probe-into-hugging-face-incident-axios-reports-2026-09-10/

  5. Business Insider (11. September 2026)
    Vorstellung von Delangues Reaktion auf X, die nach Meinungen von Experten mit breitem Fachwissen fragt. X-Beiträge über Berichterstattung referenziert.businessinsider.com
    https://www.businessinsider.com/hugging-face-clement-delangue-jacob-coxon-ac-guy-2026-9

  6. Reddit・r/ArtificialIntelligence
    Relevante öffentliche Threads. Unterstützung für Warnungen, Forderungen nach Beweisen und Reaktionen, die nicht nach Alter, sondern nach Inhalt beurteilen. Einzelne Beiträge repräsentieren nicht die gesamte öffentliche Meinung.reddit.com
    https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1wymfgi/jacob_coxon_former_employee_of_anthropic_and/